OLAP在软件著作权登记数据分析中的应用研究

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OLAP在软件著作权登记数据分析中的应用研究

作者：何丽 刘改平

来源：《软件》2015年第10期

摘要：数据仓库和OLAP技术已经大量应用在金融业和商业管理中并取得了良好的效果。如何从海量软件著作权登记数据中发现有用的信息，是软件版权登记主管部门迫切关心的问题，也是软件登记者和拥有者十分关注的问题。围绕这一问题创建了一个ETL（Extract-transform-load）工程用于从原始OLTP数据库中获取数据，并且构建适合OLAP分析的数据仓库，最后用OLAP多维分析思想实现了数据分析功能，为管理决策人员提供快捷、简单、直观的查询分析。

关键词：OLAP；OLTP；数据仓库；多维数据分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A DOI： 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.10.022 引言

自实行软件著作权登记以来，各大版权登记单位都累积了十多年的登记数据，这些数据中包含了大量的登记者和管理者关注的信息。传统的统计方法对这些数据不能进行有效的分析利用，如何对这些海量的登记数据进行有效分析得出对管理决策有用的结论，是版权登记主管部门和软件设计者拥有者迫切关心的问题。大量的历史数据反应出的信息，也可作为软件设计者和软件所有者制作软件寻找创意的重要依据。

OLAP技术近年来在各个行业都有应用，充分说明了OLAP分析海量数据的优越性和准确性，并且国际各大数据库公司也相继开发了用于OLAP分析的工具软件。在国内，OLAP技术也引起广大科研人员的兴趣。本文结合软件著作权登记系统中的大量数据，对OLAP技术进行了详细应用。 1 0LAP技术概述

OLAP是数据仓库的主要应用，并且已经用在很多商业和金融业中用以挖掘历史数据背后的知识。OLAP主要用于对大量数据的分析，OLTP（在线事务处理）主要是保存当前事务的数据到数据库中，底层数据库系统是OLAP与OLTP的数据源，数据仓库则构成了二者共同的基础，OLAP和OLTP关注的角度都有很大的不同。数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术针对这类问题为管理人员提供了解决方案。数据仓库（data warehouse）是将联机事务处理累积的大量数据经过重新加工进行存储管理，并且可以进行数据分析和挖掘，数据库由大量的数据表组成，数据仓库则是由数据库中的数据和大量的索引，存储过程，视图等等组成。