统计学课设

值 极大1485 600 110 95 500 250 250 250 值

方差 67773.056 15434.343 405.227 631.389 15411.616 3404.040 3612.374 4949.495 表5-6ANOVA 表a 平方和 df 均方 F 显著性 每月生活费 * 性别 组间 （组合） 22193.693 1 22193.693 .322 .573 组内 2959820.751 43 68833.041 总计 2982014.444 44 每月伙食费 * 性别 组间 （组合） 43300.834 1 43300.834 2.928 .094 组内 635810.277 43 14786.286 总计 679111.111 44 每月电话费 * 性别 组间 （组合） 177.431 1 177.431 .432 .514 组内 17652.569 43 410.525 总计 17830.000 44 每月学习上的花费 * 性别 组间 （组合） 1151.269 1 1151.269 1.859 .180 组内 26629.842 43 619.299 总计 27781.111 44 每月恋爱交往费用 * 性别 组间 （组合） 21159.530 1 21159.530 1.385 .246 组内 656951.581 43 15277.944 总计 678111.111 44 每月购买衣物花费 * 性别 组间 （组合） 19738.252 1 19738.252 6.527 .014 组内 130039.526 43 3024.175 总计 149777.778 44 每月花费在日用品的费用 * 组间 （组合） 16785.354 1 16785.354 5.077 .029 性别 组内 142159.091 43 3306.025 总计 158944.444 44 平均用于聚餐请客费用 * 性组间 （组合） 332.126 1 332.126 .066 .799 别 组内 217445.652 43 5056.876 总计 217777.778 44 表5-7相关性度量 Eta Eta 方 12

每月生活费 * 性别 每月伙食费 * 性别 每月电话费 * 性别 每月学习上的花费 * 性别 每月恋爱交往费用 * 性别 每月购买衣物花费 * 性别 每月花费在日用品的费用 * 性别

平均用于聚餐请客费用 * 性别

.086 .253 .100 .204 .177 .363 .325 .007 .064 .010 .041 .031 .132 .106 .039 .002 5.2 输出结果分析

确定年龄对每月生活费、每月伙食费、每月电话费、每月学习上的花费、每月恋爱交往费用、每月购买衣物花费、每月花费在日用品的费用、平均用于聚餐请客费用的选择是否有显著性差异。由于方差未知，从表案例处理摘要方差方程的ANOVA检验得到的各个变量的P值，对各个变量的P值进行检验可知：全部大于显著水平0.05，故可以判断两个性别总体的方差是相等的。

对各个变量进行双侧检验，所有变量的P>0.05，故可以判断性别对各个变量的选择没有显著性差异。

6相关分析

6.1 输出结果

表6-1 相关性 每月 活费 每月生活费 45 每月伙食费 .718 .000 45 每月电话费 .338 .023 45 每月学习上的花费 .579 .000 45 每月恋爱交往费用 .683 .000 45 每月购买衣

.427 *********每月学购买每月生每月伙食每月电习上的每月恋爱衣物每月花费在日平均用于聚餐费 **话费 *花费 交往费用 花费 用品的费用 **请客费用 .244 .107 45 -.040 .792 45 .123 .421 45 .044 .773 45 .012 .940 45 -.098 13

1 .718 .338 .579 .000 .023 45 45 .000 45 .309 .039 45 .165 .278 45 45 1 45 ***.683 .427 .000 .003 45 45 ****.382 .010 45 .141 .357 45 .109 .476 45 .202 .183 45 -.029 .850 45 .335 ***1 .117 45 .117 .444 45 *.273 .224 .070 .138 45 45 .444 45 1 .248 .053 .101 .730 45 **45 .309 .165 .039 .278 45 45 .489 .137 .001 .369 45 45 .273 .248 .489 .070 .101 45 45 .001 45 .137 1 .058 .704 45 .058 45 1 .224 .053 物花费 .003 45 .138 .730 45 45 .369 45 .202 .183 45 .044 .773 45 .704 45 45 *.025 45 1 45 -.019 .899 45 .520 45 -.019 .899 45 1 每月花费在日用品的费用 平均用于聚餐请客费用 .382 .010 45 .244 .107 45 **.141 .109 .357 .476 45 45 -.029 .335 .850 .025 45 45 -.040 .123 .792 .421 45 45 .012 -.098 .940 .520 45 45 45 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 6.2 输出结果分析

为了确定每月消费情况，通过每月伙食费，每月电话费，每月学习上的花费，每月恋爱交往费用，每月购买衣物花费，每月花费在日用品的费用，平均用于聚餐请客费用与生活费用的关系，分析他们的相关性，通过相关性分析来判断这几个变量之间是否有相关联系。

通过相关性分析得到表12，根据表12可知，每月伙食费用和每月生活费用相关性最大，恋爱交往费用次之，接下来是每月学习上的花费，平均用于聚餐请客费用与生活费用相关性最低。从此分析可以得出结论，大一大二学生消费中，恋爱经费占的过大，但总体消费趋于合理。

7一元线性回归分析

表7-1 模型汇总 模型 标准 估计的R 1 .718 a更改统计量 Sig. F 更R 方更改 .516 F 更改 45.767 df1 1 df2 43 改 .000 R 方 调整 R 方 .516 .504 误差 183.286 a. 预测变量: (常量), 每月伙食费。

7.1 输出结果分析

常用统计量，反映的是一元线性回归模型拟合的情况，性关系数R=0.718,决定系数=0.516，而调整决定系数=0.504，回归估计的标准差S=183.286。

表7-2Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 1537481.329 1444533.115 2982014.444 df 1 43 44 均方 1537481.329 33593.793 F 45.767 Sig. .000 aba. 预测变量: (常量), 每月伙食费。 b. 因变量: 每月生活费

14

7.2 输出结果分析

此表为方差分析表。从表中可以看出离差平方和=1537481.329，残差平方和=1444533.115，而回归平方和=2982014.444。回归方程的显著性检验中，统计量为F=45.767，对应的置信水平为0.000，远比常用的置信水平0.05要低，因此可以认为方程是极其显著的。

表7-3 系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) 每月伙食费 a. 因变量: 每月生活费 238.940 1.505 标准 误差 92.122 .222 标准系数 试用版 .718 t 2.594 6.765 Sig. .013 .000 B 的 95.0% 置信区间 下限 53.159 1.056 上限 424.721 1.953 a7.3 输出结果分析

该表是回归系数及对回归方程系数的检验结果，系数显著性检验用t检验。从表可以看出，非标准化系数回归方程的常数项=238.940，回归系数=1.505。回归系数检验统计量t=6.765,p接近0.000.由此可知回归方程为 y=238.940+1.505x，x是每月伙食费，y是生活费用，表示每月伙食费增加一元，每月生活费增长1.505元。 回归系数显著水平为0.000，表明用t统计检验量假设“回归系数等于0”的概率为0.000，远比常用的置信水平0.05要小，因此可以认为两个变量之间的线性关系是极为显著的，建立的回归方程是有效的。

Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value 表7-4 Residuals Statistics Minimum 539.87 -1.574 27.341 509.18 -310.798 -1.696 -1.715 -317.871 -1.756 .001 .000 .000 Maximum 1141.73 1.646 53.048 1165.66 394.202 2.151 2.175 403.173 2.279 2.708 .179 .062 Mean Std. Deviation 186.930 1.000 12.179 187.140 181.191 .989 1.013 190.384 1.034 1.269 .045 .029 N 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 a834.11 .000 36.716 833.22 .000 .000 .002 .892 .010 .978 .026 .022 15