基于MATLAB的模糊ISODATA算法设计

程序运行结果35003000第二特征250020001500050010001500第一特征200025003000 程序运行结果350030002500第三特征2000150010005000100020003000第一特征350030002500第二特征20001500 1.3、初始Nc=6、 7、 8时聚类结果如下：

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320030002800260024002200200018001600140060080010001200140016001800200022002400

结果：已经聚类为4类，但是无法画出图，MATLAB提示“??? SWITCH expression must

be a scalar or string constant.”

原因：隶属度矩阵U中最大值个数、各样本到聚类中心的距离矩阵Dpc中最小值个数大于1个。 尚未找到解决办法。

1.4、初始Nc=3时聚类结果如下：

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程序运行结果35003000第二特征250020001500050010001500第一特征200025003000 1.5、初始Nc=2时聚类结果如下：

程序运行结果35003000第二特征250020001500050010001500第一特征200025003000 13

原因：分解算法中的参数选取不合适。 未找到合适的参数

1.6、分析

初始聚类中心数目的选取对聚类结果有较大的影响，初步分析是由于程序设计不够完

善，参数设置不够合理。

2、修改初始化数据e，其他同1

2.1、收敛参数e = 0.5 时，聚类结果如下：

程序运行结果35003000第二特征250020001500050010001500第一特征200025003000 迭代次数：34次

2.2、收敛参数e = 0.00005 时，聚类结果如下：

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