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3.风险分析由面向结果转为面向过程
美国一家名为SCOR的金融信息公司,当收到银行客户的信用评估申请后,经过客户同意,调取其在facebook、twitter等社交媒体的数据,分析该客户的行为特点、兴趣爱好,甚至会根据该客户朋友圈特性对客户信用进行评估。这些社交数据能真实反映客户信用状况,帮助银行更准确地判断客户的违约风险。民生银行将大数据技术应用于高端客户流失风险分析中,利用逻辑回归与决策树分类技术构建了客户流失分析模型,以分析客户流失的可能性,将客户按照流失可能性从高到低进行排序,从而帮助客户经理有针对性地对客户进行服务。
三、管理会计中非财务指标将更多地被使用
众所周知,平衡计分卡广泛应用于企业的战略管理、业绩评价中,但在平衡计分卡中,除了最上一层的指标是财务指标外,其他各层都是非财务指标。这些非财务指标能更好、更客观地反映企业战略执行的状态,也能更公正地评价企业内部组织的业绩。
由于各种技术条件的限制,过去很多非财务指标很难收集到。电子商务的兴起使厂家离客户越来越近,客户对产品和服务的感受、产品在市场上的表现等数据都很容易收集。
如客户满意度指标,不同行业的企业采用不同的方法进行收集。电信或银行等服务业通过电话键盘或其他形式的键盘等设备收集客户对所提供服务的满意程度;而对于制造业,可以通过网站收集客户对产品的各种评价数据(如对产品设计、产品质量和对产品采用原料的满意程度),成为企业对产品的设计、生产和采购等部门业绩的评价指标。
再如市场占有率指标,在阿里巴巴、天猫平台上销售商品的厂家,一方面可以得到自身的销售数据,另一方面通过销售平台也可以得到同类产品在平台上的销售数据,因此可以较容易得到产品市场占有率指标。在京东上,国内生产的各类日用品都在销售,顾客的评价数据,从不同方面和角度对产品做了评价,都可以作为非财务指标来评价产品生产厂家的内部组织。京东、天猫等平台对商品销售量等的排名也可以作为一个非财务指标来评价企业的内
部组织。
四、管理会计会变为更为精细的管理
卡普兰很早就提出了基于作业的管理,如利用作业成本法来核算产品的成本,利用作业预算从作业的层面对企业的经营过程进行管理与控制。
应该说,基于作业的管理是一种精细化管理,但由于技术条件的限制,很多作业层面的数据很难收集。随着智能仪器仪表和物联网的兴起,一方面能够更好实现过程控制以及成本控制,另一方面也使作业成本核算的方法能够便捷地实现。
因为,生产或服务中的每一步骤甚至每一个细节都能够被各种仪器捕捉到,并传递到数据处理中心进行处理。如中国移动有3款产品——全球通、神州行和动感地带,而中国移动10086的客户服务费用如何较准确地分配到这3款产品中去?在目前的技术条件下,因为每一用户通话时间和电话号码都可以自动地被收集,因此可以得到每一产品占用的通话时间,利用通话时间这一分配因子,可以较准确地将客户服务费用分配到各产品中去。实际上,正是由于智能仪器仪表和物联网的应用,使有些传统的间接费用变为直接成本,即使需要分配的间接费用,也能找到较为精确的分配因子。
总之,今天我们可以得到我们以往得不到的数据,如何利用好这些数据为企业创造价值,是企业管理会计人员应考虑的问题。
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