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【精选】统计学 统计学-——典型案例、问题和思想-精心整理

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  • 2025/5/3 21:48:56

为定量数据。定性变量是指带有定性数据的变量,定量变量是指带有定量数据的变量。

根据定量变量值连续出现与否,定量变量分为连续性变量与离散型变量。连续型变量是指变量在某一区域内的取值是连续不断的,无法一一列举。如:军机的弹孔位置,产品的寿命等。离散型变量是指变量的取值是间断的,可以一一列举。例

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如,产品数,职工人数等。

根据变量值确定与否,变量分为确定性变量与随机变量。确定性变量是受确定性因素影响的变量,即影响变量值变化的因素是明确的,是可解释和可控制的。如参数。随机变量则是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量,是变量值不确定、事前不知道、测了才知道的变量。如员工的起床时间,统计量等。社

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会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学所认识的对象中主要是随机变量。

(三)数据的类型

根据对客观现象观察的角度不同,统计数据可分为:横截面数据、时间序列数据和面板数据。例如,2014年全国各省、市、自治区的居民收入总值就属于横截面数据。横截面数据又称为静态数据,它是

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指在同一时间对同一总体内不同单位进行观察而获得的数据。例如,“十二五”期间我国按年份顺序的居民收入总值就属于时间序列数据。时间序列数据又称为动态数据,它是指在某一段时期内按时间顺序对同一总体进行观察而获得的数据。面板数据则是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。例如2005-2014年30个企业的总产值数据。从某一年份看,它是由30个企

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为定量数据。定性变量是指带有定性数据的变量,定量变量是指带有定量数据的变量。 根据定量变量值连续出现与否,定量变量分为连续性变量与离散型变量。连续型变量是指变量在某一区域内的取值是连续不断的,无法一一列举。如:军机的弹孔位置,产品的寿命等。离散型变量是指变量的取值是间断的,可以一一列举。例努力 如,产品数,职工人数等。 根据变量值确定与否,变量分为确定性变量与随机变量。确定性变量是受确定性因素影响的变量,即影响变量值变化的因素是明确的,是可解释和可控制的。如参数。随机变量则是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量,是变量值不确定、事前不知道、测了才知道的变量。如员工的起床时间,统计量等。社努力 会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学所认识

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