统计学考点总结 - 图文

第10章 时间序列分析

时间序列的概念(有哪些应用)

所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的数值，按照时间的先后顺序记录，并排列而成的数列，也称为动态数列。

例如，股价指数、物价指数、GDP和某城市的月用电量等等。时间序列分析在电力工程、信息工程、物理学、天文学、海洋学和气象科学等领域有着广泛的应用。

时间序列的种类

时间序列按照其数量指标的性质和表现形式，可以分为绝对数时间序列、相关数时间序列和平均数时间序列。 绝对数时间序列：将同类总量指标值在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列所形成的时间序列，反映了社会经济现象达到的绝对水平。

根据时间的特点，绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。 时期序列和时点序列的特点对照：

1.时期序列中各时间上的指标值可以直接相加，其和为现象在更长时间内的总量水平，而时点序列中各时间上的指标直接相加没有实际意义。

2.时期序列的指标值的大小与所属的时间的长短有直接关系，而时点序列的指标值的大小与所属时间的长短并无直接关系。

3.时期序列中各指标值反映了现象在一段时间内的发展变化的总量，因而必须将这段时间内，现象发生的数量逐一登记，并加以累计得到相应的指标值，所以时期序列的指标值一般采用连续登记的方式获得。而时点序列中的指标值反映的是现象在某一时刻上的总量水平，只需在相应时间点上统计即可，所以时点序列的指标值一般采用间断登记的方式获得。 相对数时间序列和平均数时间序列：

将同类相对指标或平均指标在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列所形成的时间序列。

影响时间序列的主要因素：

(影响时间序列的主要因素有哪些，分别解释含义) 1.长期趋势

指客观现象在一段相当长的时期内，由某种根本性的支配因素导致的上升、下降或水平的趋势，通常记为Tt。 2.季节变动

指时间序列受季节性因素引起的，在一年内有规律的，以一定时间为周期(年、季、月、周、日)的周期性变动，通常记为St。 3.循环变动

指周期长短不固定且长度超过一年的周期性变动，通常记为Ct。 4.不规则变动

指时间序列除去长期趋势、季节变动、循环变动，通常记为It。不规则变动是由那些影响时间较短的、不可预测的和不重复出现的众多偶然因素引起的，呈现为无规律的随机变动。