计量经济学期末论文(8)

中国国内历年第三产业增加值模型研究和因素分析

摘要：20世纪中叶以来，随着生产力的发展，第三产业在世界经济和社会发展进程中呈现迅速崛起、后来居上的态势。从横向看，经济越发达，居民越富裕的国家和地区，第三产业的比重就越高;从纵向看，随着经济的发展和社会的进步，各类型国家的第三产业比重都在增加。第三产业的兴旺已经成为一个全球性的经济发展趋势。根据世界银行统计，从1960 年到1982 年，第三产业在GDP 中的比重，市场经济工业国由54%增到61%；中等收入国家由46%增到47%；低收入国家由25%增到31%。第三产业在就业结构中的比重，市场经济工业国由44%增到56%；东欧非市场经济国家由28%增到39%;高收入石油出口国由25%增到35%；中等收入国家由23%增到34%；低收入国家由14%增到15%。到20 世纪90 年代初期，发达国家的第三产业占国民生产总值的比重已由100 多年前20-30%增长到 60-70%，在中等发达国家中达50%左右,在低收入国家中也达 30-40%。经济合作与发展组织16 个成员国第三产业的平均就业比重在1870 年 关键字：第三产业 发展 迅速 一、经济背景及研究意义：

第三产业在国民经济中发挥的关键性的、对全局有重大意义的作用。它集中表现为第三产业在国民生产总值和全社会就业中所占的比重及发展前景。

早在远古时期，人类就存在着原始医疗、教育、文艺、运输、通讯等服务活动，以及零星、偶然的服务经济活动，但这些服务活动只是作为采集经济、狩猎经济或原始农业经济的附属活动混生于实物性生产中，或作为义务服务或自我服务混生于人类生活过程中，没有形成独立、完整的服务经济形态，第三产业的战略地位也就根本无从谈起。随着古代经济的发展，大约到公元前二千纪，世界上一些文明程度较高的地区开始具备第三产业形成所需的基本经济条件：社会生产力发展到出现剩余产品的水平；社会对服务产品的需求量足以支撑第三产业独立化；服务行业独立化能使服务效率提高；商品经济一定程度的发展。第三产业通过非实物生产的分离、实物生产阶段的独立化、社会生活阶段的独立化、服务行业的分化等主要途径形成。第三产业形成的标志是服务部门独立化、门类比较齐全、服务劳动具有职业性。史料分析表明，古埃及、两河流域、古印度第三产业大致在公元前20 世纪形成，中国（黄河流域）第三产业大致在公元前11 世纪西周初年形成 。此后服务经济开始成为独立的经济形态，第三产业在国民经济中也就有了一席之地。但是，在20 世纪前的一个相当长的历史时期，由于社会生产力发展水平低，消费结构变化小，第三产业比重小, 发展缓慢，在国民经济中也不具备影响全局的战略地位。

但是在20 世纪前的一个相当长的历史时期，由于社会生产力发展水平低，消费结构变化小，第三产业比重小,发展缓慢，在国民经济 中也不具备影响全局的战略地位。

所以，其重要意义是：第一，第三产业生产的服务型生产资料充当现代生产系统中不可替代的重要生产要素的功能,使第三产业成为提高国民经济效率的重要战略策源地。第二，第三产业提供的服务消费品具有满足居民日趋丰富的生活需要的功能，使第三产业成为提高现代社会中居民生活质量的关键性部门。第三，第三产业对GDP增长的贡献率随国民经济发展水平的提高而增大，使第三产业超越第一

产业成为国民经济增长的第二推动力，并将在或已在发达地区和大城市超越第二产业，成为GDP 增长的第一推动力。第四，第三产业对就业增长的贡献随着工农业劳动生产率的提高和收入水平增长日趋增大，使第三产业成为国民经济中就业增长最快、吸纳劳动力最多的部门。第五，第三产业就业比重和产值比重随着人均GDP 增大日趋提高，使第三产业终将超过工农业，成为国民经济中吸纳劳动力和提供国民财富最多的第一大产业。第六，在自然资源日渐枯竭而人力资源不断开发的环境下，对自然资源依赖程度较弱、对人力资源依赖程度较强的第三产业在推动国民经济发展中有更广阔的发展空间，对自然资源依赖程度较强的第一、二产业的发展将受到越来越多的限制。

一、 因素分析与回归模型的建立

这里的被解释变量是我国的第三产业值情况，用y来表示。解释变量是“交通运输、仓储和邮政业”、“批发和零售业”、“住宿和餐饮业”、“金融业”五个，分别用x1、x2、x3、x4、x5来表示，方便建立模型。

本表1按当年价格计算的从1978年到2007年的第三产业情况，单位：亿元

年 份 第三产业y 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 872.5 878.9 982.0 1076.6 1163.0 1338.1 1786.3 2585.0 2993.8 3574.0 4590.3 5448.4 5888.4 7337.1 9357.4 11915.7 16179.8 19978.5 23326.2 26988.1 30580.5 33873.4 38714.0 44361.6 49898.9 交通运输、x1 仓储和邮政业 182.0 193.7 213.4 220.7 246.9 274.9 338.5 421.7 498.8 568.3 685.7 812.7 1167.0 1420.3 1689.0 2174.0 2787.9 3244.3 3782.2 4148.6 4660.9 5175.2 6161.0 6870.3 7492.9 批发和x2 零售业 242.3 200.9 193.8 231.1 171.4 198.7 363.5 802.4 852.6 1059.6 1483.4 1536.2 1268.9 1834.6 2405.0 2816.6 3773.4 4778.6 5599.7 6327.4 6913.2 7491.1 8158.6 9119.4 9995.4 住宿和x3 金融业x4 餐饮业 44.6 44.0 47.4 54.1 62.3 72.5 96.8 138.3 163.2 187.1 241.4 277.4 301.9 442.3 584.6 712.1 1008.5 1200.1 1336.8 1561.3 1786.9 1941.2 2146.3 2400.1 2724.8 68.2 66.9 75.0 79.8 114.8 149.0 203.9 259.9 356.4 450.0 585.4 964.3 1017.5 1056.3 1306.2 1669.7 2234.8 2798.5 3211.7 3606.8 3697.7 3816.5 4086.7 4353.5 4612.8 房地产业x5 79.9 86.3 96.4 99.9 110.8 121.8 162.3 215.2 298.1 382.6 473.8 566.2 662.2 763.7 1101.3 1379.6 1909.3 2354.0 2617.6 2921.1 3434.5 3681.8 4149.1 4715.1 5346.4 2003 2004 2005 2006 2007

56004.7 64561.3 73432.9 84721.4 100053.5

7913.2 9304.4 10835.7 12481.1 14604.1

11169.5 12453.8 13534.5 15471.1 18169.5

3126.1 3664.8 4193.4 4792.1 5705.4

4989.4 5393.0 6307.2 8490.3 11057.0

6172.7 7174.1 8243.8 9664.0 11854.3

可将模型设定为以下多元回归模型：

Yt=β1+β2x1+β3x2+β4x3+β5x4+β6x5+μt

在Eviews中建立新文件，在Workfile Range中建立从1978到2007的数据库，并且填入数据，如下图2所示：

Ols分析：

在上述过程完成后，在Eviews的命令框中输入： Ls y c x1 x2 x3 x4 x5

再按回车健，则会出现以下表3，且依据此图，来建立具体的方程。

??-214.2061y?2.133057x1?1.400085x2?4.070053x3?1.752347x4?7.287909x5

(142.4378) (0.503735) (0.300490) (3.296397) (0.258433) (1.306508) t＝(-1.503857)(4.234480)(4.659341)(1.234697)(-6.780658)(5.578161)

F?22879.29 Df=30 R2?0.999790 R2?0.9997 4 7DW=1.316709

二、 模型检验:

1、经济意义检验：根据上式说明其他产业不变时，交通运输、仓储和邮政业每增加一亿元，导致第三产业提高2.133亿元。其他产业不变时，批发和零售业每增加一亿元， 导致第三产业提高1.400亿元。其他产业不变时，住宿和餐饮业每增加一亿元， 导致第三产业降低4.07亿元。其他产业不变时，金融业每增加一亿元， 导致第三产业降低1.752亿元。其他产业不变时，房地产每增加一亿元， 导致第三产业提高7.29亿元。这与经济学中边际消费倾向意义相符。

2、 拟合优度和统计检验：用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。拟合优度的度量：本例中是R，为0.999790，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“交通运输、仓储和邮政业”、“批

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