基于中国区域数据的环境承载力实证研究

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基于中国区域数据的环境承载力实证研究

作者：潘 月

来源：《合作经济与科技》2008年第18期

20世纪以来，随着科技进步和社会生产力的极大提高，人类创造了前所未有的物质财富，加速和推进了人类文明发展的进程。与此同时，人口剧增、资源过度消耗、环境污染、生态破坏等问题也日益突出，严重阻碍了经济的发展和人们生活质量的提高，继而威胁到全人类未来的生存和发展。这就促使人们对经济发展所带来的环境问题进行重新评估，于是环境自净能力、环境容量、环境承载力等概念相继被提出，并受到了各国的重视。环境承载力的概念在环境与人类活动之间建立了联系桥梁，使环境与社会经济的协调有了宏观准则。进行环境承载力相关问题的研究对于调节人类自身的社会经济活动，实现自然-经济-社会的可持续发展具有重要的指导意义和现实意义。本文主要依据国内外综合环境承载力的研究现状，对环境承载力进行定量化研究，并结合环境承载力的影响因素进行实证分析，最后对我国经济发展前景做一展望。

一、环境承载力的指标构建

本文将环境承载力分解为自然环境承载力和社会环境承载力两个一级指标，在两个一级指标下可分解出环境污染、资源消耗、自然资源、环境治理、经济发展、人口类、生活质量等七个二级指标，在这七个二级指标下又可以分为24个可直接量化的三级指标。（表1） 本文收集了我国30个省市自治区（西藏、港澳台除外）1999～2004年24个测度指标的面板数据。由于各个指标原始数据之间量纲不同，从而会导致估计结果的差异。为保证评价结果的客观性和科学性并更好地分析各指标之间的关系，对原始数据必须进行标准化处理。根据上述指标的作用性质及表现形式，本文采用两种不同的标准化模型对原始数据进行无量纲处理。 一种是针对自然资源指标、环境治理指标、经济发展指标、生活质量指标等正向指标（即越大越好），我们采用极大值标准模型进行无量纲处理： Zij=Xij/Max（Xi）（1）

其中，i=（1999，…，2004），表示时间截面，j＝（1，…，31），表示省市自治区的区域截面；

另外一种是针对环境污染指标、资源消耗指标、人口类指标等负向指标（即越小越好），我们采用极小值标准模型进行无量纲处理：