Stata教程：描述性统计命令与输出结果说明

本节STATA 命令摘要

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分组变量：]summarize变量名1 变量名2 … 变量名m[，detail]

ci变量名1 变量名2 …

变量名m [，level（#）binomial

poissonexposure（varname）by（分组变量） ] cii

样本量 均数

标准差[，level（#）]

tab1变量名[，generate（变量名）]

·

资料特征描述（均数，中位数，离散程度） 例：某地测定克山病患者与克山病健康人的血磷测定值如下表（数据摘自四川医学院主编的卫生统计学，1978出版，p21）： 患者 2．6 3．24 3．73 3．73 4．32 4．73 5．18 5．58 5．78 6．40 6．53 健康人 1．67 1．98 1．98 2．33 2．34 2．50 3．60 3．73 4．14 4．17 4．57 4．82 5．78

并假定这些数据已以STATA格式存入ex2．dta文件中，其中 变量x1 为患者的血磷测定值数据，变量x2为 健康人的血磷测定值数据。上述数据也可以用变量x表示血磷测

定值，分组变量group=0 表示患者组和group=1表示健康组（如：患者组中第一个数据为2．6，则x=2．6，group=0；又如：健康组中第三个数据为1．98，则x为1．98以及group为1），并假定这些数据已以STATA格式存入ex2a．dta文件中。 计算 资料 均数，标准差命令summarize，以述资料为例： useex2，clear

summarizex1 x2 结果： 变量 样本数 均数 标准差 最小值 最大值 Variable| Obs Mean

Std．Dev． Min Max

---------+ x1| 11

4．710909 1．302977 2．6 6．53

x2| 13

3．354615 1．304368 1．67 5．78 即：本例中急性克山病患者组的样本数为11，血磷测定值均数为4．711（mg%）， 相应的标准差为1．303，最小值为2．6以及最大值为6．53；健康组的样本量为13，血磷测定值均数为3．3546，相应的标准差为1．3044，最小值为1．67以及最大值为5．78。 计算 资料 均数，标准差，中位数，低四分位数和高四分位数的 命令summarize以及子命令detail， 仍以述资料为例： use ex2，clear

summarizex1x2，detail 结果：

x1

Percentiles

Smallest（最小值） 1%

2．6 2．6 5% 2．6 3．24 10% 3．24 3．73 Obs

11（样本数）

25%

3．73（低四分位） 3．73 SumofWgt．

11 50%

4．73（中位数） （最大值）

Mean

4．710909（均数） Largest Std．Dev．

1．302977（标准差） 75%

5．78（高四分位） 5．58 90% 6．4 5．78

Variance

1．697749（方差） 95% 6．53 6．4

Skewness

-．0813446（偏度） 99% 6．53 6．53

Kurtosis

1．809951（峰度） x2 ④ Percentiles Smallest

1% 1．67 1．67 5% 1．67 1．98 10% 1．98 1．98 Obs 13 25%

① 2．33 2．33

SumofWgt．

13 50%

② 3．6 Mean

3．354615 ⑤ ⑥

Largest Std．Dev． 1．304368 75%③ 4．17 4．17 90% 4．82 4．57

⑥Variance 1．701377 95% 5．78 4．82

⑦Skewness ．2963943

99% 5．78 5．78 ⑧Kurtosis 1．875392

由上述结果可知：summarize命令并使用子命令detail，不仅可以得到各变量资料的