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图像处理中正交变换方法对比

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图6-1 短时傅立叶变换和小波变换的时频窗

6.3 小波变换代码

20

6.4 小波变换结果

7 结论

DFT是离散傅里叶变换;DCT是离散余弦变换;DWT是离散小波变换。 共同点:三者都将空域的图像数据信息转换到频域中,即分离出图像的低频到高频成分。 区别:

1.DCT与DFT转换后的域仅包含频域成分,就叫频域;DWT转换后的域不仅有频域成分,还具有空域成分,因此叫小波域。

2.DFT的频域的低频成分在DFT系数图的中间,高频成分在四周,离系数图中心越远,频率越高;DFT与DWT的频域的低频成分在系数图左上方,越往右下方频率越高。

3.DWT的小波域含有不同分辨率的子带,越往左上角分辨率越小,每个子带都包含图像的空域成分。

21

8 参考文献

[1] 贺兴华等著.《MATLAB7.X图像处理》.人民邮电出版社.2006.11.01 [2] Edward W.Kamen.《应用Web和MATLAB的信号与系统基础》.电子工业出版社,2002

[3] 王洪元主编.《MATLAB语言以及在电子信息工程中的应用》.清华出版社. 2004.12

[4] 张汗灵. 《MATLAB在图像处理中的应用》. 清华大学出版社. 2008年 [5] 冈萨里斯. 《数字图像处理》. 电子工业出版社. 2009年

[6]刘贵中、邸双亮,小波分析及其应用[M],西安:西安电子科技大学出版社,1992.

[7]程正兴,小波分析算法与应用[M],西安:西安交通大学出版社,1998.

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图6-1 短时傅立叶变换和小波变换的时频窗 6.3 小波变换代码 20 6.4 小波变换结果 7 结论 DFT是离散傅里叶变换;DCT是离散余弦变换;DWT是离散小波变换。 共同点:三者都将空域的图像数据信息转换到频域中,即分离出图像的低频到高频成分。 区别: 1.DCT与DFT转换后的域仅包含频域成分,就叫频域;DWT转换后的域不仅有频域成分,还具有空域成分,因此叫小波域。 2.DFT的频域的低频成分在DFT系数图的中间,高频成分在四周,离系数图中心越远,频率越高;DFT与DWT的频域的低频成分在系数图左上方,越往右下方频率越高。 3.DWT的小波域含有不同分辨率的子带,越往左上角分辨率越小,每个

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