Excel+2003常用函数完全手册（完善版）.doc

假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA 函数来估算标准偏差。 实例：如果某次考试只有5 名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。

69.STEYX

用途：返回通过线性回归法计算y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y 预测值的误差量。 语法：STEYX(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's 为因变量数据点数组或区域，Known_x's

为自变量数据点数组或区域。 实例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。

70.TDIST

用途：返回学生氏t-分布的百分点(概率)，t 分布中的数值(x)是t 的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数

据集合的假设检验，使用此函数可以代替t 分布的临界值表。语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails 指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST 返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST 返回双尾分布。 实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

71.TINV 用途：返回作为概率和自由度函数的学生氏t 分布的t 值。 语法：TINV(probability，degrees_freedom) 参数：Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率，Degrees_freedom 为分布的自由度。 实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

72.TREND 用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y's 和known_x's 的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x's 值在直线上对应的y 值。语法：TREND(known_y's，known_x's，new_x's，const) 参数：Known_y's为已知关系y=mx+b 中的y 值集合，Known_x's 为已知关系y=mx+b 中可选的x值的集合，New_x's 为需要函数TREND 返回对应y 值的新x值，Const 为逻辑值指明是否强制常数项b为0。

73.TRIMMEAN

用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。 语法：TRIMMEAN(array，percent) 参数：Array 为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2， 则在20 个数据中除去4 个，即头部除去2 个尾部除去2 个。如果percent=0.1，30 个数据点的10%等于3 个数据点。函数TRIMMEAN 将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4= 12、A5=85， 则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

74.TTEST

用途：返回与学生氏-t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。 语法：TTEST(array1，array2，tails，type) 参数：Array1 是第一个数据集，Array2 是第二个数据集，Tails 指明分布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST 函数使用单尾分布。如果tails=2，TTEST 函数使用双尾分布。Type 为t 检验的类型。如果type 等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验) 实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6， 19，3，2，14，4，5，17，

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1}，2，1)”返回0.196016。

75.VAR

用途：估算样本方差。 语法：VAR(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1 到

30 个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5 个分数，并将其作为随机样本，用VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

76.VARA

用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FAL SE)也将参与计算。语法：VARA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，...作为总体的一个样本的1 到30 个参数。 实例：假设抽取某次考试中的5 个分数，并将其作为随机样本，用VAR 函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

77.VARP

用途：计算样本总体的方差。 语法：VARP(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1 到30 个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。 实例：如果某次补考只有5 名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP 函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

78.VARPA

用途：计算样本总体的方差。它与VARP 函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE) 也将参与计算。 语法：VARPA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，. ..作为样本总体的1到30个参数。 实例：如果某次补考只有5 名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA 函数估算成绩方差，则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

79.WEIBULL 用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。 语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative) 参数：X 为用来计算函数值的数值，Alpha 分布参数，Beta 分布参数，Cumulative指明函数的形式。 实例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。

80.ZTEST

用途：返回z检验的双尾P 值。Z 检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 语法：ZTEST(array，x，sigma)参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma 为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。 实例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}， 4)”返回0.090574。

(十一)文本和数据函数

1.ASC

用途：将字符串中的全角(双字节)英文字母更改为半角(单字节)字符。 语法：ASC(text) 参数：Text为文本或包含文本的单元格引用。如果文本中不包含任何全角英文字母，则文本不会被更改。实例：如果A1=ｅｘｃｅｌ，则公式“=ASC(A1)”返回excel。

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