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基于Matlab的信号与系统实验指导

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  • 2025/12/10 18:36:51

上式表明连续信号可展开为抽样函数Sa?t?的无穷级数,该级数的系数为抽样值。

利用MATLAB中的函数

sinc(t)?n???sin(?t)?t来表示Sa?t?,所以可获得由f?nTs?重

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Ts?1,采用截止频率?c?1.2??m的低通滤波器对抽样信号滤波后重建信号f(t),并计算重建信号与原升余弦脉冲信号的绝对误差。

程序运行结果如下图所示。从图中可以看出,重建后的信号与原升余弦脉冲信号

2的误差在10以内,因为当选取升余弦脉冲信号带宽为?m?2时,实际上已经将很少

的高频分量忽略了。

程序运行结果如下图所示。结果表明信号不满足抽样定理时,会产生较大的失真,并且绝对误差十分明显。

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上式表明连续信号可展开为抽样函数Sa?t?的无穷级数,该级数的系数为抽样值。 利用MATLAB中的函数sinc(t)?n???sin(?t)?t来表示Sa?t?,所以可获得由f?nTs?重?cf?t??Ts??ft?建的表达式,即??c?????fnTsinct?nT??ss???? n???实例9-3 对实例9-1中的升余弦脉冲信号,假设其截止频率为?m?2,抽样间隔Ts?1,采用截止频率?c?1.2??m的低通滤波器对抽样信号滤波后重建信号f(t),并计算重建信号与原升余弦脉冲信号的绝对误差。 程序运行结果如下图所示。从图中可以看出,重建后的信号与原升余弦脉冲信号2的误差在10以内,因为当选取升余弦脉冲信号带宽为?m?2时,实际上已经将很少的高频分量

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