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上海市污染场地修复工程验收技术规范(试行) - 图文

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  • 2025/6/3 20:35:01

附录A 污染场地修复工程效果评估t检验方法

附录A.1 t检验方法

t检验是判定给定的常数是否与变量均值之间存在显著差异的常用方法。

假设一组样本,样本数为n,样本均值为X,样本修正标准差为S*,利用t检验判定一给定值μ0是否与样本均值X存在显著差异,步骤为:

1)确定显著性水平,如α=0.05或0.01; 2)计算检验统计量t?X??0n; *S3)根据样本自由度和显著水平查t分布分位数表,确定临界值

C?t1??2(n?1);

4)统计推断:若t?C,即?0?X?C?S*/n或?0?X?C?S*/n,则给定的常数与样本均值存在显著差异;若t?C,即

X?C?S*/n??0?X?C?S*/n,则给定的常数与样本均值不存在显著

差异。下文中将C?S*/n计为u。

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附录A.2 t检验方法效果评估示例

假设某污染场地修复工程验收监测总体样本数和样本观测值质量满足t检验法评价要求,样本中的平行样监测数据如表A.1所示。

表A.1 平行样本监测值

样本 砷 修复目标值 S1 S1-平行 平均值 S2 S2-平行 平均值 S3 S3-平行 平均值 S4 S4-平行 平均值 20.0 <0.5* 0.61 0.555 19 22 20.5 33 38 35.5 58 55 56.5 污染物浓度(mg/kg) 镉 4.7 <0.01* 0.011 0.0105 1.8 1.6 1.7 10.8 11.7 11.25 4.9 5.3 5.1 *低于检出限的平行样品以检出限值计。 计算各平行样样本值与均值的百分比例,以反映监测值精度。通过上述方法对各统计参数进行计算,并确定样本的臵信区间,具体计算如表A.2所示。

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表A.2 臵信区间计算过程 污染物浓度占均值百分比(%) 样本 砷 镉 S1 90.09 95.24 109.91 104.76 S1-平行 S2 92.68 105.88 107.32 94.12 S2-平行 S3 92.96 96.00 107.04 104.00 S3-平行 S4 102.65 96.08 97.35 103.92 S4-平行 100 100 均值(%) 7.72 5.03 修正标准差S*(%) 2.365 2.365 t分布分位数C(α=0.05) 6.46 4.20 u(%) 20.0 4.7 修复目标值(mg/kg) 显著小于修复目标值(达标)<18.71 <4.50 (mg/kg) 与修复目标值不存在显著差异[18.71, 21.29] * [4.50, 4.90] (达标) (mg/kg) 显著大于修复目标值 >21.29 >4.90 (不达标) (mg/kg) 注:* 18.71=20.0×(100%-6.46%),21.29=20.0×(100%+6.46%)

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附录A.3 t分布的分位数表

表中是与显著性水平α和自由度(n-1)对应的t分布的分位数

t1??2(n?1)。

α n-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 0.2 3.078 1.886 1.638 1.533 1.476 1.440 1.415 1.397 1.383 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341 1.337 1.333 1.330 1.328 1.325 1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 1.315 1.314 1.313 1.311 1.310 1.309 1.309 1.308 1.307 1.306 1.306 1.305 1.304 0.1 6.314 2.920 2.353 2.132 2.015 1.943 1.895 1.860 1.833 1.812 1.796 1.782 1.771 1.761 1.753 1.746 1.740 1.734 1.729 1.725 1.721 1.717 1.714 1.711 1.708 1.706 1.703 1.701 1.699 1.697 1.696 1.694 1.692 1.691 1.690 1.688 1.687 1.686 0.05 12.706 4.303 3.182 2.776 2.571 2.447 2.365 2.306 2.262 2.228 2.201 2.179 2.160 2.145 2.131 2.120 2.110 2.101 2.093 2.086 2.080 2.074 2.069 2.064 2.060 2.056 2.052 2.048 2.045 2.042 2.040 2.037 2.035 2.032 2.030 2.028 2.026 2.024 18

0.02 31.821 6.965 4.541 3.747 3.365 3.143 2.998 2.896 2.821 2.764 2.718 2.681 2.650 2.624 2.602 2.583 2.567 2.552 2.539 2.528 2.518 2.508 2.500 2.492 2.485 2.479 2.473 2.467 2.462 2.457 2.453 2.449 2.445 2.441 2.438 2.434 2.431 2.429 0.01 63.657 9.925 5.841 4.604 4.032 3.707 3.499 3.355 3.250 3.169 3.106 3.055 3.012 2.977 2.947 2.921 2.898 2.878 2.861 2.845 2.831 2.819 2.807 2.797 2.787 2.779 2.771 2.763 2.756 2.750 2.744 2.738 2.733 2.728 2.724 2.719 2.715 2.712 0.002 318.309 33.327 10.215 7.173 5.839 5.208 4.785 4.501 4.297 4.144 4.025 3.930 3.852 3.787 3.733 3.686 3.646 3.610 3.579 3.552 3.527 3.505 3.485 3.467 3.450 3.435 3.421 3.408 3.396 3.358 3.375 3.365 3.356 3.348 3.340 3.333 3.326 3.319 0.001 636.619 31.599 12.924 8.610 6.869 5.959 5.408 5.041 4.781 4.587 4.437 4.318 4.221 4.140 4.073 4.015 3.965 3.922 3.883 3.850 3.819 3.792 3.768 3.745 3.725 3.707 3.690 3.674 3.659 3.646 3.633 3.622 3.611 3.601 3.591 3.582 3.574 3.566

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附录A 污染场地修复工程效果评估t检验方法 附录A.1 t检验方法 t检验是判定给定的常数是否与变量均值之间存在显著差异的常用方法。 假设一组样本,样本数为n,样本均值为X,样本修正标准差为S*,利用t检验判定一给定值μ0是否与样本均值X存在显著差异,步骤为: 1)确定显著性水平,如α=0.05或0.01; 2)计算检验统计量t?X??0n; *S3)根据样本自由度和显著水平查t分布分位数表,确定临界值C?t1??2(n?1); 4)统计推断:若t?C,即?0?X?C?S*/n或?0?X?C?S*/n,则给定的常数与样本均值存在显著差异;若t?C,即X?C?S*/n??0?X?C?S*/n,则给定的常数与样本均值不存在显著差异。下文中将C?S*/n计为u。

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