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运用Lingo的运筹学论文

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  • 2025/5/25 17:47:52

四. 模型建立

该问题采用的一般整数规划模型为:

maxz?CXAX?bX?0xj??,j?1,2,?,n

该问题采用的一般线性规划模型为:

maxz?CXAX?bX?0

下面对具体问题的模型进行深化: 问题一.

设A,B,C,D四种金属罐每天的计划生产量为xj,j=1,2,3,4。 其整数规划模型为:

maxz?9x1?6x2?11x3?8x4?x1?x2?x3?x4?480?4x?8x?2x?5x?24001234? ??4x1?2x2?5x3?5x4?2000?6x?4x?8x?4x?3000234?1??xj?0,且为整数,j?1,2,3,4其线性规划模型为:

maxz?9x1?6x2?11x3?8x4?x1?x2?x3?x4?480?4x?8x?2x?5x?24001234? ?4x?2x?5x?5x?2000?1234?6x?4x?8x?4x?3000234?1xj?0,j?1,2,3,4??问题二

⑴线性规划的LINGO程序的运行结果中,Slack or Surplus

表示的是线性规划中在最优解处,松弛变量或剩余变量的值。

?naijxj?xn?i?bi?对于不等式约束?aijxj?bi?? ?j?1j?1?xn?i?0?n这里的xn?i就是松弛(Slack)变量。

?naijxj?xn?i?bi?同样,对于不等式约束?aijxj?bi?? ?j?1j?1?xn?i?0?n这里的xn?i就是剩余(Surplus)变量。

当松弛变量或剩余变量(xn?i)的值为0时,此时不等式约束中的等号成立,称这个约束为“紧约束”或有效约束。也就是说,改动此时约束的值会影响到最优解的值。若松弛变量或剩余变量严格大于0,此时这个约束可以看成“松的”,也就是说,在一定的范围内改动约束的某些值,并不影响最优解的值。

⑵在线性规划的LINGO程序的运行结果中,Dual Price(对偶价格)就是影子价格,它有明显的经济含义。它本质上是对偶问题的可行解,有对偶问题与原问题的性质,得到

TY?B?TCB , z?CBB?1b?YTb 且

?z?B?TCB?bi??i?yi

因此,yi是右端项bi改变量的变化量,也就是说,yi是当bi增加1时的改变值。

因此,Dual Price的意义为:在最优解下,“资源”增加1单位时,“效益”的增加。

⑶利用LINGO程序得出的灵敏度分析报告中,Righthand Side Ranges表示右端项的变化范围,其中Row表示行,即对应的

约束;Current RHS表示当前右端项,即b的值;Allowable Increase表示允许增大的上限,即?b的上界;Allowable Decrease表示允许减小的上限,它取负号是?b的下界。

问题三

LINGO程序得出的灵敏度分析报告中,Objective Coefficient Ranges表示目标函数系数的变化范围,其中Variable表示变量名称;Current Coefficient表示当前系数;Allowable Increase表示当前系数允许增大的上限,即?cj的上界;Allowable Decrease表示当前系数允许减小的上界,它取负号是?cj的下界。

问题四

按照最优生产方案,去掉第j种不允许生产的产品,以其他投产的产品建立新模型。在该模型的LINGO软件求解结果中,Reduced Cost的值实际上只与检验数相差一个负号,为方便起见,将第j个值记为RCj,即

TRCj???j?cBB?1pj?yTpj?cj

TB?1Pj?cj?YTPj?0为把第j种产品看做新增变量,则 ?j?cj?CB第j种产品投产的条件。

问题五

其线性规划模型为:

设A,B,C,D,E四种金属罐每天的计划生产量为xj,j=1,2,3,4,5

maxz?9x1?6x2?11x3?8x4?13x5x1?x2?x3?x4?x5?480??4x?8x?2x?5x?x?240012345? ?4x?2x?5x?5x?6x?2000?12345?6x?4x?8x?4x?12x?30002345?1xj?0,j?1,2,3,4,5??五. 模型求解

求解问题一:

方法一:用整数规划模型求解,编写LINGO程序(见附录Ⅰ),根据求解结果(见附录Ⅰ)知,每天生产A金属罐400件,生产B金属罐0件,生产C金属罐70件,生产D金属罐10件。每天获得的最大利润是4450元。

方法二:用线性规划模型求解,编写LINGO程序(见附录Ⅱ),根据求解结果(见附录Ⅱ)知,每天生产A金属罐400件,生产B金属罐0件,生产C金属罐70件,生产D金属罐10件。每天获得的最大利润是4450元。

由此可看出,两种方法的求解结果一样。由于从问题二开始要涉及到灵敏度分析,而用对整数规划问题做灵敏度分析没有意义,所以在以后的问题中,我们都采用线性规划模型进行研究。

求解问题二:

⒈先对当前资源的利用情况进行分析:

由问题一的最优解可知,第二个约束条件中,成型中心每天有2400-1790=610min的工时未被利用。造成了成形中心资源的浪费。

⒉下面说明资源投入变化时产生的影响:

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四. 模型建立 该问题采用的一般整数规划模型为: maxz?CXAX?bX?0xj??,j?1,2,?,n 该问题采用的一般线性规划模型为: maxz?CXAX?bX?0 下面对具体问题的模型进行深化: 问题一. 设A,B,C,D四种金属罐每天的计划生产量为xj,j=1,2,3,4。 其整数规划模型为: maxz?9x1?6x2?11x3?8x4?x1?x2?x3?x4?480?4x?8x?2x?5x?24001234? ??4x1?2x2?5x3?5x4?2000?6x?4x?8x?4x?3000234?1??xj?0,且为整数,j?1,2,3,4其线性规划模型为: maxz?9x1?6x2?11x3?8x4?x1?x2?x3?x4?480?4x?8x?2

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