管理预测课程设计

第三章 运用时间序列预测方法进行案例分析

季节性因子=期间平均数/总平均数

表中给出的季节性因子准确地体现了季节之间细微而又重要的差异，因此这些季节性因子将取代25%规则，用于对季节因素影响的估计，直到将来数据表明季节因素的影响发生了变化为止。

第四章 季节调整的时间序列

如果先对数据进行去除季节因素影响的处理，再分析销售量数据，

则发现新的趋势会容易的多，为了消除上两章所示时间序列的季节影响，每一个日平均呼叫量所需要除于表格给出的季节性因子。公式为： 去除季节因素影响的呼叫量=实际电话量/季节性因子

Average Daily Call Volume200150Data10050012341234Quarter1234系列1

第五章 上期值预测

上期值预测法忽略了除最后一个数据点外的时间序列的所有数据点。它使用最后的一个值作为下一个数据点的预测值，公式为：

预测值=上期值

Seasonally Adjusted Average Daily Call Volume200150Seasonally adjustedvalueSeasonally adjustedforecastData10050012341234Quarter12341