统计学问卷调查报告

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2 方差分析 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 80分以下 80—90 90以上 男 女 方差分析 差异源 行 列 误差 总计 观测数 2 2 2 3 3 SS 133 0.666667 2.333333 136 3 25 20 25 23 df 2 1 2 5 1.5 12.5 10 方差 0.5 0.5 2 F crit 求和 平均 8.333333 41.33333 7.666667 26.33333 MS 66.5 F 57 P-value 0.017241 19 0.666667 0.571429 0.528595 18.51282 1.166667 判定，行因素 “成绩”，F=57> F crit，拒绝原假设，接受H1： 成绩之间有差异（对学霸的要求中成绩的高低还是有区别的） 列因素 “性别”，f=0.571429

3 结论

通过方差分析，可以知道在2014级经管学院学生对学霸的要求中，女生和男生对于学霸的成绩要求没有明显区别，但是对学霸的成绩的分数上是区别的。

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三 总结

通过这次调查，我得出以下结论：

首先，同学们对于学霸的长相没有什么特别要求，经管学院大部分同学认为学霸的颜值应该在6到7分。较少的同学可以认为学霸的颜值在10分

但是学霸的必要条件是成绩要好，经管学院的学生认为学习成绩多在90分以上才能称之为学霸，其中80分以下是频数最少的组。

其次，学霸的成绩与性别的关系不大。但是作息时间尤为重要，学霸主要在六点至七点，七点至八点这两个段时间起床，大多都是在11点12到之间睡觉的，少数在10点到11之间睡觉。

最后2014级经管学生认为学霸多出于信息管理与信息系统专业，大部分2014级经管学院学生认为学霸在大学没有谈恋爱。

总而言之。学霸就是平时刻苦钻研，认真学习，学识丰富，学习成绩斐然的一类人。具体说就是对在学习期间，刻苦学习而学习成绩好，名列前列，是学渣的反义词。通俗一点讲就是第一学习厉害，第二热爱学习。

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附件1：

关于学霸问题的调查问卷

同学，您好：

首先十分感谢您在百忙之中抽出时间来填写此调查问卷。请在您同意的选项上面打对号。谢谢。

问题一 您的性别?

A男 B女

问题二 你认为学霸的学习成绩应该在哪一个分数阶段? A80分以下 B80—90分 C90分以上

问题三 你认为本学院哪一个专业更容易出现女神?

A财务管理专业 B市场营销专业 C经济学 D信息管理 E电子商务

问题四 你认为学霸的颜值应该在那个分数阶段 A5分以下 B6——7分 C8——9分 D10分

问题五你认为学霸应该有男朋友或者女朋友吗？ A 有 B 没有

问题六你觉得学霸早上起床的时间是多少? A 6：00-7;00 B 7；00-8:00 C 8点以后

问题七 你觉得学霸晚上睡觉的时间是多少?

A 10：00-11;00 B 11；00-12:00 C 12点以后

好了，调查到此为止，再一次感谢您的配合，祝你期末考试取得好成绩。谢谢。

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附件2：

调查问卷结果汇总

（一） 学霸的学习成绩区间

学霸成绩要求 80分以下 80——90分 90分以上

（二）学霸的颜值区间

颜值 5分以下 6——7 8——9 10

（三）最容易出学霸的专业 专业 财务管理专业 市场营销专业 经济学专业 信息管理专业 电子商务专业

（四）学霸的早起时间 早起时间 6：00-7;00 7；00-8:00 8点以后 人数合计 18 23 7 人数合计 7 9 10 16 6 合计 8 24 14 2 合计数（或者叫频数） 7 16 25

（五）学霸的晚睡时间 晚睡时间 10：00-11;00 11；00-12:00 12点以后

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人数合计 8 24 16 专业资料

（五）学霸是否谈恋爱 谈恋爱 没有谈恋爱 28 20

附件2:

本次分析运用了描述分析与推断分析 描述分析使用了饼图，条形图，

推断分析使用了单方差分析，双因素方差分析

描述分析：统计的描述性分析一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的

饼图：直观地分析项目的组成结构与比重 一目了然地进行描述重量分层 是分析用的首选图类。

条形图：条形图用来显示不连接的且无关的对象的差别情况，这种图表类型的淡化数值随时间的变化而变化，能突出数值的比较。条形图包括簇状条形图、堆积条形图与三维条形图等子类型。

单因素方差分析：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应;在观察研究(调查)中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。

双因素方差分析：在实际问题的研究中，有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。例如饮料销售，除了关心饮料品牌之外，我们还想了解销售地区是否影响销售量，如果在不同的地区，销售量存在显著的差异，就需要分析原因。采用不同的销售策略， 使该饮料品牌在市场占有率高的地区继续深入人心，保持领先地位；在市场占有率低的地区，进一步扩大宣传，让更多的消费者了解、接受该产品。

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