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人民法院司法大数据可视化系统解决方案-2019-12

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  • 2025/6/6 7:39:37

警,并支持可视化分析和展现,数据质量管理人员可以跟踪、定位和分析数据质量面临的问题,及时反馈给相关人员,进行数据的订正,确保数据准确性。

同时,对于整合的数据需要信息资源目录管理来建立法院所有大数据资源的目录体系,实现数据资源情况的可视化管理。

最后,在数据可视化呈现发布前需要统一的审核管理,建立信息审核发布平台进行信息发布前的一键审核,规范各类数据的发布流程,确保信息发布的安全管理。

2.1.3.1.3 数据分析服务

大数据分析服务层则是面向应用的主题域,以及法院监控与分析等多类应用主题。用于大数据可视化的深度呈现,辅助法院工作与领导决策。

2.1.3.2 数据管理系统功能

2.1.3.2.1 数据采集模块

主要负责采集各应用系统的数据,是必选模块。数据采集模块包括两部分:采集插件(可能多个)和数据接收模块。

每个需要被采集的系统,都需要部署一个数据采集插件。数据采集的方式,主要有3种:

1. 共享文件(依据法标)方式 2. 中间库方式 3. webservice方式

2.1.3.2.2 数据存储模块

数据采集后,数据中心在对数据进行抽取、转换和清洗,并运用统计报表、联机分析处理等方面一系列处理后进行存储。

服务器推荐安装mysql数据库,目前不支持其他数据库。

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2.1.3.2.3 数据服务模块

通过rest方式,为其他应用系统提供高性能、低延迟和高并发的数据检索服务接口。非华夏业务系统的数据服务接口需要进行定制开发。

2.1.3.2.4 BI商业智能

采集后的数据,通过BI服务器以及应用服务模块,对数据进行抽取、转换和清洗,并运用统计报表、联机分析处理等技术,为上层可视化应用系统提供底层支撑。

需要注意:数据可视化平台属于高度定制化产品,不包含在数据中心内。数据中心作为底层数据服务提供者,数据可视化平台是上层应用服务。

2.1.3.3 系统数据交互

系统与数据中心各类业务系统进行数据交互,约定交互数据实体及调用方式。 (1)支持数据库类型

支持国产金仓、SQL SERVER,Oracle,MYSQL,DB2……等常用数据库。 (2)数据录入交互方式

为了提高数据库数据的提取效率,避免数据集中控制系统直接利用业务系统数据库进行数据的运算、修改和存储,尽量减少对业务系统数据库的影响,数据集中控制系统自带有独立的数据库,主要有如下几种数据交互或录入方式:

各业务系统数据库对数据集中控制数据库开放直接访问权限(读权限),数据集中控制数据库主动访问各业务系统数据库采集数据,然后进行暂存、处理,并发送到可视化平台进行实时显示;

支持从中间库获取数据,数据集中控制系统从中间库获取相应的系统数据,然后进行暂存、处理并发送到可视化平台进行实时显示;

支持采用视图的方式获取数据,数据集中控制系统将数据转换并发送到可视化平台进行实时显示;

支持手工方式录入数据。

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2.1.4 大数据监控平台

在大数据可视化平台中数据交换量较大,系统每日会存储和读取海量数据,系统对数据监控处理的需求是必不可少的;系统在处理数据过程中包括了:采集数据、清洗数据、筛选数据、统计数据、分析数据、展示数据等等,在数据处理过程中存在一定的数据异常风险,故对数据的监控是非常必要的一环。

数据监控平台需具备能够对数据表的数据变化时间进行阈值监控,防止数据异常,数据阈值能够支持本地设置及修改;

数据监控平台还需具备监控BI系统服务的能力,保证保障BI系统服务能够持续运行和使用;

当发现数据异常时,系统具备自动发送邮件能力,通知技术人员或运维人员数据异常的发生;

在数据监控平台中,BI后台网页需提供人工预警查看页面,方便现场人员查看数据。

2.2 大数据可视化司法应用系统

2.2.1 系统概述

系统为解决法院机关业务工作相互孤立等问题,对内从司法数据生态大局出发并考虑新形势下的司法业务工作发展方向,实现司法机关内部系统间的信息高效、及时、安全、可控的共享交互和司法业务数据的全生命周期直观可见,为各类司法业务应用的建设提供坚实的数据基础;对外积极转变思考模式,本着服务司法行业、服务政府、服务社会的理念,主动探索和梳理法院机关业务和数据之间数据服务体系及安全控制标准,通过数据即服务的理念,有效提升司法数据的价值和可用性。

数据从司法数据生态的整体视角,构建涵盖法院的全业务领域数据体系,融合司法业务数据等海量数据资源特性,提供全领域覆盖、全生命周期、全局视角的数据治理解决方案。

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2.2.2 需求分析

大数据可视化司法应用系统基于法院各业务系统司法数据库,依托法院信息中心,以知识图谱、数据关联、大数据分析为纽带,通过大数据可视化提供司法数据应用司法、反哺司法的能力。需帮助法院提高法院工作决策的科学性,提高司法预测预判能力和应急响应能力,提高案件管理能力;并且在同一系统平台上查看审判业务信息,数据实时生成、实时上报,业务流程进一步规范,提高案件数据质量;为院领导、管理层、司法分析人员提供科学决策支撑、管理分析以及智能业务辅助分析。

2.2.3 技术功能

司法数据可视化桌面应用系统从司法数据生态的整体视角,构建涵盖法院的业务领域数据体系,融合司法业务数据等海量数据资源特性,提供全领域覆盖、全生命周期、全局视角的数据治理解决方案。

系统需要能够具备:

?具备完整的系统首页,在首页中不仅能够查看收结存等案件基本数据(新收、旧存、已结、未结、结案率),还需在首页中以热力图的形式展现收案案件量在各地区分布和结案案件量在各地区分布,并且以图形的方式(如柱状图)展示各地区收案量数据、结案量数据,做到不仅能直观掌握案件量分布还能了解具体收结案数据;首页页面中,地区的筛选需使用直观、简便的地图方式进行选择,方便使用人员直观、快速进行地区或法院定位;

?在首页页面中需不仅能够直观看到重要审判数据,还需对案件进行分类展现各类案件(民事案件、刑事案件、行政案件、赔偿案件、执行案件、其他案件)数量和相应的同比环比数据,便于领导及工作人员的统计和决策;在首页页面中还需展示重要的抗诉数据,其中需要包括抗诉案件总数、抗诉率,并对抗诉案件进行分类型分析;

?除系统首页外,系统需支持案件按时间、地区、法院、庭室、人员等维度进行查询;

?需对法院案件质量数据进行统计分析,辅助法院进行审判能力和审判质效的梳理;

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警,并支持可视化分析和展现,数据质量管理人员可以跟踪、定位和分析数据质量面临的问题,及时反馈给相关人员,进行数据的订正,确保数据准确性。 同时,对于整合的数据需要信息资源目录管理来建立法院所有大数据资源的目录体系,实现数据资源情况的可视化管理。 最后,在数据可视化呈现发布前需要统一的审核管理,建立信息审核发布平台进行信息发布前的一键审核,规范各类数据的发布流程,确保信息发布的安全管理。 2.1.3.1.3 数据分析服务 大数据分析服务层则是面向应用的主题域,以及法院监控与分析等多类应用主题。用于大数据可视化的深度呈现,辅助法院工作与领导决策。 2.1.3.2 数据管理系统功能 2.1.3.2.1 数据采集模块 主要负责采集各应用系统的数据,是必选模块。数据采集模块包括两部分:采集插件(可

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