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行业报新闻稿件写作 以航天新闻为例

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  • 2025/6/18 5:14:25

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的结构调整和战略机遇期,发展“优质、高效、智能、绿色”的铸造技术已成行业共识。技术创新、节能减排、绿色智能制造是239厂铸造专业发展的必由之路。形象地说,就是要完成从“傻大黑粗”到“窈窕淑女”的蜕变,让传统铸造业在转型升级的浩然之势中浴火重生!

关于人工智能坚持小数据、大任务范式的思考

十九大报告提出建设“科技强国”、“质量强国”、“航天强国”,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、人工智能和实体经济深度融合。建设航天科工智慧企业运行平台及打造各类智慧产业(智慧城市、智慧农业、智慧财税、智慧安防、智慧征信、智慧地下空间等)公共平台与服务能力建设方面,关于人工智能的思考很重要。

人工智能是一种现象,表现在个体和社会群体的行为过程中。要构造一个智能系统,如机器人或者游戏环境中的虚拟的人物,我们先给他们定义好身体的基本行动的功能,再定一个模型的空间(包括价值函数)。其实,生物的基因也就给了每个智能的个体这两点。然后,它降临在某个环境和社会群体之中,认识世界、利用世界、改造世界。模型空间是一个数学的概念,我们人脑时刻都在改变之中。模型的空间通过价值函数、决策函数、感知、认知、任务计划等来表达。这个空间的复杂度决定了个体的智商和成就。

当前的很多深度学习方法,属于一个被我称作“大数据、小任务范式(big data for small task)”。针对某个特定的任务,如人脸识别和物体识别,设计一个简单的价值函数Loss function,用大量数据训练特定的模型。这种方法在某些问题上也很有效。但是,造成的结果是,这个模型不能泛化和解释。所谓泛化就是把模型用到其它任务,解释其实也是一种复杂的任务。这是必然的结果:你种的是瓜,怎么希望得豆呢?我认为人工智能的发展,需要进入一个“小数据、大任务范式(small data for big tasks)”,要用大量任务、而不是大量数据来塑造智能系统和模型。在哲学思想上,必须有一个思路上的大的转变和颠覆。自然辨证法里面,恩格斯讲过,“劳动创造了人”,我认为一个更合适的说法是“任务塑造了智能”。人的各种感知和行为,时时刻刻都是被任务驱动的。人工智能就像几十年或者更短时间的个体学习适应,这要比亿万年面面俱到的进化而产生的结果更简洁有效直接。

明确了“任务塑造智能”的主题后,在信息化系统的建设过程中,不能一味贪多求全,而是塑造适合企业自身的的系统。系统的建设不是盲目堆砌数据,追求严密的分工和细化到位的流程追求完美管理,反而应该是最大限度创造价值。正如基于客户需求分析流程走完的产品开发计划可能是失败的,因为员工只是在走流程而缺乏灵感和对产品的爱,缺乏人的活力和创造性。“小数据,大任务”模式从管理上理解是把书读薄。让每个员工找到创业的活力,打破流程和部门的约束,用生态和投资的理念管理每个团队。就像整合生产物流的数据要为了快速响应精确制造一样,这样能够自学习的团队才能在未来的制造业转型升级中应对更多的“任务”。

讲好航天制造转型升级新故事

走通航天制造“转型”通道,加速智慧产业“升级”落地,以航天制造促中国制造,用制造实体支撑金融安全,是新常态下提振国力、防范金融风险的必行之路。

2018年1月8日,国家科学技术奖励大会在北京隆重举行,航天科工集团

不负众望,荣膺国家技术进步特等奖,这是对航天科技工作者最高的肯定与褒奖。说起航天,每个国人都会对神舟飞天、嫦娥奔月、精确制导等等如数家珍。支撑这些大工程的航天制造一贯以高标准、高质量、高科技著称,历来都是中国制造发展水平重要的风向标。一业兴则百业兴,确保航天制造与时俱进,充分发挥其引领和开拓作用,是“十三五”转型升级战略的初衷和希望,也是中国制造弯道超车的重要推力所在。

环顾全球,新的产业变革正在兴起,工业与信息化高度融合,工业的个性化、服务化特点逐步凸显,科技创新已成为各国发展重塑的契机,制造业向智能化转变更是大势所趋。党的十九大报告提出要推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。从“航天制造”到“航天智造”,科技创新、技术升级是关键,体制、管理模式转型是基础。日前,为适应国家经济体制变化,顺利布局转型升级战略,航天科工、航天科技集团先后完成了公司制改制,这也恰恰说明了党和政府将深化改革向纵深推进的决心和意志。

在我们欢忭鼓舞于航天制造获此殊荣的同时,也应保持清醒,直面短板,与航天制造强国相比,我国专业人才流失严重,人才激励措施不完善,关键技术、核心设备仍长期依赖进口,科研投入与产出仍有较大差距。病加于少愈,祸生于懈惰,应慎终如始。在转型升级的道路上,不忘初心,方得始终。

航天新技术在探索星空、服务国防的同时,更加注重创新成果转化,普惠民生。党的十八大以来,军民融合战略被确立为兴国之举、强军之策。航天科工集团董事长高红卫指出,与建设航天强国并行,我国的航天事业担负着以高科技辐射带动国民经济转型、提质、升级的历史使命。今后,航天制造应借转型升级的东风,自上而下持续推进创新创业,精准发力,发挥“领头羊”的关键作用,创建军民融合良好生态,用“转型”盘活经济,用“升级”为市场注入源源不断的澎湃动力。

2018年,正值改革开放40周年,制造业仍是振兴实体经济的主战场,航天制造更是攻坚先锋队,只有讲好航天制造转型升级新故事,推动国家经济由高速增长向高质量发展平稳过渡,中国制造才能抢占风口,站在全球价值链的顶端。

浅谈基层质量管理

对航天事业来说,进度是压倒一切的,是一切工作的总纲,是最大的政治,所有从事型号工作的航天人应该不会否认这一点。进度的重要性、紧迫性是由与

西方国家之间的差距,航天器特殊发射时间窗,激烈的国际商业航天竞争甚至复杂的国际安全形势等种种因素决定的。进度的本质是时间,围绕进度开展的一切工作都应高度重视时间成本。本文在这里仅谈质量工作,质量工作带有时间成本属性,凡是带有时间成本属性的工作都会影响进度。

航天有完善的质量体系,涉及科研生产各个方面。偶发质量事故当然会影响进度,但质量体系的运行效率对进度的影响才是基础的、根本的。质量体系能否高效、流畅运行,关键在于航天各一线基层单位对体系的执行是否彻底到位。一件不合格品产生后,如何按程序处理?处理流程中的各个环节能否准确的执行各自环节的要求,决定了不合格品能否在时间节点到来之前处理完成,结论为让步接收、返工返修、报废,又该如何处理,人员如果不熟悉体系要求,就不可避免的产生多余动作、多余沟通,多余的时间成本立即就会产生。在科研生产一线,因体系不熟悉,流程不畅而产生的反复的、多余的动作数不胜数。而基层单位能否彻底到位的执行体系,关键又在于各岗位人员对体系是否理解、掌握到位。基层质量管理的本质工作是促进质量体系高效、流畅运行,基层质量管理工作的要点在于促进各岗位人员理解、掌握体系文件,按照体系的要求,正确地各司其职、按部就班,也就是“让干活的人知道怎么干活”。

问题到了如何使各岗位人员熟悉各自质量职责、熟悉质量职责对应的体系文件要求上来。通常采用的方法是自上而下的宣贯,但实际上效果并不理想。寄希望于一两次宣读而使一线人员达到熟悉体系要求的目的不现实。如果不是经常性工作内容,在工作的学习的效果也会打折扣,往往会出现遇到一次问题通过沟通解决了,下一次出现还要通过沟通解决的情况。因此有必要对各岗位人员进行强化培训,而各岗位人员同时需要强化学习。强化培训、强化学习需要时间,有人可能以为“耽误工作”,但实际上这是“磨斧子”的时间,对提高工作效率、减少时间成本有利,不磨斧子的人,在工作中耽误起时间来可能没完没了,这一点需要说清楚。

每个单位都有一本厚厚的体系文件,很多时候只在体系审核时才拿出来,证明自己有这么个东西。但实际上,体系文件是工作手册性质的文件,它不能仅仅存在于办公室的书架上或是电脑的硬盘里,体系文件应经过分门别类后下发到所有人员手中,成为一线人员日常参考的手册,随时查阅,这有利于一线人员对体

系文件的掌握,有利于全体人员对质量体系的高效执行。

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公开 的结构调整和战略机遇期,发展“优质、高效、智能、绿色”的铸造技术已成行业共识。技术创新、节能减排、绿色智能制造是239厂铸造专业发展的必由之路。形象地说,就是要完成从“傻大黑粗”到“窈窕淑女”的蜕变,让传统铸造业在转型升级的浩然之势中浴火重生! 关于人工智能坚持小数据、大任务范式的思考 十九大报告提出建设“科技强国”、“质量强国”、“航天强国”,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、人工智能和实体经济深度融合。建设航天科工智慧企业运行平台及打造各类智慧产业(智慧城市、智慧农业、智慧财税、智慧安防、智慧征信、智慧地下空间等)公共平台与服务能力建设方面,关于人工智能的思考很重要。 人工智能是一种现象,表现在个体和社会群体的行为过程中。要构造一个智能系统,如机器人或者游戏环境中的虚拟的人物,我们先给他们定义好

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