当前位置:首页 > 武汉大学摄影测量期末试卷及答案(2005-2011)
4. 请叙述一种构建不规则的三角网的方法。(10 分)
5. 简述利用单张航空影像进行修测的原理。(10 分)
四.综合题(30 分)
1. 结合课间编程实习内容,请叙述基于特征点的影像匹配方法原理,并画出相应的程 序框图。(15 分)
2. 真实景观图与模拟景观图的区别是什么?请说明制作真实景观图的原理以及在 VirtuoZo 作业流程。(15 分)
出卷人 潘励 教研室 负责人 审核签字 年 月 日 共 3 页 第 3 页
武汉大学 2005—2006 学年下学期 《数字摄影测量》试卷(A)答案
一、单项选择题:(从下列各题备选答案中选出一个正确答案,将其 代号填写在相应的横线上。每小题 1 分,共 10 分)
1、A;2、A;3、C;4、D;5、C;6、A;7、B;8、D;9、D;10、D。
二、多项选择题:(从下列各题备选答案中选出一个以上正确答案, 将其代号填写在相应的横线上。每个空 0.5 分,共 10 分)
1、A,C;2、A,B;3、C,D;4、A,D;5、C,B;6、A,B;7、D,C;8、 B,D;9、D,B;10、C,B。
三. 简答题(50 分)
1. 简述利用斜平行投影法制作立体正射影像对的原理。(10 分)
答:如果要获得立体效应,就需要引入一个具有人工视差的匹配片。该人工视 差的大小应能反映实地的地形起伏情况。最简单的方法是利用投射角为α的平行 光线法。
利用斜平行投影法从同一数字高程模型出发制作立体匹配片,必须包括以 下几个步骤。
第一步:按XY平面上一定间隔的方形格网,将它正射投影到数字高程模型上, 获得Xi、Yi、Zi坐标,再由共线方程求出对应像点在左片上的坐标xi,yi,用此影 像断面数据可制作正射影像。
第二步:由 XY 平面上同样的方格网,沿斜平行投影方向将格网点平行投影 到数字高程模型表面,该投影方向平行于 XZ 面。则该投影线与 DEM 表面交点坐 标 Xi, Yi, Zi 可由下式求出:
Y i = Y i
X i = [( X i + 1 X i )( X i + kZ i ) ? X i k ( Z i + 1 ? Z i )] /[ X i + 1 ? k ( Z i + 1 Z i ) ? X i ] ? ?
Z i = Z i + ( Z i + 1 Z i )( X i ? X i ) /( X i + 1 ? X i )
?
式中 k = tgα
第三步:将斜平行投影后的地表点坐标 Xi, Yi, Zi 按中心投影方程式变换到右 方影像上去,得到一套影像断面数据 xi, yi ,由此数据可制成立体匹配片。
2. 简述一种框幅式航空影像制作其核线影像的方法。(10 分) 答:利用基于影像几何纠正的核线解折关系方法寻找核线,首先将影像上的核线
投影到一对平行于摄影基线的影像对上后,则核线相互平行。
设倾斜影像上的坐标系为 x,y;“水平”影像上的坐标系为 u,v 则:
x = ? f ?
a1u + b1v ? c1 f
a3u + b3 v ? c3 f au + b2 v ? c2 f
y = ? f ? 2 a3u + b3 v ? c3 f
(1)
显然在“水平”影像上, v = 某常数即表示某一核线。将 v = c 代人(1) 式,经整理得
d1u + d 2 x =
d 3u + 1
y =
e1u + e2 e3u + 1
(2)
若以等间隔取一系列的u值 k? ,(k + 1)? ,(k + 2)? ,?,即解求得一系列的像点
坐标(x0, y0),(x1, y1),?。这些像点就位于倾斜影像的核线上,若将这些像 点经重采样后的灰度g(x0, y0),g(x1, y1),?直接赋给“水平”影像上相应的 像点,即
g 0 (k?, c) = g ( x0 , y0 ) g 0 ((k + 1)?, c) = g ( x1 , y1 )
就能获得“水平”影像上之核线。
由于在“水平”影像对上,同名核线的 v 坐标值相等,因此将同样的
v’= c
代入右影像共线方程:
a' u'+b1 ' v'?c1 ' f
x' = ? f ? 1 a3 ' u'+b3 ' v'?c3 ' f a' u'+b2 ' v'?c2 ' f y' = ? f ? 2
a3 ' u'+b3 ' v'?c'3 f
(3)
即能获得右影像上的同名核线。
由以上分析可知,此方法的实质是一个数字纠正,将倾斜影像上的核线投影 (纠正)到“水平”影像对上,求得“水平”影像对上的同名核线。 3. 请说明利用相关系数的影像匹配和最小二乘法影像匹配的异同点?(10 分) 答:最小二乘影像匹配的基本思想是,在影像匹配中引入几何和辐射变形参数,
同时按最小二乘的原则 ∑vv = min ,在影像匹配的同时解求这些参数。 单纯地利用相关系数测度进行影像匹配算法是,计算目标区域与搜索区域中 相同大小影像的相关系数,选择最大相关系数对应窗口中的中心像元为同名点。 两种算法相同点:相关系数是仅考虑辐射的线性畸变的最小二乘匹配。因为 相关系数不受左右影像灰度线性畸变的影像,在最小二乘匹配影像匹配中,影像 经过
几何和辐射变形改正之后,评判它们的相似程度仍用相关系数。因此,可以
两种算法本质是相同的。
不同之处:
(1)最小二乘影像匹配中把像素的灰度值视为观测值,并充分考虑了影像的系 统误差改正,改善了影像匹配的精度。
(2)最小二乘影像匹配采用最小二乘法计算原则,有利于考虑观测值(像素) 与观测值或其他地面目标之间的关系,灵活应用这些控制条件,使其的精度和可 靠性有所提高,并使它的解的形式不仅仅局限与传统的左右位移。
(3) 最小二乘影像匹配可以进行多张影像的匹配。并能够与其他匹配算法相结 合。
(4)在最小二乘影像匹配中,由于观测误差方程式是非线性函数,需要进行线 性化,因此需要较为准确的初值。
4. 请叙述一种构建不规则的三角网的方法。(10 分)
答:三角网 DTM 的建立应基于最佳三角形的条件,即应尽可能保证每个三角 形是锐角三角形或三边的长度近似相等,避免出现过大的钝角和过小的锐角。利 用角度判断法建立 TIN,是当已知三角形的两个顶点(即一条边)后,利用余弦 定理计算备选第三顶点的三角形内角的大小,选择最大者对应的点为该三角形的 第三顶点。其步骤为
(1)将原始数据分块,以便检索所处理三角形邻近的点,而不必检索全部 数据。
(2)确定第一个三角形。从几个离散点中任取一点A,通常可取数据文件中 的第一个点或左下角检索格网中的第一个点。在其附近选取距离最近的一个点B 作为三角形的第二个点。然后对附近的点C。,利用余弦定理计算∠Ci
其中 ai = BCi ,
b? c a + cos ∠Ci = 2a bi i
2
i 2 i
2
(1)
bi = ACi ,
c = AB 。
若 ∠C = max{∠Ci },则 C 为该三角形第三顶点。
(3)三角形的扩展。 由第一个三角形往外扩展,将全部离散点构成三角网,并要保证三角网中没
有重复和交叉的三角形。其做法是依次对每一个已生成的三角形的新增加的两 边,按角度最大的原则向外进行扩展,并进行是否重复的检测。
? 向外扩展的处理。若从顶点为P1(X1,Y1), P2(X2,Y2), P3(X3,Y3)的三角形之 P1P2边向外扩展,应取位于直线P1P2与P3异侧的点。P1P2直线方程为
F ( X ,Y ) = (Y2 ? Y1 )( X ? X1 ) ? ( X 2 ? X1 )(Y2 ? Y1 ) = 0
若备选点 P 之坐标为(X,Y),则当
(2)
F ( X ,Y ) ? F ( X 3 ,Y3 ) < 0
时,P与P3在直线P1P2的异侧,该点可作为备选扩展顶点。
? 重复与交叉的检测。由于任意一边最多只能是两个三角形的公共边,因此 只需给每一边记下扩展的次数,当该边的扩展次数超过 2,则扩展无效;否则扩
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