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语玩用户行为分析系统
---基于spark的大数据用户行为分析系统
撰写人:吴国兴 2016.05.06
目录
语玩用户行为分析系统 ................................................................................................................... 1
一 前言 ..................................................................................................................................... 1
1.1背景............................................................................................................................. 1 1.2系统名称 ..................................................................................................................... 1 1.3定义............................................................................................................................. 1 1.4参考资料 ..................................................................................................................... 2 1.5 环境准备 .................................................................................................................... 2 二 系统技术实现介绍 ............................................................................................................. 5
2.1 数据产生及存储 ........................................................................................................ 5 2.2 数据处理关键流程 .................................................................................................... 5 三 模块详细介绍 ..................................................................................................................... 9
3.1 模块清单 .................................................................................................................... 9 3.2模块详细说明 ........................................................................................................... 10 四 附录 ................................................................................................................................... 11
一 开发中可能出现的问题 ........................................................................................... 11 二 源码 ........................................................................................................................... 13
一 前言
1.1背景
大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着语玩用户的日益增长,用户在使用过程中的所留下的操作习惯、用户属性等海量数据已经无法使用传统的技术或者方法来存储分析,而spark的出现,恰好解决了这一难题,利用spark,我们可以很容易的通过集群等计算分析出我们想要的结果,为我们的产品后续提供了一个很重要的决策参数,也是我们的巨大的无形资产。
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
1.2系统名称
全称:语玩用户行为分析系统 版本号:v1.0.0 英文简称:YWALS v1.0.0
1.3定义
本文档中用到的术语的定义和英文名称定义: 中文名称 英文名称 英文简说明 称 1
hbase hive HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行
1.4参考资料
1 Scala详细总结(精辟版++) 2
spark介绍
1.5 环境准备
开发环境系统平台 :windows 开发所用语言 : scala 开发所用IDE : Scala-IDE (http://scala-ide.org/)
1 部署spark
1、环境准备 (1)配套软件版本要求:
Java 6+
Python 2.6+.
Scala version (2.10.x).
(2)安装好linux、jdk、python, 一般linux均会自带安装好jdk与python,但注意jdk默认为openjdk,建议重新安装oracle jdk。
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