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网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为: x?z?/2s5?420?1.96?420?1.633 (3分) n36即为(418.36, 421.633)。 (2分) 网络用户每天平均上网时间的90%的置信区间为: x?z?/2s5 ?420?1.64?420?1.366 (3分)
n36即为(418.633, 421.366)。 (2分) 3. 某厂采用自动包装机分装产品,假定每包产品的重量服从正态分布。每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包,测得样本平均重量为986克,标准差为24克。试问在a=0.05的显著性水平上,能否认为这天自动包装机正常工作?(10分) 解:
(1)建立假设:H0:μ=1000;H1:μ≠1000(1分)
(2)选择检验统计量:根据题意可知,总体方差未知,同时n=9<30,因此是小样本。选择t检验统计量。(3分)
t?x??0 sn(3)计算α=0.05的t统计量临界值。当α=0.05,自由度n-1=8时,查表得ta/2(8)?2.306。(2分)
(4)计算选择的t检验统计量值:t?x??0=[(986-1000)/24]*3=-1.75(2分) sn(5)推断结果:由于|-1.75|<2.306,落在接受区域,故不能拒绝原假设,说明在5%的显著性水平下,打包机工作正常。(2分) 4. 一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系,为此,他抽出了公司最近10个卡车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:km)和运送时间(单位:天)的数据如下:
(统计学+48学时-(A)卷)共6页/第5页
运送距离x 运送时间y 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0 要求:
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态(注意画图比例, 点的位置相对合理即可)
(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。 解:(1)
运送时间天可能存在线性关系。(4分) (2)依据如下公式计算
=4653/ sqrt(1297860)/ sqrt(18.5)=0.9496.
由于相关系数值很大,因此可以认为两者有很强的线性关系。(6分)
(统计学+48学时-(A)卷)共6页/第6页
y5()432125050075010001250x运送距离(km)__
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