赛迪顾问-信息化研究-国资监管云计算应用研究 - 图文

展环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述出发，围绕着激发人的智能、有利于思维连贯和有效思维判断这一中心目标，通过一系列量化指标使各级监管人员能及时、准确地分析企业发展方向与具体实施的契合程度，监测企业经营管理的规范化、体系化程度，以及执行落实情况，将国资监管的决策预警提升到一个新的高度。

2）数据分析中间件：这层中间件是架构在Hadoop之上，遵照MapReduce计算模型开发而来的一系列的算法库和工具。为支持现有各种数据分析和商业智能应用，本层应至少包含统计查询、社会网络分析、数据挖掘、机器学习的算法库和工具。此外，随着云模式数据分析与商业智能平台及其应用的发展，本层的算法库和工具也将不断丰富和完善。云模式数据分析与商业智能平台所提供的算法库和工具将为应用提供数据分析和决策两个环节的支持。

3）云模式分布式并行计算框架：基于云平台的最典型的分布式计算模型就是MapReduce编程模型，这也是本平台的一种分布式并行计算模型。MapReduce将大型任务分成很多细粒度的子任务，这些子任务分布式且并行地在多个计算节点上进行调度和计算，从而在云平台上获得对海量数据的处理能力。

4）特定主题的数据模型：为了更好地利用该模型带来的伸缩性优势，往往需要采用分布式文件系统作为输入数据，中间结果以及输出数据的载体。这样的分布式文件系统主要有

Hadoop

分布式文件系统

（HadoopDistributedFileSystem，HDFS），利用Hadoop集群中各个节点的本地磁盘来存放数据文件，可以在普通的硬件平台上实现可靠的数据存储。

3、典型应用场景-风险分析

国务院国资委出台了《中央企业全面风险管理指引》，促进央企建立健全风险管理长效机制，促进企业稳步发展，防止国有资产流失，具有重要意义。随着经济全球化的发展，企业在市场竞争中将面对更为复杂的环境变化，在一些发达国家，风险管理的理念、技术、方法和手段，已经应用于企业管理的各个层面，但是风险管理是中国企业管理中重要但是相对薄弱的环节。信息化在企业全面风险管理的应用，促进企业战略制定、投融资决策、财务管理、内部审计体系建设

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等，将系统化、制度化、规范化的全面风险管理体系落实到各项业务运作流程和操作中。

基于国资监管云的风险分析可以有效收集相关信息和收集，通过云计算平台强大的数据共享和计算能力，对被监管对象的业务系统数据进行有效分析。并通过动态风险模型的自动构建，在企业面临风险但未发生损失之时，对企业经营状态预先发出警告信号，向监管者和被监管对象提出风险管理预案建议，并动态跟踪风险管理措施的具体实施情况，不断修正风险应对方案，从而降低损失。基于国资监管云的风险分析还可帮助被监管对象通过对企业财务报表及其他相关资料的分析，借助财务数据和数据化管理方式，对企业的运营过程进行跟踪、监控，以揭示企业运营过程中的经营困境和财务危机的可能性和原因，协助管理层采取有针对性的解决措施。基于国资监管云的风险分析对于提高国资监管能力，增强国有企业经营决策，尤其是战略性决策的科学性和决策现代化水平的提高都具有重要意义。

图7基于国资监管云的决策支持平台实现风险分析

资料来源：赛迪信息 2012，02

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