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应用自校准参数(Self-calibration)是一个非常有用的工具,以补偿系统的影像错误。然而,自校准,必须小心使用,你必须知道,你正在做的事情。
下面的示意图显示适用于所有影像系统变形一套12自校准参数。这套需要连接点在影像9个标准点位。此外,可靠地计算自校准参数,你必须服从一般控制点分布规律!
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? 用法strategy
Point density: 定义每个连接点匹配区域的点的最大数目。使用Default (默认)设置,在正常情况下,大约测量100-200个点/影像。
选择Dense或Extreme 提取更多的点。但质量精度差。如果连接点匹配很难,例如由于缺乏纹理(沙漠),此设置将特别有用.
选择Sparse将提取少点,如果大量重叠(80%/ 80%)的使用,这可能效果更好。
USE MANUAL MEASUREMENTS AS NEW TIE POINT AREA:如果此标志被选中,“MATCH-AT”被迫使用所有手工测量及其相应的地面坐标的连接点提取区域。(连接点中心)此标志应始终被激活,尤其是如果最初的连接点,测量如沿海岸线,提取点的具体区域。
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CREATE NUMERIC POINT Ids: 如果选中此复选框,IDs 自动测点创建数值。
? 匹配 Matching 自动连接点提取参数设置
Size of tie-point area: 定义基于特征的连接点匹配的区域大小,相应的单位是像素。该区域是使用源于3D坐标中心点方位的影像。默认值是100像素。您可以设置大小的范围从40至100像素。越大越点越多。如果没有足够的连接点被发现就增加值大小。该区域如重叠不是
太多,因为这可能导致错误连接点。如果您使用的是小格式图像(例如6cmx6cm影像,使用大小为40像素),就要缩小值,
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