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更小的值会增加计算速度。
Parallax Bound:定义二维搜索区域,像素在“MATCH-AT”的基于特征的匹配搜索同源点。其价值取决于粗糙的地形,DEM质量准确性或概略近似的方位。
高度差异越大,应设置值越大。但是,千万不要设置过高,因为不匹配的可能性将增加。默认值是30,这个值几乎很好运行在每一个项目。
平坦小比例尺项目,安全的将这个参数设定为15 。
FBM correlation coefficient: FBM 是一种匹配方法,这是非常强劲。它不仅需要粗近似,是非常快。因此,主要用于该进程的开始,迅速建立了良好的基础。这是大约1 / 3的像素精确。
匹配过程的运算值从一个影像外观发现特定特征。通过这个值观很好找到第二张影像。
用于初步特征匹配(FBM)相关系数阈值的定义。较大的这个参数设定,较好的质量和可靠性的匹配。然而,这也造成少点的匹配。默认值是92 % 。默认的范围这个参数是75%和100%.100 %,意味着寻找匹配的一点是完全相同的方式在这两个影像,这是非常难以实现。
LSM correlation coefficient: 最小二乘法(LSM)也是一个匹配方法,而且非常准确的。但它需要更好地近似值,并低于FBM。它主要用于对进程结束的完善在或修正连接点点,通过跟踪影像金字塔取得了良好的点分布。有1/10像素精度。
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匹配过程创建一个模板点( 21x21像素)由一个影像和覆盖到第二影像。因此这将是发生了变化,直至平方根的平方总和梯度残差收敛到最低限度.
最小二乘法是一个反复的过程.
与FBM相同的功能。由于更好的精度最小二乘法(LSM)的默认值设置为93 %,可能的范围是从90 %至99 % 。
Apply epipolar line:切换开关来activate/deactivate(启用/停用)决定核线几何标准的精确特征匹配。只有点在一定范围内移动的相应核线将被接纳为同源点.
? 文件/重叠度 File/Overlap
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? 影像点/控制点标准差 Std.Dev.Image/Control
Object Points / Ground Control Data (X,Y)
功能是受限于数字影像的像素大小,通常点可确定精度为1 / 3像素。 因此,合适的标准偏差设置平面( xy )计算如下: SDxy = 1/3 pixel * image scale
Object Points / Ground Control Data (Z) base/height 比率 (b/h)计算如下: border = overlap - 50%
b = image size * (overlap - 2* border) % 高度(h) 对应照相机焦距。 例如标准影像(230mm大小), 60%重叠和150mm照相机:
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b/h = 230mm * (60-2*10)% / 150mm = 92mm/150mm
这对应或多或少于1:1.5,换句话说Z标准限差的大体上是(X Y)1.5倍,即:SDz = SDxy * 1.5或SDz = SDxy * h/b image measurements
在像方,自动测量和手工测量标准偏差是不同的。如前面提到,在数字影像的地形特点也许在1/3映象点之内被辨认,因此应该设置手工测量的标准偏差: SDi_manual = 1/3 pixel
软件可能自动地测量理论上1/10像素的点。根据经验准确测量1/5像素的点。 因此应该设置自动测量的标准偏差: SDi_automatic = 1/5 pixel
? GPS/INS标准差 Standard Dev.GPS/INS
GPS X,Y,Z
投射中心GPS座标更好支持误差小于0.3m调整。并且不应该使用大于0.3m的。
更旧的GPS接收器有相对准确性的大约0.3m,新式 GPS接收器有相对准确性的大约0.1m (甚至0.05m)。
在许多情况下激活GPS观察值的偏移校正,自动地改正剩余的系统的
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