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计量经济学题(答案)

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  • 2025/6/16 1:30:03

RM SMB HML C

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

(1)、模型解释变量哪些是显著的?为什么?

0.899919 -0.536892 -0.100292 0.004991

0.083481 0.133720 0.220450 0.002843

10.77996 -4.015048 -0.454940 1.755742

0.0000 0.0007 0.6541 0.0944 -0.000949 0.045197 -5.028524 -4.832182 40.83896 0.000000

0.859666 Mean dependent var 0.838616 S.D. dependent var 0.018157 Akaike info criterion 0.006593 Schwarz criterion 64.34229 F-statistic 1.937618 Prob(F-statistic)

(2)、表中的F统计量(F-statistic)可以说明什么? (3)、该模型中是否存在自相关性? (4)、你觉得该模型估计效果如何?

为了解释中国对进口的需求,根据19年的数据得到下面的回归结果

???58.9?0.20X?0.10X Yt1t2t se = (0.0092) (0.0074) R2=0.96 R2 =0.95

其中:Y=进口量(百万美元),X1=个人消费支出(美元/年),X2=进口价格/国内价格。 (1)解释截距项,及X1和X2系数的经济意义;

(2)Y的总离差中被回归方程解释的部分及未被回归方程解释的部分所占比例分别是多少?; (3)对参数进行显著性检验,并解释检验结果;

四、问答题

主要考察自己结合实际谈学习了《计量》后的体会,如那章比较难?实际工作中是否用到?建模的基本步骤等

计量经济分析在你的实际工作中有哪些应用?在应用中,基本分析步骤是什么?

在学习计量经济课程过程中,你觉得那部分内容较难?哪部分内容对你的实际工作比较有用?

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RM SMB HML C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat (1)、模型解释变量哪些是显著的?为什么? 0.899919 -0.536892 -0.100292 0.004991 0.083481 0.133720 0.220450 0.002843 10.77996 -4.015048 -0.454940 1.755742 0.0000 0.0007 0.6541 0.0944 -0.000949 0.045197 -5.028524 -4.832182 40.83896 0.000000

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