遥感图像增强处理

09遥感实习

实验时间：2011.06.06-2011.06.10 实验地点：系办三楼机房 实验使用的软件：envi4.7

一、遥感图像增强处理

1. 增强方法有：图像变换、图像拉伸、滤波 2. 所选图像增强方法：（321为真彩色、432为标准假彩色合成） 1）图像变换:主成分析(去相关性集中信息在前三个波段) 2）滤波：滤化、平滑、中轴滤波 3. 实验步骤：

1）Enhance（增强）——【scroll】 linear 2%（拉伸增强）；

2）Enhance（增强）——filter——none（滤波）——sharpen【18】——smooth【3*3】； 3）transform——principal components（主成分析）——forward pc rotation——rotate compute new statistics and rotate

2008年TM影像增强处理图 效果

2009年TM影像增强处理图 效果

从结果可知选择2009年TM影像增强处理图比较好一点，选为后续图像。

二、遥感影像监督分类与后处理

1、处理步骤可以分为：

样本选取——监督分类——分类后处理——精度检验 2、样本选择的底物有：

裸地、耕地、林地、沙地、草地、其他 3实验步骤

1）样本选取

Ovelay——region of internet（感性区）——删除原来存在的文件——new region （颜色可以改变）

绘制ry roi type——polygon(多边形)——绘制窗口zoom在zoom窗口里作业，画好每一个地物类别。

（1） 定量方式：Options——compute roi……（定量方式）——select all —

—所得数据大于等于1.8才算合格。（如果数据不合格可以按“go to”改变该快区域所选的面积。

实验数据如下：

Input File: [Memory2]

ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)

裸地 [Red] 43 points:

沙地 [Green] 32 points: (1.92288432 1.99991235) 耕地 [Blue] 126 points: (2.00000000 2.00000000) 草地 [Yellow] 100 points: (2.00000000 2.00000000) 林地 [Cyan] 41 points: (1.99890930 1.99999993) 其他 [Magenta] 81 points: (2.00000000 2.00000000)

沙地 [Green] 32 points:

裸地 [Red] 43 points: (1.92288432 1.99991235) 耕地 [Blue] 126 points: (2.00000000 2.00000000) 草地 [Yellow] 100 points: (2.00000000 2.00000000) 林地 [Cyan] 41 points: (1.99999962 2.00000000) 其他 [Magenta] 81 points: (2.00000000 2.00000000)

耕地 [Blue] 126 points:

裸地 [Red] 43 points: (2.00000000 2.00000000) 沙地 [Green] 32 points: (2.00000000 2.00000000) 草地 [Yellow] 100 points: (2.00000000 2.00000000) 林地 [Cyan] 41 points: (2.00000000 2.00000000) 其他 [Magenta] 81 points: (2.00000000 2.00000000)

草地 [Yellow] 100 points:

裸地 [Red] 43 points: (2.00000000 2.00000000) 沙地 [Green] 32 points: (2.00000000 2.00000000) 耕地 [Blue] 126 points: (2.00000000 2.00000000) 林地 [Cyan] 41 points: (1.94663885 1.99999999) 其他 [Magenta] 81 points: (1.99999995 2.00000000)

林地 [Cyan] 41 points:

裸地 [Red] 43 points: (1.99890930 1.99999993) 沙地 [Green] 32 points: (1.99999962 2.00000000) 耕地 [Blue] 126 points: (2.00000000 2.00000000) 草地 [Yellow] 100 points: (1.94663885 1.99999999) 其他 [Magenta] 81 points: (1.99923252 2.00000000)

其他 [Magenta] 81 points:

裸地 [Red] 43 points: (2.00000000 2.00000000) 沙地 [Green] 32 points: (2.00000000 2.00000000) 耕地 [Blue] 126 points: (2.00000000 2.00000000) 草地 [Yellow] 100 points: (1.99999995 2.00000000) 林地 [Cyan] 41 points: (1.99923252 2.00000000)

Pair Separation (least to most);

裸地 [Red] 43 points and 沙地 [Green] 32 points - 1.92288432 草地 [Yellow] 100 points and 林地 [Cyan] 41 points - 1.94663885 裸地 [Red] 43 points and 林地 [Cyan] 41 points - 1.99890930 林地 [Cyan] 41 points and 其他 [Magenta] 81 points - 1.99923252 沙地 [Green] 32 points and 林地 [Cyan] 41 points - 1.99999962

草地 [Yellow] 100 points and 其他 [Magenta] 81 points - 1.99999995 耕地 [Blue] 126 points and 林地 [Cyan] 41 points - 2.00000000 裸地 [Red] 43 points and 草地 [Yellow] 100 points - 2.00000000 耕地 [Blue] 126 points and 其他 [Magenta] 81 points - 2.00000000 沙地 [Green] 32 points and 草地 [Yellow] 100 points - 2.00000000 耕地 [Blue] 126 points and 草地 [Yellow] 100 points - 2.00000000 沙地 [Green] 32 points and 耕地 [Blue] 126 points - 2.00000000 裸地 [Red] 43 points and 耕地 [Blue] 126 points - 2.00000000 沙地 [Green] 32 points and 其他 [Magenta] 81 points - 2.00000000 裸地 [Red] 43 points and 其他 [Magenta] 81 points - 2.00000000

（2） 定性方式（envi 可视化） File——export roi to n-d……