EViews6完整操作手册（Word版）

1、改变图的类型 Type允许你改变图的类型。如果选择了Line & Symbol和Spike & Symbol类型，用Line& Symbols键来控制线的模式和/或代表模式。对于柱状图和饼状图，使用Bars&Pies键来控制它们的外型。Error Bar类型显示具有标准误差的统计。High-Low(Open-Close)类型显示了四个序列。Stack lines & bar选项可以绘制序列组中所有序列之和的序列。

2、改变图的大小、轴、尺度和说明 General键控制图的基本的显示属性。Axe & Scaling键，改变或编辑轴。Legend键，编辑图的说明。注意，如果你将文本和说明放在用户特定（绝对）位置上，当你改变图框架的大小时，它们的相对位置也会改变。

3、制定 Lines & Symbol / Bars & Pies Lines & Symbols键用来控制与你的图中的数据相关的所有的线和图例的绘制。Bars & Pies键允许你控制柱状和饼状图的显示属性。

4、添加和编辑文本 添加新的文本，只需点击工具栏中的AddText键或选择Procs/Add text….修改一个已有文本，只需双击该文本。会弹出文本标签对话框，在编辑框中键入你想要显示的文本。Justification选项决定相对于每一条线，多条线如何排列。Text in Box给标签加一个框。Font允许你从标签中选择字体。Position确定文本的位置。你可以通过选择文本框并把它拖到你所选定的位置上来改变图中的文本位置。

5、绘制线和阴影 在一个图对象中，点击工具栏中的Shade/Lined键或选择Procs/Add shading...Line&Shading，就可以绘制线或在图中加上一块阴影。

6、删除图中的元素 图的工具栏中的Remove键可以删除一个被固化的图中的元素。 7、图的模板 首先，为你想将其制作成模板的图对象命名。然后，点击你想使用模板来绘制的图对象的工具栏中的Template键。输入这个图对象的名字。 §10.3多个图

由多个图构成的视图组也可以通过Freeze将其变成图对象。对多个图进行操作的方法有两种。

1、对多个图进行操作从图菜单中选择Prcos， EViews 就会显示一个含有选项的菜单。Options on all graphs...给所有图设置一个统一的属性。Position and align graphs...对所有图进行整体排列并控制图之间的所有间距。Add shading to all graphs...为对象中的每个图绘制线或添加阴影。Add text...允许你为多个图的组合作注解。

2、对单个图进行操作点击目标图，选择Procs或点击鼠标右键，就会出现一个菜单，它允许你设置选项，添加阴影或删除所选图。还可以通过按图工具栏中的Remove键对所选图进行删除。 §10.4打印图

点击视图或图对象窗口的工具栏上的Print钮来打印图，并可以使用主菜单上File/Print Setup来控制打印操作。如果你想使用彩色打印机打印彩色的图，一定要检查Print in color框以确保图中的线用彩色来代替。如果打印黑白图则不必。

用PostScript文件打印图从任务栏中，选择Start/Settings/Printers。双击Add Printer,点击Next, Local，选择PostScript打印机，然后选择FILE：命令Windows打印文件，告诉Windows你是否想用缺省打印机。 §10.5将图对象拷贝到其他的Windows程序中

你可以直接把一个 EViews图并入到你的Windows文字处理程序中的文档中。首先，击活这个图的对象窗口，然后点击 EViews主菜单上Edit/Copy，就会出现Copy Graph as Metafile对话框。 §10.6表

表选项可以从Procs菜单或者工具栏中的按钮中获得。Font (字体)允许选择在表中使用

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的字体。Insert--Delete(InsDel)在指定位置进行插入删除操作。Column Width(Width)用来改变列的宽度。

Number Cell Format(Number)设置数字的格式。Fixed characters用来指定所有数值的位数。Fixed decimal只规定小数点后的位数。Column Width增加栏宽。Justification(Justify)进行数字和文本的排列整理。

Horizontal Lines(Lines) 在指定区域添加或移动水平线。Grid+/-设置格栏的开关。Title在表顶部的中间加标题。Edit+/-打开或关闭编辑状态，这决定是否可以在表中编辑文本或数字。 §10.7拷贝表对象到其他Windows程序

可以将一个表剪切粘贴到电子表格或文字处理软件中。击活表中要拷贝的部分，然后从主菜单中选Edit/Copy。就会弹出一个对话框，该对话框提供复制表中数字的选项。选Edit/paste在指定位置进行粘贴。一些文字处理程序提供了将内容作为非格式化文件粘贴到剪切板中的选项。如果想将表粘贴为非格式化的文本，可以选Edit/Paste Special。 §10.8文本对象

可以通过选择Objects/New object/Text 或在命令框中键入“text”来建立一个空白文本对象。 §10.9命令

freeze命令固化了已命名对象具体的视图。在固化命令后，在括号中为已固化的对象提供了一个名字。例如，被固化的序列的直方图的名字为LWAGE，而它的图形对象的名字为LW_HIST，键入

freeze (lw_hist) lwage.hist

将组GRP1的散点图freeze成一个名称为GRA1的图对象，键入 freeze (gra1) grp1.scat

合并名称为GRA1和GRA2的两个图对象并为一个图对象BIGGRA，键入 freeze (biggra) gra1 gra2

详细内容请参见命令与程序说明。

第十一章 基本回归模型

本章介绍 EViews 中基本回归技术的使用。 §11.1方程对象

为了创建一个方程对象: 从主菜单选择Object/New Object/Equation或 Quick/Estimation Equation…，或者在命令窗口中输入关键词equation。 §11.2 在 EViews中对方程进行说明 一、列表法

即列出你在方程中要使用的变量列表（因变量，表达式和自变量）。 EViews在回归中不会自动包括一个常数，因此你必须明确列出作为回归变量的常数。 EViews 创建说明列表。先选定因变量和自变量，然后双击，选首先Open/Equation，带有变量名的说明对话框将会出现。 二、公式法

EViews 中的公式是一个包括回归变量和系数的数学表达式。 EViews会在方程中添加一个随机附加扰动项并用最小二乘法估计模型中的参数。要创建新的系数向量，选择Object/New Object…并从主菜单中选择Matrix-Vector-Coef , 为系数向量输入一个名字。在New Matrix对话框中，选择Coefficient Vector 并说明向量中应有多少行。 §11.3在 EViews 中估计方程 一、估计方法

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单击Method：进入对话框，你会看到下拉菜单中的估计方法列表。 二、估计样本

EViews 会用当前工作文档样本来填充对话框，你可以通过在编辑框改变样本。如果估计中使用的任何一个序列的数据丢失了，EViews 会临时调整观测值的估计样本以排除掉这些观测值。 三、估计选项

EViews提供很多估计选项。这些选项允许你进行以下操作：对估计方程加权，计算异方差性等，控制估计算法的各种特征。 §11.4方程输出

根据矩阵的概念, 标准的回归可以写为： 一、系数结果

（1）回归系数

最小二乘估计的系数b是由以下的公式计算得到的

（2）标准差标准差项列出了系数估计的标准差.估计系数的协方差矩阵是由以下公式计算得到的：

,,

可以通过选择View/Covariance Matrix项来察看整个协方差矩阵。 （3）t-统计量

t统计量是由系数估计值和标准差之间的比率来计算，它是用来检验系数为零的假设的。 （4）概率

结果的最后一项是在误差项为正态分布或系数估计值为渐近正态分布的假设下,指出t统计量与实际观测值一致的概率。这个概率称为边际显著性水平或p值。 二、统计量总结

（1）统计量

统计量衡量在样本内预测因变量值的回归是否成功。EViews 计算的公式为：

=1->，，

（2）调整

使用作为衡量工具存在的一个问题，即在你增加新的自变量时不会减少。调整后的通常解释为,消除中对模型没有解释力的新增变量。计算方法如下：

（3）回归标准差

回归标准差是在残差的方差的估计值基础之上的一个总结。计算方法如下：

，

（4）残差平方和

残差平方和可以用于很多统计计算中： （5）对数似然函数值

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对数似然计算如下：

（6）Durbin-Watson统计量

D-W 统计量衡量残差的序列相关性，计算方法如下：

作为一个规则，如果 DW值小于2,证明存在正序列相关。 （7）因变量均值和标准差

y的均值和标准差由下面标准公式算出：

，

（8）AIC准则 计算公式如下：

（9）Schwarz准则

Schwarz 准则是AIC准则的替代方法,它引入了对增加系数的更大的惩罚:

（10）F统计量和边际显著性水平

F统计量检验回归中所有的系数是否为零(除了常数或截距)。对于普通最小二乘模型，F统计量由下式计算：

F统计量下的P值，即Prob(F-statistic),是F检验的边际显著性水平。 三、回归统计

估计结果中的回归统计存储在方程中通过特殊的“@ 函数”可以得到。你可以使用函数的各种表达形式得到任何统计量以深入分析。@函数有两种：返回标量和返回矩阵或向量。 §11.5方程操作 一、方程视图

方程对象窗口中的视图菜单中的选项分别是方程显示（有三种形式）：显示方程结果、因变量的实际值和拟合值及残差、描述目标函数的梯度和回归函数的导数计算的信息、显示系数估计值。 二、方程过程

过程菜单中的选项分别是修改说明、用估计方程预测、创建一个与被估计方程有关的未命名模型、把方程系数的估计值放在系数向量中、创建一个包含方程中使用的所有变量的未命名组、在工作文档中以序列形式保存回归中的残差。 三、缺省方程

我们可以包方程的结果储存起来以便在以后的大量计算中使用。未命名方程不能储存在工作文档中。你可以使用方程工具栏中的Name钮来命名方程。工作文档被存储时，方程也会被存储。 四、方程的残差

缺省方程的残差存储于RESID的序列对象中。RESID可以象普通序列一样直接使用。 五、回归统计量

你可以通过@函数指向前面描述的各种回归统计量。

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