两化融合

广东省企业“两化融合”评价指标体系及模型构建研究

罗世雄 【摘要】：信息化是当今世界发展的大趋势,是推动经济社会发展和变革的重要力量,也是我国快速实现工业化和现代化的必然选择。只有坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,才能实现信息化与工业化的充分融合。当前,国内外虽然有很多关于工业化、信息化的研究,主要集中在新型工业化、工业化的发展模式、信息化的测评等方面,但并没有完整的将工业化与信息化融合作为一个课题来研究。本文正是基于此,针对信息化与工业化的融合程度,创建了层次-灰关联评价模型,从而得到各企业的两化融合评价得分,得以弥补两化融合研究的空缺。 首先,在对信息化、工业化的相关理论进行概述的基础之上,对我国两化融合的相关理论做出分析和探讨。 其次,结合广东省企业的自身特点,考虑信息化与工业化融合的特殊性,构建了企业两化融合评价指标体系。该指标体系包括信息化基础设施,信息化保障体系,信息化应用,两化融合效益4个一级指标,较充分地反应了信息化与工业化的融合程度。 再次,对两化融合的评价方法进行对比分析,发现单独采用主观赋权法或单独采用客观赋权法得到的结果都不全面,本文为了弥补单一方法的缺陷,将层次分析法与灰关联分析法相结合,构造了层次-灰关联评价模型。该模型运用层次分析法确定主观权重,灰关联分析法确定客观权重,进而通过构造一个以评价结果总目标值最大的线性规划函数确定主客观权重在综合权重中的所占比例,得到综合权重。在层次-灰关联评价模型的实际应用过程中,采用案例研究的方法。通过问卷调查,取得广州市6个不同企业的实际数据,对指标数据进行规范化处理,根据层次-灰关联评价模型,计算出每个企业的两化融合水平评价得分。 研究结果表明：指标体系切实可行,评价结果较能客观反应企业的两化融合程度的实际状况。最后,在对评价结果进行分析的基础上,针对如何提升企业两化融合水平提出了几点对策和建议。

【关键词】：两化融合 指标体系 层次分析法 灰关联分析法 综合权重 【学位授予单位】：广东工业大学 【学位级别】：硕士 【学位授予年份】：2011 【分类号】：F49;F427;F224 【目录】：

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摘要4-5 Abstract5-7 目录7-10 Cotnent10-13

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第一章 导论13-19 1.1 研究背景13-14 1.2 研究目的及意义14-16 1.3 主要研究内容及创新点16-18 1.3.1 本文研究的主要内容16-17 1.3.2 本文的主要创新点17-18 1.4 课题来源18-19

第二章 \两化融合\的相关理论概述19-36 2.1 信息化与工业化的内涵19-25 2.1.1 企业信息化相关概念19-22 2.1.2 工业化相关概念22-25 2.2 \两化融合\的内涵与特点25-31 2.2.1 \两化融合\的内涵25-29 2.2.2 \两化融合\的特点29-31 2.3 国内外评价研究现状分析31-36 2.3.1 工业化评价研究现状31-32 2.3.2 信息化评价研究现状32-33 2.3.3 信息化与工业化融合研究现状33-34 2.3.4 信息化与工业化融合现状分析34-36 第三章 \两化融合\评价方法研究36-51 3.1 层次分析法36-42 3.2 专家打分法42-43 3.3 模糊综合评价法43 3.4 数据包络分析法43-46 3.5 灰关联分析法46-48

3.6 \两化融合\评价方法的确定48-51 第四章 指标体系及评价模型的构建51-63 4.1 指标体系建立的目的意义和主要原则51-54 4.1.1 指标体系建立的目的和意义51-52 4.1.2 指标体系建立的主要原则52-54 4.2 \两化融合\评价指标体系54-58 4.2.1 指标体系的构成54

4.2.2 评价指标体系的指标分析54-58 4.3 层次-灰关联评价模型的创建58-63

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4.3.1 主观权重的确定58-59 4.3.2 客观权重的确定59 4.3.3 综合权重的确定59-62 4.3.4 层次-灰关联评价模型62-63

第五章 广东省企业\两化融合\水平评价案例63-81 5.1 数据来源63-64 5.2 指标权重的计算64-75 5.2.1 主观权重的计算64-72 5.2.2 客观权重的计算72-74 5.2.3 综合权重的计算74-75 5.3 企业\两化融合\水平得分75-77 5.3.1 层次分析法的评价结果75-76 5.3.2 灰关联分析法的评价结果76

5.3.3 层次-灰关联评价模型的评价结果76-77 5.4 评价结果分析及对策建议77-81 总结与展望81-82 参考文献82-86

攻读学位期间发表的论文及参加的课题86-88 致谢88-89 附录189-95 附录295-96 附录396-98

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