普通高等学校本科专业设置申请表 - 图文

称结构合理，满足物联网工程专业教学的需要，具有良好敬业精神和较强教学能力的教师队伍。 （二）丰富的办学经验 我系分别于1988年设立“计算机应用技术”、2005年“计算机网络技术”和2006年“应用电子技术”等专科专业，并在2013年开设了“计算机科学与技术”本科专业，以及2014年、2016年分别成功设置了“网络工程”和“物联网工程”本科专业。这些专业的专业课程的讲授由我系的教师担任，培养了我系教师丰富的教学经验；学生在毕业后有的走上了工作岗位，成为企事业单位中的骨干人才。 （三）优良的实践条件 学校拥有与本专业相关的实验仪器设备达550余万元，实验室建筑面积达1000多平方米。现拥有近13个基础和专业实验实训室，校外实习实训基地10个，形成了较为完善的校外专业实训实习基地群,学校具有良好的网络教学软硬件环境，建有千兆传输速率的校园网。 我系拥有优良的实验室：网络技术实验室，软件工程实验室，嵌入式系统实验室、综合布线技术实验室、嵌入式系统实训室、计算机组成原理实验室、物联网技术实验室、计算机基础实验室等，其中网络技术实验室居于全国领先水平。而且在未来的3-5年中，我专业将继续新建大数据医疗人工智能实验室等实验平台，来满足本专业的科研实践需求，从而不断的提高学生的科研实践能力。以便适应社会对于可持续发展学生的需求。 （四）符合市场需求的培养方案 本培养方案的专业基础知识设置，符合市场对于专业人才基本知识的要求，为该专业的同学奠定良好的计算机和人工智能知识基础。在本专业的专业课程设置中，突出从实际出发与实践教学相结合的理念，根据市场需求、技术发展方向、相关产业特色等进行课程设置。培养符合实际工作需要，具有扎实理论基础和工程实践能力的专业人才。在课程实验上增加综合性、设计性实验项目的开设比例，开放实验室，增加创新性实验，加大课程设计比例。突出教学与科研相结合，理论与实践相结合，培养实用型专业技术人才。 - 9 -

4. 增设专业人才培养方案

（包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程设置、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页） 一、培养目标 本专业培养适应国家信息化、智能化发展的迫切需要，具有良好科学素养和文化素养，全面系统地掌握智能科学与技术领域的基本理论、基本技术等基础知识体系，同时还具有坚实的数学、物理、计算机、电子与信息处理的基础知识以及认知科学、生命科学等多学科交叉的基础知识，具有熟练的智能科学与技术的实验技能，具备从事智能科学领域应用型工作的专业技术人才；为服务于地区经济建设和社会、行业的发展，培养从事与智能科学相关的设计型、工程型、应用型人才。目标职位定位是：在企事业单位，从事智能技术、开发、应用、管理等岗位工作的应用型的智能软件工程师、Web信息搜索系统设计工程师、智能机器人或其他智能系统设计工程师、IT项目部门经理等。 二、基本规格要求 本专业培养学生学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学生能够从事科学研究、智能技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练，具备从事智能系统、智能数据处理、智能行为决策、智能机器人等方面研究、开发、应用及管理的综合能力，同时具有正确的世界观、人生观和价值观，自觉地为社会主义现代化建设服务，为地方经济服务。本专业毕业生应该符合以下要求： 1) 知识要求：具有良好的自然科学基础，扎实的信息科学基础；具有较好的人文社会科学、管理科学知识；熟练掌握智能科学与技术核心专业知识和应用技术，主要包括人工智能基础、TensorFlow程序设计、机器学习与深度学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统和智能系统等。 2) 能力要求：具备从事人工智能应用系统设计与实现的能力，特别在智能数据分析、智能数据处理、智能行为决策等方面，受到较系统的项目实践训练，能够发现、分析和解决实际项目中的技术问题；具备良好的项目交流、表达、组织、管

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理、协调与沟通的能力；了解智能学科、信息学科、计算机学科、数据科学的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力；具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。 3) 素质要求：毕业生身心健康；有良好的道德修养，尊重生命、遵纪守法、诚信友善、乐于奉献；有高尚的民族精神，积极弘扬传统文化，热爱祖国，崇尚集体主义精神；有坚定的理想信念，拥护中国特色社会主义，贯彻科学发展观、和谐社会理论和“四个全面”思想。 三、主干学科 智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术 四、主要课程 计算思维和数据科学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、C++程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、人工智能基础、人工智能技术、深度学习、TensorFlow基础设计、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统、人工智能未来发展。 五、主要实践教学环节 课程实验、课程设计、专业实习与实训、毕业设计（论文）。 六、主要专业实验 C++程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、人工智能技术、深度学习、TensorFlow基础设计、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统。 七、学制与学位 基本学制四年，按照学分制管理机制、实行弹性学习年限。 授予学位：工学学士学位。 八、基本学分学时 本专业的学生，在校期间必须完成培养方案规定的全部教学环节，最低修满190 - 11 -

学分(其中必修142学分，选修课48学分（其中包括全校公共选修课和公共艺术课8学分、拓展与创新5学分)，毕业设计(论文)答辩合格，方可准予毕业并授予工学学士学位。）。 九、课程设置及教学进程（见附表）

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