当前位置:首页 > 第六章 质量改进(2)质量改进的组织与推进
(三)排列图的分类
排列图是用来确定“关键的少数”的方法,根据用途,排列图可分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。 1.分析现象用排列图
这种排列图与以下不良结果有关,用来发现问题的主要原因。 (1)质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等; (2)成本:损失总数、费用等;
(3)交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等; (4)安全:发生事故、出现差错等。
2.分析原因用排列图
2.分析原因用排列图
这种排列图与过程因素有关,用来发现问题的主要原因。
(1)操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素; (2)机器:机器、设备、工具、模具、仪器; (3)原材料:制造商、工厂、批次、种类;
(4)作业方法:作业环境、工序先后、作业安排、作业方法 (四)排列图的注意事项 1.制作排列图的注意要点
① 分类方法不同,得到的排列图不同。
②为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:在0%-80%间的因素为a类因素,也即主要因素;在80%—90%间的因素为b类因素,也即次要因素;在90%—100%间的因素为c类因素,也即一般因素。
③如果“其他”项所占的百分比很大,则分类不够理想。如果出现这种情况,是因为调查的项目分类不当,这时应考虑采用另外的分类方法。
④如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。 2.使用排列图的注意要点
(1)排列图可用来确定采取措施的顺序。一般说来,把发生频率高的项目减低一半相对容易。因此,从排列图中频率高的项目着手采取措施能够事半功倍。 (2)对照采取措施前后的排列图,可以对措施的效果进行验证。 利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因,而且可以连续使用,找出复杂问题的最终原因。
(五)排列图和因果图结合使用
(五)排列图和因果图结合使用
要解决质量问题,可将几种方法结合起来使用,将排列图和因果图结合起来非常有效,下面是一个典型的示例。 1、选题:
例如,某制造工序,用排列图确定主要不合格项目,收集了两个月的不合格品数据,并对其进行了分类,并绘制了排列图。如图 6.4-4所示。从图上可以发现尺寸不合格数量最大,占不合格品总数的48.89%,因此就把重点放在减少尺寸不合格上。
2.分析和对策
2.分析和对策
车间所有人员都参与讨论尺寸波动的原因,画出了因果图,并调查了所以零件尺寸的波动情况,探讨各因素对不合格的影响,如图6.4-5所示。通过现场调查和其他方法对各种原因进行验证,找到了主要原因,制定了对策并予以落实。
3.改进的效果
3.改进的效果
进行改进后,收集9月1日至10月31日的数据,制作排列图比较结果,图6.4-6的两张排列图清晰地表明,经过改进,产品尺寸的不合格减少了,由88件降到20件。同样两个月时间内,不合格的零件数由180件减少到116件。
三、直方图
三、直方图
(一)直方图的概念与作用
中讨论过直方图的作法。直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示,由一系列矩形(直方柱)组成。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。 直方图根据使用的各组数据是频数是频率分为频数直方图与频率直方图。作为质量改进的一种工具,在本章中我们主要讨论一般的频数或频率分布直方图。
(二) 如何使用直方图
三、直方图
(一)直方图的概念与作用
中讨论过直方图的作法。直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示,由一系列矩形(直方柱)组成。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。 直方图根据使用的各组数据是频数是频率分为频数直方图与频率直方图。作为质量改进的一种工具,在本章中我们主要讨论一般的频数或频率分布直方图。
根据直方图的形状
根据直方图的形状,可对总体进行初步分析。
(1)标准型(对称型)。数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近,平均值附近的数据的频数最多。频数在中间值向两边缓慢下降,以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。
(2)锯齿型。出现的原因有分组过多;测量方法不当;读、写错数据等。
(3)偏峰型。当单侧下限(或上限)受到公差等因素的限制时;不排斥剔除不合格品后的情形。
(4)陡壁型。出现的原因可能是生产线的自动反馈调整;也可能是全检后的情形。
(5)平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状。比如:差异大的两批产品相混。
(6)双峰型。靠近直方图中间值的频数较少,两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时,常出现这种形状。比如:两个加工者或两批产品相混(差异较大时相混)。
(7)孤岛型。在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据,比如工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。
1)当直方图符合公差要求时
2.直方图与规格限的比较
加工零件时,有尺寸公差规定,将规格限用两条线在直方图上表示出来,并与直方图的分布进行比较。典型的五种情况如图6.4-8(教材243页)所示,评价总体时可予以参考。 (1)当直方图符合公差要求时:
(a)现在的状况不需要调整,因为直方图充分满足公差要求。
(b)直方图能满足公差要求;但不充分。这种情况下,应考虑减少波动。 (2)当直方图不满足公差要求时:
(c)必须采取措施,使平均值接近规格的中间值。 (d)要求采取措施,以减少变差(波动)。
(e)要同时采取(c)和(d)的措施,既要使平均值接近规格的中间值,又要减少波动。
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