基于matlab的GMSK综合实训

基于MATLAB的GMSK调制解调实现

旁瓣 通常，副瓣的等级量用所述瓣中的功率密度与主（波）瓣

的功率密度（这二者一般而言，旁瓣在副瓣中站的比例量是最大的

功率谱密度 对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声，表示其

相位

信源熵

码间干扰

差分编码

脉冲响应 频谱 分量的单位带宽功率的频率函数。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示

相位是对于一个波，特定的时刻在它循环中的位置：一种它是否在波峰、波谷或它们之间的某点的标度。是描述讯号波形变化的度量，通常以度（或空间位置）作正弦或余弦变化时，决定该量在任一时刻(或位置)状态的一个数值。如交流电压u=u*msin(ωt+φ)，在不同时刻的电压决定于(ωt+φ)的数值，(ωt+φ)就称相位角。当t=0时，φ称为初相角。

是信息论中用来衡量信源信息量有序化程度的一个概念。

信源熵值与信源有序化程度成反比有序度越高，信源熵值越低，反之亦成立。 信源各个离散消息的自信息量的数学期望（即概率加权的统计平均值）信源熵的单位是Bit/sign

在数字通信中，由于脉冲扩展引起的各信号元之间的干扰。对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为

各该元素与其前一元素的差的编码。

在一个输入上施加一个脉冲函数引起的时间响应。

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基于MATLAB的GMSK调制解调实现

误码率 由于种种原因,数字信号在传输过程中不可避免地会产生

差错。例如在传输过程中受到外界的干扰,或在通信系统内部由于各个组成部分的质量不够理想而使传送的信号发生畸变等。当受到的干扰或信号畸变达到一定程度时,就会产

生差错。 误码率=错误码元数/传输总码元数

门限效应

误比特率=错误比特数/传输总比特数

所谓门限效应，就是当包络检波器的输入信噪比降低到一

个特定的数值后，检波器的输出信噪比出现急剧恶化的一种现象。开始出现门限效应的输入信噪比称为门限值。这种门限效应是由包络检波器的非线性解调作用引起的在小信噪比情况下,调制信号无法与噪声分开，而且有用信号淹没在噪声之中，此时检波器输出信噪比不是按比例地随着输入信噪比下降，而是急剧恶化，也就是出现了门限效应。

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