学术报告摘要

在报告中，李老师深入浅出，从互联网挖掘出发，讲解现代化个性搜索以及基于知识学习搜索的信息检索技术，结合她的研究成果，引用了大量的实例来讲解。基主要内容如下：

? 互联网挖掘(Web Mining) ? 信息检索(Information Retrieval) ? 机器学习(Machine Learning)

搜索引擎“抓取”网页的工具，人们叫它蜘蛛程序(SpiderPro-gram)，它沿着网页的链接，从一个网页爬到另一个网页，并有选择地将一个个网页抓取回来。现在搜索引擎的主流商务模式（百度的竞价排名、Google的AdWords）都是在搜索结果页面放置广告，通过用户的点击向广告主收费。这种模式最早是比尔·格罗斯（Bill Gross）提出的。他于1998年6月创立GoTo公司（后于2001年9月更名为Overture），实施这种模式，取得了很大的成功，并且申请了专利。这种模式有两个特点，一是点击付费（Pay Per Click），用户不点击则广告主不用付费。二是竞价排序，根据广告主的付费多少排列结果。 2001年10月，Google推出AdWords，也采用点击付费和竞价的方式。

搜索引擎一般由搜索器、索引器、检索器和用户接口四个部分组成：

搜索器：其功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息； 索引器：其功能是理解搜索器所搜索到的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表；

检索器：其功能是根据用户的查询在索引库中快速检索文档，进行相关度评价，对将要输出的结果排序，并能按用户的查询需

求合理反馈信息；

用户接口：其作用是接纳用户查询、显示查询结果、提供个性化查询项。

搜索引擎目前面临的问题是用词不一致导致的用户搜索效率降低。李老师在研究中设想如果事先了解了用户的信息，在搜索引擎中加入个性化排序和相关的查询词推荐就可以提高搜索效率。研究结果表明这个设想可以一定程度上提高搜索效率，具有实际应用意义。但是用户的隐私一般是不愿意透露的，如何才能得到隐私信息呢？李老师对将来的研究工作提出了设想：引入信息安全中的隐私保护机制。这也引发了同学们对未来搜索引擎发展方向的思考。最后李老师针对研究方法的问题，提醒同学们在研究的过程中，要与其他的方法进行比较才能体现解决问题方法的进步。搜索引擎的终极目标是由被动的检索转变为信息的推送，社区化，个性化，智能化的搜索引擎是未来的趋势。

学术报告三

时间：2009年3月20日 地点：武汉理工大学

题目：用你的创意改变互联网—谈大学生科技创新 报告人：刘骏

刘骏，毕业于美国斯蒂文思理工学院，获得电子工程硕士学位，在上海复旦大学获得电子工程学士学位。于2006 年 2月加入Google（谷歌），任谷歌中国工程研究院副院长兼工程总监，全权负责谷歌面向下一代的中文整合搜索服务及工程团队的组建与研发工作，作为中国工程研究院初创人员之一，他带领团队发布了一系列针对中国用户的整合搜索产品与功能。

大学生科技创新能力培养对于增强民族自主创新能力有着深远的社会意义。现有的大学生科技创新能力还有待进一步提高，需要更多的专业指导。通过设置带有导向性的评价因子，建立科学合理的大学生科技创新能力培养体系，是推进大学生科技创新活动不断向规范有序方向发展的必然要求。

创新的人才必须有较高的创新素质，而评价体系必须有利于创新素质的培养和提高。创新意识，尤其是主体创新意识是创新素质的灵魂，实现“创新、创造、个性”的目标应成为大学生自发的要求；以积极的求异性、敏锐的观察力、创造性的想象，独特的知识结构以及活跃的灵感为主要内容的创新思维是创新素质的重要内容；获取知识、运用知识、加工处理各类信息、提高实际动手能力等则是创新素质的基本要求。评价体系应注重对个人或

成员素质、能力进行评价，注重对创新性程度、对创新的实际贡献进行评价，促进形成研究团队，促进协作。

创新成果只有尽可能地转化到现实的生产活动中去，才能产生不竭的动力。科技创新和文化创新的互动共进，是现代人类文明演进的显著特征。但是按照现有的评价办法，技术创新因其更容易实现向现实生产力的转化而受到偏重，而那些具有间接、长远、隐性价值的文化创新、管理创新、机制创新等人文科学方面的创新却被不同程度地忽视或弱化。所以，现有的评价办法不仅存在评价指标单一、标准不尽合理，对不同性质的科技创新活动的指导性和规范性不强等问题，还直接导致了人文科学方面的创新没有得到应有的提升。