人民法院司法大数据可视化系统解决方案-2019-12

第二章 系统设计

司法数据大屏可视化呈现的基础是“司法大数据”，法院数据的大屏可视化呈现必须经过对司法业务数据的前期处理，即数据的提取、分析、过滤、挖掘，最后才能到数据的大屏表述、修饰和交互。因此，法院数据大屏可视化系统分为可视化数据处理中心和大屏可视化展演系统。

2.1 大数据可视化司法决策系统

2.1.1 系统的应用结构框架

大屏可视化展演系统是基于DirectX编程接口，应用功能强大，扩展性良好的3D实时互动展示平台，结合多屏同步播放与大屏幕拼接融合技术，综合应用大屏幕人机交互展示形式，在单服务器上展示超高清演示画面。

展演服务器运用视频采集技术，可在展演画面中以指定形式呈现其他来源视频信号。 系统的客户端采用手持终端使用无线局域网接入，通过OSC协议发送OSC信号至展演服务器，展演服务器根据相应的信号输入实时演示响应画面。

2.1.2 系统的软件技术应用

本系统应用3D实时互动展示平台结合DirectX编程接口技术，开发出了支持多屏播放及大屏幕拼接融合的超高清演示系统。DirectX是由微软公司创建的多媒体编程接口，由C++编程语言实现，遵循COM。最新版本为DirectX 11，创建在最新的Windows 7上。系统支持C#代码编程进行功能扩展，能实现单服务器超高清演示画面；支持多种数据信号的通讯（如OSC, TCP/IP, DMX, TUIO, MIDI等）；支持多种视频格式MOV、WMV、MPEG播放，支持对外部视频信号的采集与播放。

本系统应用OSC协议在系统的客户端与展演服务器之间通讯。OSC是用于计算机，声音合成器与其他多媒体设备之间通讯的一个新协议，系统中的终端地址有一个开放的url-style命名方案，包括一个强大的地址模式识别语言用来指定数据的多接收端。OSC

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是一种通讯无关的协议，它使用数据包而非数据流的形式传递数据。OSC是状态无关的，它发送的是包括所有相关信息的（在一个地方）独立的大数据块，这样的基于数据包的传输模型提供了同步机制；在同一个包中的数据可以同时地相互作用，网络服务会提供接收到的数据包的长度。传输层提供一个发送方寻址机制用于接收方发送一个应答给发送方。OSC数据的基本单元是一个message，包含：一个符号地址和message名称以及任意数量的二进制message参数数据。OSC数据包可由一个单独的message或者一个数据包裹组成。数据包裹（bundle）是递归定义的，即数据包裹（bundle）可以包含其他的数据包裹。

一些OSC message需要应答信息，接收方（应答方）建立应答并将应答信息发回发送方（提问方）。传输层会提供这种发送应答信息的机制。OSC规定了这种应答信息的格式，由于在应答信息中明确了需要回答哪一个问题，那么提问方就无须在发送下一个询问之前等待应答信息。在应答信息中的时间标记（Time tag）指明了接收方处理信息的时间。本系统开发了一套在手持终端上运行的控制软件作为客户端与展演服务器进行大屏幕实时互动展示的软件载体。系统的客户端通过手持终端接入无线局域网，根据需求发送OSC信号至展演服务器，展演服务器即可根据相应的信号输入实时地演示响应的画面。

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2.1.3 数据支撑处理中心

新中国建立60多年来，全国法院审理近3亿件案件，每一件案件有当事人、年龄、职业、受教育程度、住址、行为、适用程序、适用法律、裁判结果等信息，平均每一件案件至少上百项信息，有的可能几百项信息，全国3500多个法院60多年审判的案件所形成的数据就是海量数据。这些构成所有后续环节工作包括调研、统计分析、咨询、审判管理、司法公开等活动的基础。

此外，人民法院除大量的审判执行案件数字信息外，还产生大量的司法政务数字信息、队伍建设数字信息和司法保障数字信息等。在形式上，这些信息不仅包括数字，还包括大量的图像、音频、视频等形式。在信息的载体上，既包括电脑硬件、网络软件，也包括信息库、信息中心等载体。这些信息就是人民法院的“大数据”，是支撑人民法院发展的宝贵资源。

十三五期间，各级法院要以数据为中心，建设大数据管理与服务平台，服务人民群众、服务审判执行和服务司法管理。以信息化为手段建设“数字法院、阳光法院和智能法院”，促进法院审判体系和审判能力现代化。

在大数据可视化呈现前，利用可视化数据处理中心将法院大规模数据、海量数据转化为“大数据”，一是有利于可视化精准呈现，转变人民法院司法决策、审判管理思维模式，使各级领导“胸怀大局，心中有数”，从以经验性、模糊化管理转变为数字化、精密化、科学化、智能化管理。二是有利于司法转型，使司法从官僚型、被动型、神秘型向公开、民主、透明、主动型转变，以数据公开、信息公开促进司法公开，以司法公开促司法公信。

2.1.3.1 建设内容

2.1.3.1.1 数据提取

可视化数据处理中心的基础应为数据的提取，从法院纷繁多样的业务应用系统中获取数据，应以以下的法院信息架构为参考基础，再根据法院的不同情况进行调整与拓展。

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图1 法院信息化总体架构图

在数据源方面，不仅局限于法院系统内部数据，还包括来自外部的数据。在数据类型上，除了结构化数据，还包括非结构化数据，在非结构化数据方面，既有法院内部的音视频数据，又包括文本形式的文书等数据，以及来自互联网的网页数据。

考虑到数据源的多样性，以及后续系统的新增和可扩展性，可视化数据中心将为法院建立一个统一的数据提取平台，数据提取平台可以提取各类数据，针对不同的数据类型和数据来源，采取不同的提取工具。但是所有的提取工具，都集成到一个统一的平台，统一管理和协同。建立一个统一的数据提取工作平台，有助于提高数据提取的效率和易于可维护性。

2.1.3.1.2 数据整合管理

数据的整合管理是为大数据资源的可视化呈现提供保障，其过程包括数据的标准化管理、数据的质量管理、数据信息资源目录管理以及数据信息审核发布管理。

首先，对于提取的多样数据，需要进行标准化和统一化，建立数据标准化平台用于实现人民法院内部各系统的主数据统一管理，确保指标口径、指标编码的一致性，以及指标更新、维护等过程的统一管理，实现各系统主数据的统一管理。

其次，建立数据稽核与订正平台以便加强数据的质量管理，实现数据质量的自动预

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