数据背景下新闻采编新趋势

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数据背景下新闻采编新趋势

作者：张文学

来源：《新闻传播》2016年第24期

【摘要】新闻采编由于有了大数据技术的支持，相比于传统的新闻采编手法具有投送更加精准、新闻具有预测性等优势。新形势对于新闻采编也提出了更高的要求，本文针对大数据背景下新闻采编的发展趋势进行了分析和探讨。 【关键词】大数据；新闻采编 引言

新旧媒体融合发展让新闻行业进入大数据时代。大数据在定义上指的是存储在各个媒体中的大量数据，不仅包括传统定义上的结构型数据，也包括文字、图像等非数据性信息。在现阶段的新闻采编行业中，新闻采编行业只有革新和改变，才能与人们日益增长的需求相适应。 一、大数据技术下新闻采编的优越性 （一）对数据的深入分析使新闻具有可预测性

对事件的预测是大数据的重要内容。大数据能够在海量的信息中提取有效信息，准确理清不同信息之间的关联性，进而在信息中提取有价值的内容。①例如，在谷歌中搜索“流感预测”和“流感康复”两个关键词，并且在特定的地理范围内进行搜索，就会得到很多与流感相关的数据信息，这使谷歌在一定程度上能比医疗机构更早预测流感的爆发，让人们及时做出防范措施，这在一定程度上就是通过提取信息中的关键数据对新闻做出的预测。因此，在大数据背景下，对数据的深入分析使现阶段的新闻具有可预测性。 （二） 全样本受众分析效率更高

相比于传统媒体，大数据背景下的媒体传播活动由传统双向性渐渐向媒体受众方向倾斜，可以说，现阶段受众是媒体传播的核心。在大数据对有效信息提取能力大大增强的背景下，媒体对于受众接受习惯的分析愈加透彻，使新闻在传播过程中更具有针对性，让受众对于媒体的满意度越来越高。与传统媒体调查受众的方式不同，大数据对于媒体受众接受习惯的调查方式采用的是全样本调查，这对受众会有一个更加全面的了解。大数据对信息的提取能力较强，对每个受众的接受习惯，大数据都能做出准确分析，以此为受众提供更为有效的信息资源，例如很多人手机中所自带的新闻推送软件中都会有一个“猜你爱看”的板块，它可为媒体受众推送最近的一些热点新闻，这是大数据环境下新闻采编的优势。 （三） 新闻投送的准确性有显著提高