《数字图像处理》课程实验教学大纲

一、实验（课程）的性质、目的和任务

数字图像处理是电子信息工程专业的专业基础课，本实验是课程教学的组成部分。 图像处理理论与技术已渗透到宇宙探测、科研、国防、医学、工农业、日常生活的各个方面。学生通过数字图像处理的学习，能学习掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识。

本课程配备的实验紧扣教学内容，是对课堂内容的巩固和加强，另外还结合当前的热点DSP图像处理，除了进一步掌握基本原理外，还锻炼了学生的动手能力和实践能力，分析问题和解决问题的能力，特别是对高级语言的学习和使用将进一步加深和拓展。通过本课程和相关的实验，使学生打下一个较坚实的基础，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究作好准备。 二、实验（课程）的基本内容与要求 实验教学共12学时，其中验证性实验8学时，综合性实验4学时，设计创新性实验6学（选做），具体安排如下表。 序号 实验项目 1 学时数 内容与要求 实验属性 必开 √ 选开 试验平台了解和视频驱动程序应2 用 图像（视频）取反2 及二值化 直方图统计及灰2 度变换 模板卷积和边缘2 检测 了解DSP图像处理试验箱的硬件构成、编程即编译环境，其驱动程序以验证 及其应用等。 掌握图像取反的原理和实现方法；掌验证 握图像二值化的原理和实现方法。 掌握直方图的基本原理和方法；掌握验证 图像灰度变换的原理和算法。 掌握模板卷积的基本原理；用模板卷验证 积的方法实现边缘检测。 掌握图像退化模型；对一幅原始图像，采用给定的退化函数，仿真产生模糊图像；用维纳滤波法，选用不同综合 的参数恢复图像，并进行分析比较，得出最理想的恢复图像。 2 3 4 √ √ √ 5 模糊图像恢复 4 √ 6 消除光照不均匀6 及物体标记 理解成像模型和机理；对图像用大尺度的低通滤波器滤波以提取光照背景信息；图像减影运算消除图像中的设计创新 光照不均匀；对图像做增强处理；图像二值化；滤波消噪；物体标记。 √

三、主要仪器设备

计算机，Windows操作系统，Matlab编程语言，VB、VC编程语言，CCS编程编译软件，DSP试验箱及配套器件。 四、考核与成绩评定

1.对学生进行考勤；2.按实验室管理规定要求管理学生；3.要求学生提交试验报告，老师按五分制给出成绩。 五、指导书与参考资料

1. 北京瑞泰创新公司，DSP图像处理试验箱用户手册，2005

2. 山东科技大学与北京瑞泰创新公司合编，数字图像处理实验指导书，2006 3. 曹茂永等，数字图像处理，北京大学出版社，初稿，2006

4. 章毓晋主编，图像处理和分析（第2版）,清华大学出版社，1999 5. 刘文耀等主编，光电图像处理,电子工业出版社，2002