2015-2020年中国大数据市场运行形势分析及发展战略研究报告 - 图文

2.1.1 国内外宏观经济对比分析

2.1.2 2013-2014年中国宏观经济环境分析 2.1.3 中国宏观经济发展趋势 2.2 政策背景

2.2.1 发达国家启动大数据产业布局 2.2.2 工信部发布数据中心建设指导意见 2.2.3 中国大数据战略需上升到国家层面 2.3 行业背景

2.3.1 数据正以爆炸式的速度增长 2.3.2 云计算为大数据诞生提供条件 2.3.3 物联网成为大数据的重要来源 2.3.4 智能终端普及带来丰富的数据 2.4 技术背景

2.4.1 大数据关键技术介绍 2.4.2 大数据技术研发热点分析 2.4.3 世界主要企业加快技术研发 2.4.4 数据中心发展的技术影响因素

第三章 2012-2014年国际大数据产业的发展 3.1 2012-2014年全球大数据产业总体发展分析 3.1.1 全球大数据应用状况调查 3.1.2 全球大数据行业市场格局分析 3.1.3 全球半数运营商布局大数据业务 3.1.4 部分国家运营商大数据发展状况 3.2 2012-2014年欧盟开放数据战略分析 3.2.1 欧盟开放数据战略的背景 3.2.2 开放数据的创新价值分析 3.2.3 开放数据战略的目的与核心 3.2.4 开放数据战略的基础与支柱

3.2.5 欧盟应对大数据的成功经验

3.3 2012-2014年美国大数据产业发展分析 3.3.1 美国政府的大数据发展战略 3.3.2 美国推动大数据技术发展的措施 3.3.3 美国大数据的应用案例

3.3.4 美国针对大数据安全问题制定的政策 3.4 2012-2014年日本大数据产业发展分析 3.4.1 日本大数据产业地位分析 3.4.2 日本大数据市场规模及趋势 3.4.3 日本看好大数据经济效益 3.4.4 日本将运行大数据预防灾害 3.4.5 日本大数据产业重点企业分析

3.5 2012-2014年其他国家大数据产业发展状况 3.5.1 英国投入巨资发展大数据技术 3.5.2 法国开展大数据领域投资计划 3.5.3 澳大利亚大数据政策出台 3.5.4 韩国将建首个开放大数据中心 3.5.5 新加坡准备建立全球大数据中心

第四章 2012-2014年中国大数据产业的发展 4.1 2012-2014年中国大数据产业发展综述 4.1.1 中国大数据产业发展总况 4.1.2 中国大数据产业的发展阶段 4.1.3 大数据带动新兴产业发展 4.1.4 大数据需求推动云基地建设

4.2 2012-2014年中国大数据产业布局透析 4.2.1 大数据在中国的行业分布 4.2.2 大数据在中国的地域分布 4.2.3 大数据在中国的企业规模分布

4.3 2012-2014年中国大数据产业需求分析 4.3.1 主要行业大数据的需求状况 4.3.2 企业大数据的应用及需求状况 4.3.3 大数据存储领域的需求分析 4.3.4 中国小型机市场需求分析

4.4 2012-2014年大数据业务的商业模式 4.4.1 商业模式的概念

4.4.2 大数据业务的商业模式类型 4.4.3 大数据商业模式及应用特点 4.4.4 中国大数据商业模式初步形成 4.4.5 大数据创新商业模式的构建

4.5 2012-2014年中国大数据产业区域发展状况 4.5.1 山东省推进旅游大数据应用 4.5.2 广东推动大数据商业化应用 4.5.3 2015-2020年上海大数据发展计划 4.5.4 同方大数据助贵州产业市场监测 4.5.5 重庆大数据产业链发展商机探析 4.5.6 联通青岛云计算中心项目即将建成 4.6 2012-2014年大数据产业竞争格局 4.6.1 不同规模企业的竞争力分析 4.6.2 IT产业竞相布局大数据产业 4.6.3 网络保险市场大数据竞争状况 4.6.4 企业在智慧城市建设领域中的竞争 4.7 中国大数据产业存在的问题 4.7.1 我国大数据产业发展存在的问题 4.7.2 中国大数据产业的现实挑战 4.7.3 中国大数据应用面临的挑战 4.7.4 大数据带来的安全问题分析 4.8 中国大数据产业的发展策略

4.8.1 大数据应作为国家竞争的战略重点 4.8.2 大数据产业理性发展的政策建议 4.8.3 中国应加快大数据的研发与应用 4.8.4 应避免大数据的过度建设

第五章 2012-2014年重点行业大数据的应用分析 5.1 医疗行业

5.1.1 医疗行业大数据应用价值 5.1.2 医疗行业大数据应用状况 5.1.3 医疗行业的数据类型分析 5.1.4 大数据对医疗行业的影响 5.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘 5.2 金融行业

5.2.1 金融行业大数据应用价值 5.2.2 金融行业大数据应用背景 5.2.3 金融行业大数据应用需求 5.2.4 金融行业大数据应用案例 5.2.5 金融行业大数据应用发展展望 5.3 电子商务

5.3.1 电子商务大数据应用价值 5.3.2 电子商务大数据应用需求 5.3.3 电子商务大数据的发展机遇 5.3.4 电子商务大数据应用挑战 5.3.5 电商企业大数据应用策略 5.4 零售行业

5.4.1 零售行业大数据应用价值 5.4.2 零售行业大数据应用需求 5.4.3 零售企业大数据应用状况 5.4.4 零售行业线下数据采集方式