统计学复习大纲

统计学复习大纲

课程简介

统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。统计学是教育部规定的经济学和管理学类本科专业的核心课程，也是学院经济类、管理类相关专业的专业基础课和专业主干课。本课程是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法及其如何用excel和SPSS统计分析软件对数据进行处理. 通过本课程的学习，使学生能对社会经济中的数量进行分析，能透过数字看现象本质；能读懂《经济年鉴》、《统计年鉴》等；学会用统计理论和方法写文章。本课程是进一步学习经济学类、管理学类相关专业课程的必要前提。

先行课程

1、概率论与数理统计

概率论与数理统计为统计学提供数学理论和方法基础。从19世纪旧统计学到20世纪的新统计学的分野岭就在于将概率论引入统计学，这样就可以将问题中的数据建立在某一个概率模型里，可以用的分析工具就多了，有了可以进行精密的计算的可能，建立了数理统计。大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。现代统计学就是建立在这样的框架上的。

2、微积分

概率论的大厦是建筑在微积分的地基之上的。微积分中有关函数的种种思想方法可以通畅无阻地进入概率论领域.随机变量的数字特征、概率密度与分布函数的关系、连续型随机变量的计算等,显然借鉴或搬运了微积分的现有成果.概率论中运用微积分的地方也非常多,诸如分布函数的性质、大数定律、中心极限定理等.微积分的思想方法渗透到了概率论的各个方面,没有微积分的推动,就没有概率论的公理化与系统化,概率论就难以形成一门独

立的学科.

3、线性代数

线性代数这门课入门很浅, 但它牵涉无尽。比如纯粹数学的泛函分析, 群表示论, 线性微分差分方程, 运筹学中的线性规划, 图论以及概率论中的多元分析等, 可以说线性代数在数学的各个方面都有精彩的表现。

学习目标

1、能够全面系统的掌握统计学的基本理论和基本方法 2、了解统计学发展的简单历史过程

3、熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域

4、掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力

学习结果

通过本课程的学习，学生需要实现以下教学结果：

1、能够口述“统计”的三种含义,研究特点,统计学的广泛应用;

2、能够口述统计发展的简史及主要学派; 3、能够正确解释统计学中的几个基本概念; 4、了解常用统计软件Excel、SPSS、SAS、R等

5、了解数据的来源,能够根据不同的调查对象的特点及目的选择调查方式，并控制调查中的误差；

6、能制作次数分布表和洛伦兹曲线，并解释基尼系数的含义与用途 7、能够用Excel和SPSS制作统计图和统计表并阅读图示信息.

8、能够对收集到的数据从集中趋势、分布离散程度、偏态与峰度四个方面进行描述性分析。

9、能够口述方差分析的基本思想和原理;

10、能够用Excel和SPSS制作统计图和统计表、单因素方差分析、相关于回归分析、时间序列分析并能阅读输出结果;

11、能够测定两个变量间的相关程度 12、口述相关分析与回归分析的区别与联系 13、能够用回归分析进行预测。

14、能够确定时间序列的构成成分并对含各种不同成分的时间序列作预测 15、会编制各种指数。

使用教材

《统计学教程》（第3版），刘渝琳，重庆大学出版社，2011年版，ISBN：978-7-5624-2701-8

参考书目

1、《统计学》(第五版).贾俊平、何晓群、金勇进.中国人民大学出版社.2012年6月

2、《统计学》（第二版).管于华.高等教育出版社.2009年1月

3、《爱上统计学》(第二版).(美)尼尔.J.萨尔金德著.史玲玲译.重庆大学出版社.2011年1月

4、《统计学》（第五版).庞浩.西南财经大学出版社.2009年9月

5、《数理统计学教程》.陈希孺、倪国熙、陈长顺.中国科学技术大学出版社.2009年6月

6、《统计学》(第二版).袁卫、庞皓、曾五一.高等教育出版社.2005年5月 7、《国民经济统计概论》.向蓉美.西南财经大学出版社.2001年5月 8、《探索性数据分析》.(美)DavidC.Hoaglin、（美）FrederickMosteller、（美）JohnW.Tukey著；陈忠琏、郭德媛译.1998年1月

9、《商务统计学：初级教程》（第3版）.[美]莱文著；李鹏宇译.2004年10月

10、《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》.刘万祥.2014年6月.电子工业出版社

11、《SPSS统计分析基础教程》(第二版).张文彤.高等教育出版社.2011年11月

12、《基础统计习题集》(第三版). 梁前德.高等教育出版社.2009年1月

课程考核

序号 1 2 3 4 5 6 项目内容 个人作业 课堂小测验 课堂参与质量（包括出勤与课堂表现） 小组作业与展示 期末考试（闭卷） 合计 分值比例 10% 10% 20% 10% 50% 100% 在小组展示环节要求陈述的同学声音洪亮，思路清晰。知识点的严谨度需要老师的指点；其它各项主要参考学生代表的打分。具体打分如下： 序号 1 2 考核内容 PPT的精美度 PPT清晰度，美观度 评分标准 分值 1 2 知识点的严谨度 需要老师的指点来打分 在限定的时间里将小组成果能够清晰完整的展示出3 时间观念 来，是最佳的状态，否则，可视为该小组整体时间观念不够，此项不得分。 1 4 5 语言表达能力 团队协作 是否能将知识点用浅显易懂的语言给同学们将清楚。 在提问环节，是否全组参与，共同回答他组的问题。 当别的小组对该组的成果持疑义时，本组的同学有解1 1 6 虚心学习 答义务。如果能够耐心细致的进行讲解，并能够认真倾听同学的意见，则本项目视为满分 对于小组提交的成果，但凡老师提问小组成员，有不懂者，视为不诚信，小组成员个人本次展示成绩为1 7 诚实守信 0；小组成员对老师、同学的问题有全员回答的义务，如果小组整体不会，视为抄袭他组作业，小组整体的不诚信，将导致小组本次展示全组成绩为0。 2 8 小组整体精神风貌 合计 可以根据展示时，小组成员回答问题的声音洪亮程度以及小组探讨的热烈程度打分。 1 10 期末考试分数大致分布情况：

一、单项选择题（共20题，每题1分，共计20分） 二、判断题（共10题，每题一分，共计10分）

三、案例分析题（共5题（包含24个选择题），共计70分） 考试内容：统计学及其基本概念、数据的收集与整理、数据的图表展示、数据的描述性分析、方差分析、一元线性回归分析、时间序列分析和预测、指数