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第三章 1.3可线性化的回归分析

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  • 2025/5/3 23:14:54

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性相关关系,由表中数据求得x=5,y≈3.045,进而可以求得b≈-0.313,

a=y-bx=4.61,所以y对x的线性回归方程为y=4.61-0.313x.

由y=ln U,得U=ey,U=e4.61-0.313x=e4.16·e-0.313x,因此电压U对时间t的回归方程为U=e4.61·e-0.313x.

要点三 非线性回归模型的综合应用

例3 某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表:

身高x/cm 体重y/kg 身高x/cm 体重y/kg 60 6.13 120 20.92 70 7.90 130 26.86 80 9.99 140 31.11 90 12.15 150 38.85 100 15.02 160 47.25 110 17.50 170 55.05 试建立y与x之间的回归方程.

解 根据题干表中数据画出散点图如图所示.

由图看出,样本点分布在某条指数函数曲线y=c1ec2x的周围,于是令z=ln y. x z 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 1.81 2.07 2.30 2.50 2.71 2.86 3.04 3.29 3.44 3.66 3.86 4.01 画出散点图如图所示.

由表中数据可得z与x之间的线性回归方程:z=0.693+0.020x,则有y=e0.693+

0.020x

.

规律方法 根据已有的函数知识,可以发现样本分布在某一条指数型函数曲线y=c1ec2x的周围,其中c1和c2是待定参数;可以通过对x进行对数变换,转化为线性相关关系.

跟踪演练3 对两个变量x,y取得4组数据(1,1),(2,1.2),(3,1.3),(4,1.37),甲、乙、丙三人分别求得数学模型如下: 甲 y=0.1x+1,

乙 y=-0.05x2+0.35x+0.7,

丙 y=-0.8·0.5x+1.4,试判断三人谁的数学模型更接近于客观实际. 解 甲模型,当x=1时,y=1.1;当x=2时,y=1.2; 当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.4.

乙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2; 当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.3.

丙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2; 当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.35.

观察4组数据并对照知,丙的数学模型更接近于客观实际.

111

1.在一次试验中,当变量x的取值分别为1,2,3,4时,变量y的值分别为2,1

3,4,5,则y与x的回归方程为( ) 12

A.y=x+1 B.y=x+3 C.y=2x+1 D.y=x-1 答案 A

1

解析 由数据可得,四个点都在曲线y=x+1上.

2.某种产品的广告费支出与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:

广告费 销售额 2 30 4 40 5 60 6 50 8 70 则广告费与销售额间的相关系数为( ) A.0.819 B.0.919 C.0.923 D.0.95 答案 B

3.根据统计资料,我国能源生产发展迅速.下面是我国能源生产总量(单位:亿吨标准煤)的几个统计数据:

年份 产量 1996 12.9 2001 16.1 2006 19.3 2011 22.3 根据有关专家预测,到2020年我国能源生产总量将达到27.6亿吨左右,则专家所选择的回归模型是下列四种模型中的哪一种( ) A.y=ax+b(a≠0) B.y=ax2+bx+c(a≠0) C.y=ax(a>0且a≠1) D.y=logax(a>0且a≠1) 答案 A

4.某种产品的广告费支出x与销售额y之间有下表关系,现在知道其中一个数据弄错了,则最可能错的数据是__________.

x/万元 y/万元 答案 (6,50)

2 30 4 40 5 60 6 50 8 70

一、基础达标

1.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据.根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程是y=0.7x+0.35,那么表中t的值是

x 3 4 5 6

( )

y A.4.5 答案 C

B.4

2.5

t 4 4.5

D.3.15

C.3

2.下列数据x,y符合哪一种函数模型

x y 1 2 2 2.69

3 3 4 3.38

5 3.6 6 3.8 7 4 8 4.08 9 4.2 10 4.3 ( )

1A.y=2+3x 1

C.y=2e

x答案 D

B.y=2ex D.y=2+ln x

解析 取x=1,2,…,10分别代入各解析式判断. 3.指数曲线y=aebx的图像为

( )

答案 B

解析 ∵y=aebx,∴a>0时y>0,排除A、C,且x∈R,排除D,选B. 4.为研究广告费用x与销售额y之间的关系,有人抽取了5家餐厅,得到的数据如下表:

广告费用x/千元 销售额y/千元 1.0 19.0 4.0 44.0 6.0 40.0 10.0 52.0 14.0 53.0 60x在同一坐标系中画散点图,直线L:y=24+2.5x,曲线C:y=,如图所示.更

2+x能表现这组数据之间的关系的是

( )

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--性相关关系,由表中数据求得x=5,y≈3.045,进而可以求得b≈-0.313, --a=y-bx=4.61,所以y对x的线性回归方程为y=4.61-0.313x. 由y=ln U,得U=ey,U=e4.61-0.313x=e4.16·e-0.313x,因此电压U对时间t的回归方程为U=e4.61·e-0.313x. 要点三 非线性回归模型的综合应用 例3 某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表: 身高x/cm 体重y/kg 身高x/cm 体重y/kg 60 6.13 120 20.92 70 7.90 130 26.86 80 9.99 140 31.11 90 12.15 150 38.85 100 15.02 160 47.25 110 17

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