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《概率论与数理统计》
第一章 概率论的基本概念(★) 1 随机试验
2 样本空间、随机事件 3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型) 5 条件概率 6 独立性
第二章 随机变量及其分布(★) 1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律 3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度 5 随机变量的函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布(★) 1 二维随机变量 2 边缘分布 3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征 (★) 1 数学期望 2 方差
3 协方差及相关系数 4 矩、协方差矩阵
第五章 大数定律及中心极限定理 1 大数定律 (☆)
2 中心极限定理 (☆定理,★近似计算)
第六章 样本及抽样分布 1 随机样本(☆)
2 直方图和箱线图(☆) 3 抽样分布(★)
第七章 参数估计 1 点估计(★)
2 基于截尾样本的最大似然估计 ( ●) 3 估计量的评选标准( ●)
4 区间估计( ●)
5 正态总体均值与方差的区间估计( ●) 6 (0-1)分布参数的区间估计( ●) 7 单侧置信区间( ●)
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