matlab文件数据读写

% This command skips the 2 header lines at the top of the file % and reads in each column to the 4 specified outputs

[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2) CODE:

Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file

% This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines' % property is used to move down to the desired starting row and the % read operation is performed 2 times

[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',... '%s %s %s %s',2,'headerlines',4) CODE:

Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers

% This command reads in only the numeric data in the file. The % 'headerlines' property is used to move down to the first row % of interest and the first column of text is ignored with the % '*' operator

[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3) DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD

DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。

CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件，是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例：

CODE:

Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data

% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D, % with the numeric data this command specifies a white space as the % delimiter of the file

D = dlmread('sample_file.txt','')

CODE:

Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows

% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.

% 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial.

D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])

CODE:

Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file

% This creates a file called 'partialD.txt' that consists of % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each % element is separated by a comma

dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')

注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。

WK1READ/WK1WRITE

WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。

XLSREAD

XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。

三. 具体例子分析：

Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：

1. 纯数据（列数相同）： 源文件：

CODE:

0 3866.162 2198.938 141.140 1 3741.139 2208.475 141.252

2 3866.200 2198.936 141.156 3 3678.048 2199.191 141.230 4 3685.453 2213.726 141.261 5 3728.769 2212.433 141.277 6 3738.785 2214.381 141.256 7 3728.759 2214.261 141.228 8 3748.886 2214.299 141.243 9 3748.935 2212.417 141.253 10 3733.612 2226.653 141.236 11 3733.583 2229.248 141.223 12 3729.229 2229.118 141.186

解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。

2.字段名（中、英文字段均可）+数据： 源文件：

CODE:

CH0 CH1 CH2 CH3

0.000123 0.000325 0.000378 0.000598 0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。

3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：

问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件

源文件：

CODE:

Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000

CH0 CH1 CH2 CH3

0.000123 0.000325 0.000378 0.000598

0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

目标文件：

CODE:

Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000

CH0 CH1

0.000123 0.000325 0.000986 0.000256

解答： 由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式， 这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：

-------------------------------------转

---------------------------------------------------------------------------------------

CODE: clc;clear;

fid = fopen('exp.txt', 'r'); fid_n=fopen('ex.dat','w'); while ~feof(fid) tline=fgetl(fid); if ~isempty(tline)

if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57 %数值开始 a=strread(tline); a(3:4)=[];

fprintf(fid_n,'%f %f\\n',a); clear a;

elseif double(tline(1))==67 %字母C开始 [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s'); b=[b1{1},' ',b2{1}]; fprintf(fid_n,'%s\\n',b); clear b b1 b2 b3 b4; else

fprintf(fid_n,'%s\\n',tline); end else