应用统计学调查报告

由表可知，对于因素A,因为：由P值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显著影响；

6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型 （1）绘制散点图

从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系 （2）简单相关

相关性

学期图书阅读量

Pearson 相关性

显著性（双侧） N

购买新书费用 Pearson 相关

性

显著性（双侧） N

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

0.00 52

52

52 0.968 0.00 52 1 学期图书阅读

量

1 购买新书费

用 0.968 从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为0.968，双尾检验概率p值尾0.00<0.05，故变量之间显著相关。根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显著的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。 (3) 线性回归分析 输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 移去的变量 购买新书费用 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 学期图书阅读量 方法 b. 输入

从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.93和0.936，即学期图书阅读量的90％以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。

模型汇总

调整 R

模型 1

R 0.968 R 方 0.937 方 0.936 标准 估计的

误差

0.554 a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。

F统计量为741.356，对应的p值为0，所以，拒绝模型整体不显著的原假设，即该模型的整体是显著的。

Anova

模型 1

回归 残差 总计

平方和 227.358 15.334 242.692 df

50 51 均方 0.307

F

Sig. 0.00

1 227.358 741.356 b

a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。 b. 因变量: 学期图书阅读量

从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此，在0.05的显著性水平下都通过了t检验。变量x的回归系数为0.64， 系数 非标准化系数 标准 误模型 1 (常量) 购买新书费用 a. 因变量: 学期图书阅读量 B 2.063 0.064 差 0.150 0.002 试用版 0.968 t 13.733 27.228 Sig. 0.00 0.00 标准系数 a回归模型的常数项（Constant）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它们分别等于83.230、2.290和1.301。于 是得到回归方程如下：

学期图书阅读量＝2.06＋0.064×购买新书费用 二 、对每天图书阅读时间的分析

统计量

每天阅读时间 N

有效 缺失

52 0 每天阅读图书时间

有效 1小时以下

1-2小时 2小时以上 合计

频率

35 10 7 52 百分比 有效百分比 累积百分比 67.3 19.2 13.5 100.0 67.3 19.2 13.5 100.0 67.3 86.5 100.0

可以看出主每天图书阅读时间1小时以下所占频率最高。 进一步分析单样本t统计得 单个样本统计量 每天阅读图书时间 均值的标准N 52 均值 0.962 标准差 0.7266 误 0.1008 单个样本检验 检验值 = 0 t 每天阅读图书时间 9.543 df 51 差分的 95% 置信区Sig.(双侧) 0.000 均值差值 0.9615 下限 0.759 间 上限 1.164 故可以以95％的概率认为我校本科生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间

三、对购买图书花费费用的统计分析

统计量

购买新书费用 N

有效

52