spss实验报告3

《市场调查与预测》课程实验实训报告

实验名称 学 号 实验日期 = 2014-10-21 利用SPSS进行列联表分析 姓 名 指导教师 = 实验序号 班 级 成 绩 03 = 一、实验目的和要求 实验目的： 掌握利用SPSS进行列联表分析 实验要求： 对“客户满意度调查”数据进行列联表分析，利用SPSS软件绘制相关图表 对“心理测试得分”数据进行列联表分析，利用SPSS软件绘制相关图表 二、实验内容或步骤 1.参照 “客户满意度调查”数据，要求： 对不同年龄段的客户的质量满意度进行列联表分析，并做简要结论 2.参照“心理测试得分”数据，要求 对来自不同区域（农村或城市）的学生心理测试得分进行列联表分析，判断农村和城市学生的心理测试得分是否有区别 三、实验结果与分析（可另附页） 案例处理摘要 案例 N 销售点 * 服务满意度 有效的 百分比 582 100.0% N 缺失 百分比 0 .0% N 合计 百分比 582 100.0% 销售点* 服务满意度 交叉制表 销售点 商场1 计数 期望的计数 商场2 计数 期望的计数 商场3 计数 期望的计数 商场4 计数 期望的计数 服务满意度 很不满意 25 23.3 26 21.7 15 22.1 27 25.9 不满意 20 26.3 30 24.5 20 24.9 35 29.2 一般 38 39.4 34 36.7 41 37.2 44 43.7 满意 30 28.1 27 26.2 33 26.6 22 31.2 很满意 33 28.8 19 26.9 29 27.3 34 32.0 合计 146 146.0 136 136.0 138 138.0 162 162.0

合计 计数 期望的计数 93 93.0 105 105.0 157 157.0 112 112.0 115 115.0 582 582.0 卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 渐进 Sig. (双值 16.293 17.012 .084 582 adf 12 12 1 侧) .178 .149 .772 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 21.73。 方向度量 按标量标定 Lambda 对称的 销售点 因变量 服务满意度 因变量 Goodman 和 Kruskal tau 销售点 因变量 服务满意度 因变量 不定性系数 对称的 销售点 因变量 服务满意度 因变量 a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 因为渐进标准误差等于零而无法计算。 d. 基于卡方近似值 e. 似然比卡方概率。 值 .013 .026 .000 .009 .007 .010 .011 .009 渐进标准误差 .009 .017 .000 .004 .003 .005 .005 .004 a近似值 T 近1.486 1.486 . cb 2.122 2.122 2.122 对称度量 按标量标定 φ Cramer 的 V 相依系数 有效案例中的 N 值 .167 .097 .165 582 近似值 Sig. .178 .178 .178

案例处理摘要 案例 N 组别 * 心理测试得分 有效的 百分比 30 100.0% N 缺失 百分比 0 .0% N 合计 百分比 30 100.0% 组别 城市学生 1.80 0 .5 1.90 0 .5 1 .5 1 1.0 2.10 0 .5 1 .5 1 1.0 2.30 0 .5 1 .5 1 1.0 2.38 0 .5 1 .5 1 1.0 2.60 0 .5 1 .5 1 1.0 农村学生 1 .5 合计 1 1.0

卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 渐进 Sig. (双值 27.321 37.636 6.286 30 adf 26 26 1 侧) .393 .065 .012 a. 54 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .47。 方向度量 按标量标定 Lambda 对称的 组别 因变量 心理测试得分 因变量 Goodman 和 Kruskal tau 组别 因变量 心理测试得分 因变量 不定性系数 对称的 组别 因变量 心理测试得分 因变量 a. 不假定零假设。 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于卡方近似值 d. 似然比卡方概率。 值 .317 .929 .000 .911 .034 .319 .908 .193 渐进标准误差 .063 .069 .052 .036 .005 .016 .057 .010 a近似值 T 近3.856 4.790 .000 b 15.406 15.406 15.406 对称度量 按标量标定 φ Cramer 的 V 相依系数 有效案例中的 N 值 .954 .954 .690 30 近似值 Sig. .393 .393 .393