Petrel储层地质建模

Petrel储层地质建模软件

Petrel为多学科一体化工作提供了研究平台，适用于各种油藏类型。利用多资料的综合分析与研究，Petrel可以精确描述油气藏及其孔渗饱等属性参数的空间分布，计算其储量、定量估算风险性、从而降低开发成本，提高效益。Petrel由以下六个软件包组成，在核心系统的支持下，各系统可以独立或协同工作。Petrel以更快、更精确、更为经济的技术手段满足了精细地质研究对软件的需求。

◇地震资料解释系统（Petrel Geophysics） ◇地质综合分析系统（Petrel GeoScience） ◇地质建模系统（Petrel Modeling）

◇油藏工程系统（Petrel Reservoir Engineering） ◇实时决策系统（Petrel Realtime） ◇数据与成果浏览系统（Petrel Viewer） 集成化数据管理平台

确保了各主流公司软件的兼容问题。包括：Landmark、Geoframe、Eclipse、VIP、Earthvision、RMS等标准数据格式。实现对数据的集中储存、管理与共享，统一勘探、开发数据，数据的标准化程度得到极大提高。

地震资料解释系统（Petrel Geophysics）

提供完整的微机地震资料综合解释解决方案。可快速实现常规地震资料剖面解释和三维立体解释、提取地震属性、瞬层属性平面成图、进行速度分析及域转换，利用蚂蚁追踪模块可以实现断层自动解释及提取，并可直接转换到模型中建立构造框架。全方为满足科研与生产所需的各种功能，通过地震数据网格重采样建立地震实体模型，预测有利目标。

◇合成记录及层位标定 ◇地震数据叠后处理 ◇自动构造解释 ◇地震储层反演 ◇层位及断层追踪解释 ◇地质体雕刻

◇速度分析及域转换 ◇地震重采样

◇储层预测及目标优选

地质综合分析系统（petrel GeoScience)

Petrel为用户提供完整的地质基础研究一体化解决方案。可以进行测井解释、沉积微相划分、地层对比、储层四性关系研究等工作。拥护可以在最短的时间内认识油藏，为高分辨率地质建模准备基础数据库。

◇属性（地震，测井）聚类分析和估算 ◇地层对比 ◇构造特征研究 ◇储层特征研究 ◇储层四性关系分析 ◇数据分析 ◇断层封堵性分析 ◇表面成像

◇多媒体汇报系统及地址图件制作

地质建模系统（petrelModeling）

Petrel提供了序贯指示模拟、截断高斯模拟、神经网络方法、基于目标的示性点模拟等几种传统建模方法，同时添加了先进的多点地址统计学方法，用户可以精确描述出个沉积时期相带的空间分布，建立油藏属性模型。

指示克里金

◇一种基于象元的确定性算法。 序贯指示模拟

◇一种基于象元的随机算法，针对每种相分别设置各自的 变差函数和所占比例，在沉积概念模型和地震属性模型约 束下建立沉积相模型。 基于目标体的建模方法

◇目标体相建模 ◇河道相建模

◇自适应河道建模是新的基于目标的相建模技术，显著改善了大量井数据的建模质量和速度。在某些特定的井中，如示踪剂监测或者动态数据反映连通的井，可以为它们指派河道，模拟结果中指定的几口井即同一条河道。

截断高斯模拟

◇通过给定相与相之间的过渡相和方向趋势来计算相序分布。该趋势的形状和方向以及变异图函数的矩阵都可以用对话的方式交互地设置、编辑。

多点地质统计学相建模

鉴于传统的基于变差函数的随机建模方法和基于目标的随机建模方法存在的不足，多点地质统计学方法应运而生。由于多点地质统计学是建立在多个点的相关关系上，所以它在解决描述空间变量的连续性和变异性方面得到越来越广泛的应用。在多点地址统计学中，应用“训练图象”代替变差函数表达地质变量的空间结构性，因而可克服传统地址统计学不能再现目标几何形态的不足，同时，由于该方法仍然以象元为模拟单元，而且采用序贯算法（非迭带算法），因而很容易忠实硬数据，并且有快速的特点，故克服了基于目标的随机模拟算法的不足。因此，多点地质统计学方法综合了基于象元和基于目标的算法优点，同时可克服已有的缺陷。

在Petrel中，训练图像可以通过以下三个方式得到：

◇用布尔模型在规则的网络上建立一个简单的无条件3D模型； ◇通过手工画相；

◇从Petrel 软件外部导入模型（如3D数字露头模型）。 利用多点地质统计学算法分区模拟建立相模型 神经网络模拟

◇在对单井相及地震相进行聚类分析的基础上，利用神经网络方法进行相的模拟。

属性模拟

◇Petrel的岩石物理性模型算法既有确定型算法也有随机型算法，如序贯高斯模拟、高斯随机函数模拟、克里金及GSLIB克里金等算法，还可两者合用。每

个曾带（层段）的每次处理都可以给出各自特殊的设置参数和过滤值。用户可以通过选择相、地震属性、数值、索引、层带和段等类型数据做约束条件。

裂缝建模技术

Petrel裂缝建模是基于地质概念、充分利用基底解释、断层和成像测井的裂缝知识、通过类比野外露头建立的裂缝概念模型、可预测裂缝成因的地震属性等各种资料，并将这些资料转换成裂缝强度等参数，建立三维的离散的裂缝网络模型。离散裂缝网络模型直接用裂缝片来描述裂缝系统，因此解决了传统的裂缝建模方法所遇到的各种困难。

◇裂缝可有任意种属性，这些重要属性包括：方位角、倾角、表面积、缝径、传导系数、及充填性。

◇裂缝建模允许用户确定将裂缝从一个背景下复制到另一个背景下，或者使用蚂蚁追踪结果，并把它们明确地包含在裂缝建模里。

◇改进了在立体图中将裂缝分组的功能，这使得在裂缝建模中针对不同的倾角、方位角的分布，有更多的选择方式进行相应的模拟。

◇在ECLIPSE或其它任何模拟器中，裂缝网络被转换成离散的双孔隙介质或者双渗透率进行模拟。

不确定分析流程

客观地评价建模成果、定量预测模型风险性是十分重要的。Petrel已经将不确定分析流程整合到Petrel一体化工作流程中，通过试验设计、趋势面分析等方法量化模型的风险，进而优化模型。很多油藏参数都可以用随机变量来表示，操作的便捷性使每个Petrel使用者都可以利用这项技术实现对模型的不确定分析。

◇流程管理模型模块进行不确定性分析，综合考虑各种敏感性因素完成模型的风险分析。

◇方案管理系统可以组织管理不确定建模中的各种方案和实现。

◇历史拟合系统为由流体模拟产生的各种方案和实现提供风险分析工作流。 ◇在流程管理中运用嵌套式工作流进行不确定性分析。 地质模型风险分析