艾尔巴比笔记

（3）分层抽样——在抽样之前将总体分为同质性的不同群或层。这一程序能够提高样本的代表性（起码就分层变量而言是这样的），它还可以和简单随机抽样、系统抽样或整群抽样结合起来使用。适用于总体内个体数目较多，结果较复杂，内部差异较大。

分层的最终功能，在于将总体分成几个同质的次集合（之间有异质性），然后从每个次集合中抽出适当数量的样本。分层变量的选择方法通常依赖于现有的变量，如从名单中分辨出性别等。 除选择适当的分层变量外，提高分层样本的精确度还必须力求符合分层的原则，即尽可能使各层内部保持同质，以简化总体的构造，使各层之间具有明显的差异性，以便包括总体的各种特性。样本的精确度还于分层数目及样本大小密切相关，分层越细，样本越大，则样本的代表性越好。

优点：1.提高代表性，同时减少可能的抽样误差。

2.有些研究不仅要了解总体的情形，还要了解某些类别的情形，该抽样方法可以同时满足这两个要求。此外，对总体的不同不分还可以采用不同的抽样方法。

（4）多级整群抽样——只要该群（丛）被选中，则该群中的所有成员都进入随后的子样本，比如，你可以先从目录中选择美国的大专院校，然后丛被选中的大学的学生名单中挑选学生样本。适用于界质不清的总体。

原则：使各个群间的异质性低，而群内的异质性高。不同于分层抽样。并且尽可能地多选取群，而减少每个群中要素到数量。

优点：1.可以通过转换抽样单位扩大抽样的应用范围； 2.可以节省人力、财力，效率高。 缺点：样本分布不均匀，样本的代表性差。

有两次误差：对整群进行的初次抽样只在一定的抽样误差范围内代表整群所组成的总体；对其中任何一个被选中的群体的要素进行抽样，同样是在一定的抽样误差范围内代表该群的所有要素。

多级整群抽样中的分层：每一个阶段到抽样，都可以使用分层法。一个被选取的群的要素，也可以在被进一步抽样之前加以分层。

概率比例抽样——一种更为成熟的多级整群抽样形式，其中的群被选取的概率并不相等，其被选中的概率和其规模大小——根据其子样本的数量来衡量——成比例。当抽样的群的规模很大时，就应当采用这种修正的抽样设计。

（5）非比例抽样和加权

加权——赋予不同概率入选样本的要素不同的权重。最简单的，每个样本要素的权重为其被选中概率的倒数。当所有的要素入选样本的几率相同时，也就无需加权。当所有样本要素被选中的机会都相同时，每个要素被赋予的权重也相同，即为1。这叫做“自加权”样本。

观察的方式

一、实验法

1、古典实验（三对主要成分）

（1）自变量与因变量

自变量时试验中的刺激因素，或有或无，时具有两种属性的“二分变量”，在典型的实验模型中，实验者就是要比较出现刺激和不出现刺激所导致的结果的差异。

自变量与因变量都要根据实验目的进行操作化，这种操作化界定涉及大量的观察方法。

（2）前测与后测

前测——对因变量的测量。

后测——在接受自变量的刺激之后因变量的测量。 因变量前后测之间的差异，被视为自变量的影响力。

（3）实验组与控制组

实验组——在接受自变量的刺激之后因变量的测量。

对照组——在试验中没有被施以刺激的受试者，但是在其他方面则和实验组一样。对照组和实验组的比较是要发现实验刺激的效果。

双盲实验——受试者和实验者都不知道哪些是实验组哪些是对照组的一种实验设计。

2、选择受试者 （1）概率抽样

少于100的随机样本代表性不够，而社会科学的实验很少包括那么多的受试者，因此，这种方法很少采用。

（2）随机化——随机地将受试者分为实验组和对照组的方法。

（3）配对——在试验中，考察这些初选受试者的一个或多个特征，将一对相似的受试者随机分别分到实验组和对照组。

（4）随机化方法与配对方法的比较

随机化方法的优点：因为无从知道哪些相关变量应该作为配对的依据，且大部分统计技术都是用来评估随机化实验结果的，如果不这样设计，九无法使用这些统计方法进行评估。

缺点：只有受试者的数量比较大，概率抽样法则起作用时，随机化才有意义。

3、实验设计的变体

（1）前实验研究（经常为非专业研究使用）

1.单次研究设计——只有一组受试者，在接受实验刺激之后直接接受有关因变量的测量

2.单组前后测设计——实验组加上前测，但没有控制组

自变量以外的某些因素可能会引起前后测之间的变化，无法确定实验组的改变是由于自变量的改变而导致的。

3.静态组间比较——有实验组与控制组，但没有前测

除非时随机分派受试者，否则无法知道两组在实验前的状态是否相同

（2）实验研究中的效度问题

1.内在无效度——指的是从实验结论并没有准确反映实验本身的可能性。

在任何时候，只要实验以外的因素影响了因变量，九会造成内在无效度。列举: 历史事件：实验过程中发生的历史事件将把实验结果弄得混淆不清 成熟：无论是否参与实验，人们都在不断成长和改变

测验：如果试验中一测再测，也会影响人的行为，进而混淆实验结果

统计回归：由于受试者原先处于极端的位置，他们发生的变化会让人误判时实验刺激的

效果

实验死亡率：受试者的提前推出

实验处理中的传播与模仿：实验组与控制组如果相互沟通，使控制组受到“污染”

补偿：控制组的成员被认为是被剥夺了某种有价值的东西，参与实验的工作人员因而可

能会为他们提供某种补偿，如此以来，控制组就不在是真正的控制组了。

补偿性竞争：被剥夺了实验刺激的控制组成员可能通过更加努力的工作进行补偿。 自暴自弃：控制组觉得受到差别待遇，也肯能因此自暴自弃。 因果时序 选择偏好 测量工具

2.外在无效度——实验结果概化到“实验”世界的可能性。

“所罗门四组设计”，涉及四组受试者，从一群人中随机分派，用来处理实验本身与刺激

产生交互作用的一种方法。这种方法还可以提供资料比较古典实验进行中交互作用的大小。

1 刺激

Djkasina 第一组 前测 后测

2 刺激 3 第二组 前测 后测

第 三 组 刺激 后测 4 第 四 组 后测

所罗门四组设计 1.后测显示的偏见应比前测的少 2.后测与前测应显示同等的偏见 3.第一组显示的偏见应比第二组的少 4.第三组显示的偏见比第四组的少

“仅有后测的控制组设计”也就是由所罗门四组设计的后半部分组成。涂过真正做到随机分派，真正的实验只需要三四组就可以应付内在无效度问题以及实验与刺激的交互作用。这个设计与静态组间比较的区别就在于受试者被随机分派到实验组与控制组。

4、“自然”实验法

许多重要的社会科学实验通常发生在受控制的情境之外，发生在一般社会事件的进展之中。我们可以观察和分析自然设计并实施的实验，有时候是社会与政治决策者发挥此种自然的功能。

6、实验法 优劣

受控实验的主要优点在于把实验变量与它带来的影响分开，此外，由于实验有一定的范围限制，省时、省钱，只需要很少的受试者，可以经常用几个不同组的受试者重复做同一实验，如同所有其他形式的科学研究，研究结果的可重复性会让我们对其效度与概化更为深信不疑。它严密的逻辑性是其他观察方法难以比拟的。

最大的弱点在于认为造作。能在实验室中发生的未必能在较自然的社会环境里发生。

二、调查研究

1、适于调查研究的议题

（1）期望收集原始资料描述某个庞大以至于无法直接观察的群体 （2）测量群众态度与倾向性 （3）对社会现象的一般状态的描述

严谨的抽样能够提供具有代表性的样本，该样本成员的特征能够反应较大群体的特征，二严谨的标准化的结构性问卷，能保证从所有受访者那里获取相同形式的数据。 受访者——通过回答调查问卷来提供分析资料的个体。

问卷——其中包括了问题和其他类型的项目。他们用它来获取分析和分析相关的信息。问卷主要是在调查研究中使用，但同时也可以在实验、实地研究和其他观测方法中使用。