【精选】统计学 统计学-——典型案例、问题和思想-精心整理

品质标志的居民性别用无序的文字男、女计量，居民的满意度用有顺序的非数值计量，数量指标用绝对数来表示，质量指标用对比的数来表示，因此，收集数据时需要用到以下四种由低到高的尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，计量尺度的不同决定了不同的数据分析与处理方法。

1．定类尺度是说明客观现象无序类别

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的计量。定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。如居民的性别是男、女计量，战机的类型是战斗机、轰炸机、侦察机等计量，这一场合的所使用的数值只作为无序分类的代码。如居民性别用“1”表示男性，用“0”表示女性。在统计处理中，对于不同的类别，可以计算单位数。

2．定序尺度是说明客观现象有序类别的非数值计量。定序尺度的主要数学特征

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是“<”或“>”。例如，对居民的满意度计量可以分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意五类，在这里，定序尺度能确切地表明满意高于一般，一般高于不满意??。这一场合的所使用的数值只作为有序分类的代码。

3．定距尺度是说明客观现象数值间距有意义的计量。其用确切的数值反映现象之间在量方面的差异，使用的计量单位一

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般为实物单位（自然或物理）或者价值单位。定距尺度的主要数学特征是“+” “–” “×”。如总量指标是定距尺度计量的。

4．定比尺度是说明客观现象两个数值比是有意义的计量。定比尺度的主要数学特征是“÷”。如质量指标中的相对数、平均数是定比尺度计量的。

定类尺度、定序尺度的数据统称为定性数据，定距尺度、定比尺度的数据统称

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