大数据分析在电信企业中的使用和管理策略

温散热方面的投入，大数据能够有效地减少数据管理模式的数量，从而降低了对维护人员数量的要求，减少了在人员方面的支出，从而降低了电信数据中心建设与运行的成本，保障了高效的财政安全。 4 大数据分析在电信企业中使用管理所遵循的原则

大数据分析在电信企业运行管理的开展不仅需要各项技术的支持，还需要工作人员立足于大数据分析开展的实际，以科学性原则与实用性原则为引导，从宏观层面提升自身的思想认知程度，明确大数据分析的基本需求，进而全面提升电信企业大数据分析的效率。

① 大数据分析在电信企业运行管理中的应用必须要遵循科学性的原则。大数据分析在电信企业中的实现，要充分体现科学性的原则，只有从科学的角度出发，对电信企业的相关内容、大数据分析的定位以及具体职能，进行细致而全面的考量，才能够最大限度地保证大数据分析能够满足电信企业运行管理工作的客观要求。只有在科学精神、科学手段、科学理念的指导下，才能够以现有的技术条件与操作方式为基础，确保大数据分析在电信企业运行管理工作中的科学高效实现。②大数据分析在电信企业中的应用必须要遵循实用性的原则。由于电信企业涉及领域较多，工作类型内容多样，信息数据繁多。为了适应这一现实状况，确保大数据分析在电信企业中的有效应用，就要尽可能地增加大数据分析应用

方案的兼容性，减少复杂冗余环节对电信企业运行管理中大数据分析应用活动的不利影响。因此大数据分析以及相关技术应用流程必须进行简化处理，降低操作的难度，提升大数据分析应用方案的实用性能，使得在较短时间内，进行有效化操作，保证电信企业运行管理工作的顺利开展，提升现阶段电信企业运行管理工作的质量与水平。 5 大数据分析在电信企业中使用管理策略 5.1 CDR、RFID、Wi-Fi网络信息的分析

电信企业通常使用CDR、RFID、Wi-Fi?W络进行电信服务业务统计以及用户消费行为分析，伴随着电信用户数量的增加，服务类型的多样化以及社交网络的扩展，传统的信息数据分析方式越来越难以满足数据分析工作的客观需求。而大数据分析在CDR、RFID、Wi-Fi网络中的实现，使得用户在获取电信服务的过程中，各类用户习惯以及消费取向进行对比分析，使得电信企业在相关网络使用阶段，能够更加明确自身工作重点，并在分析的过程中，对系统以及相关服务进行完善，全面提升电信企业的服务质量[2]。 5.2 大数据分析在电信企业运行管理的使用

大数据分析在电信企业运行管理活动中的使用，需要技术人员与企业管理者，不断进行大数据分析工作硬件设施的完善发展，通过数据挖掘等一系列方式，使得企业管理人员与决策者能够在较短时间内，从用户使用需求、套餐设计以

及目标客户的定位等方面出发，实现用户体验的提升，对于客户维护以及开发工作的进行有着十分深远的影响。同时在进行大数据分析使用的过程中，需要着力进行工作人员素质的提升与专业技能的培养，充分发挥人才优势，使得工作人员能够满足电信企业大数据分析工作的客观需求，保证大数据分析的有效性，为后续共组的开展提供了必要的人才支持。 6 结语

在推动大数据分析与电信企业运行管理活动有效衔接的过程中，电信企业相关工作人员需要明确大数据分析工作在电信企业日常运行管理以及企业决策之中的重要性，在此基础上，以科学性原则与实用性原则为引导，从多个维度出发，将大数据分析落实于电信企业使用与管理活动之中，推动电信企业决策管理活动的有效性，满足电信企业发展的客观需求，提升服务能力。 【参考文献】

【1】舒正渝.浅谈数据挖掘技术及其应用[J].中国西部科技，2010，9（5）：38-39.

【2】巩建光.面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2012.