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第三章 傅里叶分析

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  • 2025/5/24 23:11:48

(2) 频域卷积

由于DFS和IDFS的对称性,同样可以证明:时域周期序列的乘积对应频域周期序列的周期卷积,即:

若f(n)?~x(n)~y(n),则

~1N?1~~~~~*Y(K)?F(k)?X(K)○?X(l)Y(k?l)

Nl?01 ?N?Y(l)X(k?l)

l?0N?1~~3.3 离散傅里叶变换(DFT)

- 3-5 -

一、 DFT的定义

1. 有限长序列和周期序列的关系

x(n)之间的关系可表示为 有限长序列x(n)和周期序列~x(n),0?n?N?1?~ x(n)??0,其他n?x(n)的第一个周期(n=0~N-1)定义为“主值区间”x(n)通常,我们将周期序列~,故x(n)是~的“主值序列”,且上述关系式可简写为

?对有限长序列进行?周期~ (3.3.1) x(n)?x((n))N ??延拓,可得到周期??序列??式中,((n))N表示“n对N求余数”,或称“n对N取模值”;

利用长度为N的矩形序列符号RN(n),即

?1,RN(n)???0,则(3.3.1)式又可写成

0?n?N?1其他n

?对周期序列进行截?取,~ x(n)?x(n)RN(n) ??可得到有限长序列??序??列同理,频域周期序列X(k)也可看成是对有限长序列X(k)的周期延拓,而有限长序列X(k)则可看成是周期序列X(k)的主值序列,即

~~~X(k)?X((k))N或X(k)?X(k)RN(k)

~2. 有限长序列的离散傅里叶变换对

有限长序列的离散傅里叶变换公式为: 正变换 X(k)?DFT[x(n)]??x(n)Wn?0N?1knN,0?k?N?1

1N?1?kn反变换 x(n)?IDFT[X(k)]?X(k)WN,?Nk?0二、 DFT的性质 1. 线性性质

设x1(n)和x2(n)均是长度为N的有限长序列,且有

0?n?N?1

X1(k)?DFT[x1(n)],X2(k)?DFT[x2(n)]

则 DFT[ax1(n)?bx2(n)]?aX1(k)?bX2(k)

说明:

- 3-6 -

(1) 若x1(n)和x2(n)的长度均为N,则ax1(n)+bx2(n)的长度也为N;

(2) 若x1(n)和x2(n)的长度不等,设分别为N1和N2,则ax1(n)+bx2(n)的长度应为二者中的最大值,即N = max[N1, N2];

例如,当N1

有限长序列x(n)左移m(m为正整数)位的循环移位定义为

xm(n)?x((n?m))NRN(n)

可见,上式的循环移位表示将序列x(n)周期延拓成周期序列~x(n)?x((n))N后,再左移m位并取其主值序列而得到的。注意:序列的循环移位始终限定在主值区间内进行。 ....................如图所示,有限长序列循环移位的过程中,在主值区间(n=0~N-1)内,当某序列值从区间的一端移出时,与它同值的序列值又从区间的另一端移入,因而,此过程可以看成是将序列x(n)按逆时针方向排列在一个N等分的圆周上,则序列循环左移m位就相当于将该序列在圆周上顺时针旋转m位。

(2) 时域移位特性

?mkXm(k)?DFT[xm(n)]?DFT[x((n?m))NRN(n)]?WNX(k)

(3) 频域移位特性

nlIDFT[X((k?l))NRN(k)]?WNx(n)

3. 循环卷积(又称圆周卷积)

(1) 循环卷积的定义

长度均为N的有限长序列x(n)和h(n)的循环卷积定义为

Nh(n)?[x((n))○*h((n))]R(n) y(n)?x(n)○NNN- 3-7 -

?N?1????x(m)h((n?m))N?RN(n)?m?0??????h(m)x((n?m))N?RN(n)?m?0?N?1 (3.3.5)

可见,循环卷积就是周期卷积在主值区间(n=0~N-1)内的值

(2) 循环卷积的运算方法

1利用求和定义式(3.3.5)直接求解; ○

2利用与周期卷积的关系求解; ○

3根据循环卷积的特点,利用图解法求解,其步骤如下: ○

I. 将序列x(n)按逆时针方向均匀地(N等分)分布在一个圆周(内圆)上,而将序

列h(n)按顺时针方向均匀地(N等分)分布在另一个圆周(外圆)上,如图(a)所示;

II. 求两个圆上相应序列的乘积,并叠加N项乘积作为n=0时循环卷积值y(0); III. 若求n=1时循环卷积值y(1),则将外圆h(n)固定,把内圆上的序列x(n)顺时针旋

转一个单位(或将内圆x(n)固定,把外圆上的序列h(n)逆时针旋转一个单位,即内、外圆相对旋转一个单位),并将对应项的乘积叠加,即为所求的y(1) 值,如图(b)所示;

IV. 类似地,依次取n=2~N-1,重复步骤Ⅲ,直到将内圆序列循环移位一周,便可以

求得所有的y(n)值;

(3) 时域和频域循环卷积定理

I. 时域循环卷积定理

Nh(n),则Y(k)?X(k)H(k) 若y(n)?x(n)○

这表明:两序列循环卷积的离散傅里叶变换等于其傅里叶变换的乘积。

II. 频域循环卷积定理

若y(n)?x(n)h(n),则Y(k)?1NH(k) X(k)○

N 这表明:两序列乘积的离散傅里叶变换等于其傅里叶变换的循环卷积乘以1/N。 (4) 循环卷积、周期卷积和线性卷积的关系

1利用周期卷积计算循环卷积 ○

先计算两序列的周期卷积(列表法,参见例3.2.3),再对卷积结果取其主值区间(n=0~N-1)内的值即可。

2利用循环卷积计算线性卷积 ○

I. 用循环卷积代替线性卷积的条件

设两个有限长序列x(n)、h(n)的点数分别为N和M,其循环卷积的长度为L,则要用循环卷积代替线性卷积的条件是:循环卷积的长度必须不小于线性卷积的长度+M-1,.......................L.............N.....

- 3-8 -

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(2) 频域卷积 由于DFS和IDFS的对称性,同样可以证明:时域周期序列的乘积对应频域周期序列的周期卷积,即: 若f(n)?~x(n)~y(n),则 ~1N?1~~~~~*Y(K)?F(k)?X(K)○?X(l)Y(k?l) Nl?01 ?N?Y(l)X(k?l) l?0N?1~~3.3 离散傅里叶变换(DFT) - 3-5 - 一、 DFT的定义 1. 有限长序列和周期序列的关系 x(n)之间的关系可表示为 有限长序列x(n)和周期序列~x(n),0?n?N?1?~ x(n)??0,其他n?x(n)的第一个周期(n=0~N-1)定义为“主值区间”x(n)通常,我们将周期序列~,故x(n)是~的“主值

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