基于matlab的GMSK综合实训

基于MATLAB的GMSK调制解调实现

图 3-9 抽样值以及解调后的波形

图 3-10 BT=0.3时GMSK的功率谱密度

BT=0.5时的波形：

29

MATLAB的GMSK调制解调实现

图3-11 GMSK初始信号波形

图 3-12 经过移相、相乘、低通滤波后的波形

30

基于

基于MATLAB的GMSK调制解调实现

图 3-13 抽样值以及解调后的波形

图 3-14 BT=0.5时GMSK的功率谱密度

通过改变不同的值发现其波形的改变，利用解调出来的GMSK波形作为对比，

得出BT值的改变对影响其误码性能；然后观察不同值对功率谱密度的影响，当BT值增大时功率谱密度的旁瓣衰减快，波形比较平滑。

31

基于MATLAB的GMSK调制解调实现

3.4.3 不同BT值对GMSK信号的影响

仿真分析及结论：

对比不同BT值的GMSK解调波形我们可以看到，BT=0.01和BT=0.3的性能比BT=0.5的性能差；B T=0.5的调制解调波形可以说是相同的，而BT为0.01和0.3时的基带波形与解调后的波形产生了很大的误差，从中我们可以看到随着BT值的增大，解调信号的误码率随之也就不断的降低。这是由于低通滤波器引发的符号间干扰造成的。由于移动速率会导致移动无线信道产生不可减少的BER，因而只要GMSK产生的BER小于由移动信道产生的BER，GMSK仍然是很好的选择。而且，由滤波器引起的符号间干扰造成的BER性能下降值在BT =0.5887时最小，这时与无符号间干扰的情况相比，仅增加0.14dB。

对比不同BT值的功率谱密度图像可以看到随着BT的减小，频谱旁瓣减少更多，功率谱衰降明显加快。

对GMSK调制和MSK调制的功率谱密度比较：

图 3-15 GMSK和MSK的功率谱密度对比

32