计量经济学习题集（修订版）

10件不合格，要求：

（1）以95.45%的概率推算该产品的合格率范围；

（2）该月生产的衬衫是否超过规定的8%的不合格率（概率不变）。

8、有订货者向某公司订购一批产品，要求产品的不合格率不能超过2%，今从这批产品中抽取500件作为样本送订货者检验，检验出有12件不合格。在显著性水平α = 0.05之下，该批产品是否合符要求？

9、有一家餐馆准备转让，店主声称该餐馆每天平均营业额为850元。一客户有意购买，查看了该餐馆过去150天的帐面记录，平均营业额是800元，标准差为275元，问在0.05的显著性水平下，能否证明餐馆店主高估了平均营业额？

10、某超市在未采用某促销手段时，平均每天销售额为15080元，在运用了该促销手段的20天里，平均每天的销售额为16200元，标准差s = 1750元。假设每天销售额服从正态分布，用α = 0.01检验促销手段是否起了作用？

第三章 线性回归概述

一、单项选择题

1、一元线性回归分析中有TSS = RSS + ESS。则RSS的自由度为（ ）。 A、n B、1 C、n -1 D、n -2 2、一元线性回归方程中，??0和??1的值为（ ） A、??0 =

?(X?X)(Y?Y) ；

?(X?X)ii2i?X ? = Y???10?X ； ?? = B、??0 = Y??11?(X?X)(Y?Y)

?(X?X)ii2i?X ； ?? = C、??0 = Y??11?(X?X)(Y?Y)

?(X?X)

ii2i D、??0 =

?(X?X)(Y?Y) ；

?(X?X)ii2i?X ? = Y???10 3、一元线性回归分析中，相关系数r的计算公式为（ ） A、

[?(Xi?X)(Yi?Y)]22?(Xi?X)2?(Yi?Y) B、

?(X?(Xii?X)(Yi?Y)2?X)?(Yi?Y)2

9

C、

?(X?(Xii?X)(Yi?Y)2 D、

2?X)?(Yi?Y)?(X?(Xi?X)(Yi?Y)?X)?(Yi?Y)

i 4、根据最小二乘法原理所配合的一元线性回归方程，是使（ ）

?)?0 A、?(Yi?Y)?0 B、?(Yi?Y?)2为最小 C、?(Yi?Y)为最小 D、?(Yi?Y 5、如果相关系数r = 0 ，则表明两个变量之间（ ） A、相关程度很低 B、不存在任何关系 C、不存在线性相关关系 D、存在非线性相关关系 6、在一元线性回归模型的经典假设中，假设（ ）

A、被解释变量是随机的，解释变量是给定的 B、两个变量都是随机的 C、两个变量都不是随机的

D、解释变量是随机的，被解释变量是给定的

7、在线性回归方程模型Yi = β0 + β1Xi + ui中，若ui ～N（0, σ2），则对于给定一个X，其对应的Y服从

A、N（0，1） B、N（X,?2）

?，σ2 ） D、N（Y，σ2） C、N（Y8、对样本相关系数r，以下结论中错误的是（ ）

A、∣r∣越接近于1，Y与X之间的线性相关程度越高

B、∣r∣越接近于0，Y与X之间的线性相关程度越弱

C、-1 ≤ r ≤ +1 D、若r = 0，则X与Y独立

9、对于被解释变量Y与解释变量X的回归方程Y?i=??0+??1Xi ，则（ ） A、??0不是β0 的无偏估计 B、??1不是β1的无偏估计 C、??0是β1的无偏估计 D、??0=Y-??1X

10、在一元线性回归方程Y?i=??0+??1Xi中，回归系数??1的经济意义是（ ） A、当X = 0时，Y的期望值

B、当X变动一个单位时，Y的平均变动数额 C、当X变动一个单位时，Y增加的总数额 D、当Y变动一个单位时，X的平均变动数额

11、在回归分析中，F统计量主要是用来检验（ ）

A、相关系数的显著性 B、回归系数的显著性 C、线性关系的显著性 D、参数估计值的显著性 12、说明回归方程拟合程度的统计量是（ ）

A、相关系数 B、回归系数

10

C、判定系数 D、估计标准误差 13、Y对X的弹性可以定义为（ ） A、dY/dX B、 C、

dYY/dXdYY/dXXdXX

D、dY/ 14、样本相关系数的取值与样本容量的大小有着密切的关系，若当X与Y各只有2个样本数据时，其相关系数的计算结果总是等于1，这说明（ ） A、两个变量一定完全相关 B、两个变量一定完全无关 C、两个变量一定高度相关 D、两个变量不一定存在相关关系 15、双对数模型lnYi = lnβ0 + β1lnXi + ui中，β1的含义是（ ） A、Y关于X的增长率 B、Y关于X的发展速度 C、X关于Y的弹性 D、Y关于X的弹性 16、在二元线性回归分析中，复相关系数R的含义是（ ） A、表示解释变量X1与被解释变量Y之间的线性相关程度 B、表示解释变量X2与被解释变量Y之间的线性相关程度 C、表示解释变量X1，X2与被解释变量Y之间的线性相关程度 D、表示解释变量X1与另一解释变量X2之间的线性相关程度

17、在回归分析中，下列有关解释变量与被解释变量的说法，正确的有（ ） A、被解释变量与解释变量均为随机变量 B、被解释变量与解释变量均为非随机变量

C、被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D、被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量

18、在多元线性回归模型中，若解释变量X1对被解释变量Y的影响不显著，那么它的回归系数β1的取值（ ）

A、可能为零 B、可能为1

C、可能小于零 D、可能大于1

19、根据居民的人均收入（X）与消费支出（Y）的几组样本数据配合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的（ ）

?= 120 - 0.5X B、Y?= 125 + 0.7X A、Y?= -120 - 0.7X D、Y?= 125 + 1.8X C、Y

20、在线性回归分析中，检验回归方程是否存在显著的线性关系，采用的检验统计量是

（ ）

A、

rn?21?r2 B、

??1?)Var(?1

C、

ESSTSS D、

ESS/(k?1)RSS/(n?k)11

二、多项选择题

1、下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有（ ）

A、回归分析是研究函数关系的方法，相关分析是研究相关关系的方法

B、在相关分析中，所考察的变量是随机变量

C、在回归分析中，所考察的变量是非随机变量 D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系

E、在回归分析中，所考察的变量是随机变量

2、利用普通最小二乘法（即OLS法）求得的样本回归直线Y?i=??0+??1Xi的特点有（ ）

A、必然通过点（X、Y） B、残差ei的均值为常数

C、Y?i的平均值与Y相等 D、可能通过点（X、Y） E、残差ei与解释变量Xi一定存在相关性

3、经典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ） A、无偏性 B、线性特性 C、方差最小 D、一致性 E、有偏性 4、判定系数r 2可定义为（ ）

A、RSS/TSS B、ESS/TSS C、1-（RSS/TSS） D、ESS /（ESS+RSS） E、ESS/RSS

5、调整后的判定系数R2的正确表达式（ ）

y? A、1-

?e2i2i/(n?k)/(n?1) B、1-（1-R 2）

n?1n?k

?e C、1-

?y2i2i/(n?k)/(n?1)n?kn?1 D、1-（1+R 2）

n?kn?1

E、1-（1-R 2）

2

6、有关调整后的判定系数R2与判定系数R （ ）

之间的关系，以下叙述正确的有

A、R2与R 2均非负 B、R2有可能大于R 2

C、模型中包含的解释变量个数越多，R2与R 2就相差越大 D、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，R2＜R 2 E、R 2有可能小于零，但R2始终是非负的

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