SAS复习题

一、名次解释

1.研究因子：对试验指标有影响的，在试验中需要加以考察的条件。 2.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的 。 3.重复：每个参试的品种或处理占有两个或两个以上的小区称有重复。 4.局部控制：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内。 5.试验指标：试验中用来衡量试验效果的量。 6.复因子试验：包含两个或两个以上的因子的试验。

7.集团（总体）：根据研究目的确定的，凡符合指定条件的全部观察对象。 8.偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。 9.可量资料：能够以测量、称量的方法表示的资料。

10.正交互作用（正连应）：某些因子综合起来的效果大于这些因子单独作用的效果之和。 二、统计量

平方和 乘积和 样本标准差 合并样本百分数 样本平均数标准差

两样本百分数之差的总体标准差

两样本平均数之差的样本标准差

总体标准差

样本变异系数

样本差数平均数标准差

1

三、方差分析种类

1.进行随机区组的统计分析，需用何种方差分析?

双方面分类的方差分析

2.进行拉丁方的统计分析，需用何种方差分析? 三方面分类的方差分析

3.进行双方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份? 三部分

4.进行三方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份? 四部分

5.两因素（含交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份? 四部分

6.三因素（含一级交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份? 七部分

7.在几种常用的试验设计方法中，哪种精确度较高？ 拉丁方

8.随机区组设计的误差自由度等于多少? (m - 1)(k - 1)

9.拉丁方设计的误差自由度等于多少? (n - 1)(n - 2)

10.只有重复而末实行局部控制的试验，应采用何种方差分析? 单方面分类的方差分析 四、各种统计量的功用 1.样本标准差的功用? 反映样本的变异程度

2.样本平均数标准差（标准误）的功用?

反映在同一个总体进行抽样，所得的样本平均数间的差异，即抽样误差。 3.变异系数的功用?

用作两类事物的变异程度作比较 4.样本平均数的功用？

指示资料的中心位置，反映资料的一般质量水平， 作为代表值同其它资料比较 5.协方差分析的功用?

用处理前的数据（基数）矫正处理后的数据，提高分析的精确度。 6.样本均数差异显著性测验的功用?

在一定的概率保证下，判断事物间有否本质差异 7.总体均数区间估计的功用?

通过抽样，由样本的情况估计未知总体平均数的数值范围

2

8.在试验设计中，局部控制的作用? 减少试验误差

9.在试验设计中，重复的作用?

减少试验误差，估计试验误差，扩大试验的代表性 10.在试验设计中，随机排列的功用? 正确估计试验误差 五、问答题 1.何谓试验指标？

在试验中用来衡量试验效果的一个量 2.什么叫保护行？?

防止试验材料受外来因素和周边环境影响作物行 3.某个复因子试验的处理组合数应如何计算? 等于有关因子的水平数乘积

4.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最高? 拉丁方

5.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最低? 间比法

6.试验设计三大原则是什么？ 重复，局部控制，随机排列

7.作改良对比法设计时，参试的品种或处理数一般不大于多少? 不受限制

8.作随机区组设计时，参试的品种或处理数一般不大于多少? 不大于18

9.作配对法设计时，参试的品种或处理数一般不大于多少? 两个

10.作拉丁方设计时，参试的品种或处理数一般不大于多少？ 不大于8 六、自由度

1.某个因子的自由度等于多少? 等于该因子的水平数减1

2.某两因子试验中，其交互作用的自由度等于多少? 等于有关因子的自由度的乘积

3.一可量资料样本均数与总体均数差异显箸性进行t检验时，其自由度为多少? 等于样本含量数-1 4.正交表的总自由度等于多少? 等于参试的处理组合数-1

3

5.作回归关系显著性测验时，回归项的自由度等于多少？ 等于自变量的个数

6.作简单相关系数显著性测验时，DF等于多少? 等于N-2

7.2*2联卡平方测验时，DF等于多少？ 4、1

8.两个配对法设计的可量资料样本均数差异显箸性进行t检验，其自由度为多少? 试验资料的配对数-1

9.2*J联卡平方测验时，其自由度为多少? J-1

10.作拉丁方设计时，参试的品种或处理数一般不大于多少？ 2 七、假设检验

可量资料大样本均数与总体均数差异显箸性测验

可量资料两大样本均数差异显箸性测验

可数资料样本百分数与总体百分数差异显箸性测验

可数资料两大样本百分数差异显箸性测验

可量资料小样本均数与总体均数差异显箸性测验

可量资料两小样本均数差异显箸性测验（配对法）

4